4 abordagens com machine learning para otimizar os gastos com infraestrutura
Gastos de TI descontrolados geralmente levam ao desperdício de recursos, utilização ineficiente e drenagem de orçamento — uma grande preocupação para os líderes de TI que se esforçam para fazer mais com menos.
O planejamento de capacidade tradicional, dependente de dados históricos estáticos, não consegue acompanhar as cargas de trabalho dinâmicas e orientadas por IA.
No entanto, o planejamento de capacidade com base em machine learning oferece uma solução mais inteligente, eliminando ineficiências e otimizando os gastos e o uso da infraestrutura.
Este e-book explora como você pode aproveitar a análise com tecnologia de ML para maximizar a eficiência de recursos, estabelecer economias de custo sustentadas e preparar suas operações de TI para o futuro na era digital.
O que você aprenderá:
Evite o tempo de inatividade e melhore a eficiência de custos com estratégias baseadas em ML:
Acompanhe as flutuações de uso em tempo real e identifique a causa raiz das ineficiências de recursos para otimizar a alocação de recursos, reduzir os custos de tempo de inatividade e melhorar o desempenho dos recursos.
Elimine as suposições no planejamento de capacidade com previsão multivariada:
Incorpore fatores dependentes para fornecer previsões de capacidade precisas, superando as abordagens de previsão tradicionais.
Alavanque modelos de ML personalizados para projeções de recursos precisas e alinhadas aos negócios:
Modelos de ML personalizados consideram iniciativas planejadas e condições de mercado externo, garantindo que você esteja preparado para eventos de negócios, mudanças de mercado e crescimento estratégico.
Otimize os gastos com nuvem com análises avançadas de custos:
Descubra insights baseados em ML para desbloquear oportunidades de economia de custos.