Calculadora de ROI do Analytics Plus
O Analytics Plus oferece consistentemente um impressionante
Retorno sobre o investimento (ROI) de 10x
Outros benefícios das implementações do Analytics Plus
Cultura orientada por dados com informações democratizadas
A democratização dos dados e da análise em toda a organização promove uma cultura orientada por dados em todos os níveis da gestão. Isso garante que a análise não se limite à alta gestão para a tomada de decisões estratégicas, mas também seja acessível aos administradores e técnicos. Ao permitir que esses usuários visualizem a eficiência operacional e identifiquem áreas de melhoria, as organizações podem impulsionar a tomada de decisões informadas e a otimização contínua em todos os níveis.
Decisões baseadas em dados e não em intuição
O fato de a análise estar prontamente acessível garante que as decisões sejam orientadas por dados, em vez de intuição e dependência exclusiva do conhecimento especializado no assunto. Essa abordagem permite que todas as partes interessadas façam escolhas informadas com base em informações claras e acionáveis fornecidas pelos dados.
Tomada de decisões mais rápida com informações contextuais
O Analytics Plus permite que os usuários incorporem relatórios e informações diretamente nas ferramentas operacionais, fornecendo acesso contextual aos principais pontos de dados. Essa capacidade garante que as informações estejam disponíveis exatamente onde são necessárias 
nas aplicações e telas relevantes eliminando a necessidade de alternar entre várias plataformas. Ao fornecer informações acionáveis nativamente em ferramentas operacionais, o Analytics Plus agiliza e simplifica os workflows, capacitando as equipes a tomar decisões mais rápidas e bem informadas.
Maior eficiência operacional
O aproveitamento da análise melhora a eficiência organizacional, otimizando a utilização de recursos e permitindo que as tarefas sejam concluídas em prazos mais curtos. Essas informações orientadas por dados não apenas simplificam as operações, mas também contribuem para uma economia significativa de custos, garantindo melhor desempenho e produtividade em toda a empresa.
Detalhamento do cálculo do ROI
Com um custo médio anual de implementação de US$ 10.000,00, as organizações economizam aproximadamente US$ 100.000,00 no mesmo período. Isso ressalta o valor transformador que o Analytics Plus traz para as organizações ao aumentar a eficiência, reduzir custos e gerar ganhos de produtividade.
Relatórios automatizados por meio do assistente de IA conversacional, Zia
Os gerentes e administradores de TI normalmente gastam de 15 a 30 minutos para criar um único relatório exigido pela gerência para a tomada de decisões. Com base nos dados da ManageEngine, são criados, em média, 10 relatórios por semana, o que corresponde a aproximadamente 20 horas por mês dedicadas exclusivamente à criação de relatórios. Esse processo manual não apenas consome um tempo valioso, mas também exige um profundo conhecimento das estruturas de dados subjacentes, o que o torna uma atividade que exige muitos recursos.
Economia observada com o Ask Zia:
Economia de tempo:- Com o Ask Zia, as 20 horas/mês de criação manual de relatórios podem ser reduzidas para oito horas/mês.
- Isso economiza 12 horas/mês, o que equivale a 144 horas em um ano.
Vamos supor que um analista ganhe US$ 50,00/hora; essa economia de tempo se traduz em:
- 12 horas/mês x US$ 50,00 = US$ 600,00 mensais economizados
- 144 horas/ano x US$ 50,00 = US$ 7.200,00 economizados anualmente
- Economia de tempo: Mais de 144 horas economizadas anualmente para a criação de relatórios.
- Economia de custos: Até US$ 7.200,00 por ano em custos reduzidos para a criação de relatórios.
- Produtividade: Aumentos substanciais na produtividade, pois os gerentes e administradores de TI podem se concentrar em tarefas estratégicas.
Com o Ask Zia, as organizações podem obter eficiências significativas de tempo e custo, aumentando a produtividade geral e a velocidade da tomada de decisões.
Custos de armazenamento e processamento de dados
Um dos maiores obstáculos na implementação do software de análise é diferenciar os dados utilizáveis dos enormes volumes disponíveis. Sem a capacidade de diferenciar, as organizações geralmente armazenam todos os dados à medida que são gerados, levando a custos significativos de armazenamento.
Em média, apenas 10% dos dados armazenados são realmente usados para análise. O Analytics Plus enfrenta esse desafio buscando apenas os pontos de dados necessários por meio de seus conectores prontos para uso, reduzindo os requisitos de armazenamento em até 90%. Além disso, as organizações podem personalizar os períodos de retenção de dados, garantindo que os dados não utilizados sejam removidos imediatamente e otimizando ainda mais os custos.
Economia observada nas despesas com dadosSuposições:- Dados armazenados: 100 GB adicionados a cada mês (inclui armazenamento e operações de leitura/gravação). Isso é retido durante meses, com novos dados gerados a cada mês.
- Período médio de retenção de dados: 24 meses
- Custo de armazenamento de dados: US$ 100,00 por mês para 100 GB
- Dados utilizáveis para análise: 10% do total de dados armazenados
Cálculos:- Custo de armazenamento: US$ 30.000,00 por 24 meses (para uma composição de 100 GB de dados armazenados a US$ 100,00/mês)
- Custo de armazenamento para os 10% de dados utilizáveis: 10% de US$ 30.000,00 = US$ 3.000,00 por 24 meses
- Economia com o armazenamento otimizado de dados:
- US$ 30.000,00 - US$ 3.000,00 = US$ 27.000,00 economizados em 24 meses
- US$ 13.500,00 economizados anualmente
Principais benefícios
Ao aproveitar as capacidades eficientes de manuseio e retenção de dados do Analytics Plus, as organizações podem:
- Reduzir os custos de armazenamento em até 90%.
- Para cada 100 GB de dados armazenados mensalmente, economizar US$ 27.000,00 em dois anos ou US$ 13.500,00 anualmente.
- Simplificar a gestão de dados, concentrando-se apenas em informações acionáveis.
O Analytics Plus não apenas otimiza os custos, mas também simplifica o processo de análise, proporcionando um ROI tangível.
Ciclos de implementação curtos
O ciclo de implementação típico do Analytics Plus é o seguinte:
- Empresas de pequeno e médio porte: Cinco a 10 dias
- Empresas de grande porte: 15 a 30 dias
Isso inclui a conexão com todas as principais fontes de dados de onde os dados precisam ser analisados e a criação de análises significativas a partir deles. A ampla variedade de integrações disponíveis de imediato garante que a maior parte do trabalho pesado seja feita pela aplicação sem intervenção manual.
Em implementações analíticas típicas, um analista deve entender completamente os conjuntos de dados, determinar os métodos de extração e configurar a recuperação de dados de várias aplicações. Esse processo pode variar de acordo com a aplicação, envolvendo integrações de API, conexões diretas com o database ou scripts personalizados, todos consumindo muito tempo. Com o Analytics Plus, essas complexidades são amplamente automatizadas, eliminando a necessidade de analistas dedicados para executar essas tarefas manualmente.
Enquanto as implementações analíticas tradicionais levam cerca de três meses, o Analytics Plus reduz esse período para apenas um terço - uma redução de 66%. Considerando que o custo médio de um engenheiro de implementação é de US$ 50,00 por hora, essa redução faz com que as organizações economizem US$ 16.000,00 em custos de implementação.
Cálculo da economia de custos
- Custo tradicional de implementação:
- Duração: Três meses (aprox. 480 horas)
- Custo do engenheiro de implementação: US$ 50,00/hora
- Custo total: 480 horas x US$ 50,00 = US$ 24.000,00
- Custo de implementação do Analytics Plus:
- Duração: Um terço do prazo tradicional (aprox. 160 horas)
- Custo do engenheiro de implementação: US$ 50,00/hora
- Custo total: 160 horas x US$ 50,00 = US$ 8.000,00
- Economia total: Custo tradicional - custo do Analytics Plus = US$ 24.000,00 - US$ 8.000,00 = US$ 16.000,00
Benefício intangível
As organizações podem começar a usar a solução de análise com dois meses de antecedência e iniciar sua jornada de tomada de decisões orientada por dados.
Custo de manutenção do conector de dados
Um aspecto frequentemente negligenciado da manutenção de conexões de dados com ferramentas de TI é o esforço contínuo necessário para atualizar e gerenciar os conectores. Isso inclui o rastreamento de novos recursos e módulos nas ferramentas de TI, a adaptação às mudanças nas estruturas de dados subjacentes e o acompanhamento das atualizações de API. Para uma organização típica de médio porte com cerca de 10 ferramentas de TI e de negócios e ciclos de atualização de software a cada quatro a oito semanas, manter essas integrações torna-se uma tarefa significativa.
Para lidar com essas atualizações, as organizações geralmente precisam de um analista de dados dedicado, cujos salários podem variar de US$ 50.000,00 a US$ 90.000,00 por ano, dependendo da localização geográfica. Automatizar esse processo ou aproveitar soluções como o Analytics Plus, que simplifica e automatiza as atualizações de conectores, pode economizar custos e recursos substanciais para as organizações e, ao mesmo tempo, garantir uma gestão de integração perfeita.
Cálculo da economia de custos
- Número de atualizações anuais: Seis ciclos por ferramenta x 10 ferramentas = 60 atualizações/ano
- Tempo médio gasto por atualização (estimado): Cinco a 10 horas, com base na complexidade
- Tempo médio gasto no total de atualizações: 300 a 600 horas por ano
- Custo para um analista de dados: US$ 50.000,00 a US$ 90.000,00 por ano
Redução do tempo de treinamento da equipe
O Analytics Plus, desenvolvido com base no tema de autoatendimento, reduz significativamente o tempo de treinamento necessário para que a equipe atinja a proficiência. Enquanto a maioria dos softwares de análise empresarial exige aproximadamente 80 horas (ou seja, 10 dias) de treinamento intensivo, o Analytics Plus exige apenas 40 horas, reduzindo o tempo de treinamento em pelo menos 50%. Essa abordagem simplificada garante que os usuários possam se familiarizar rapidamente com o produto e começar a aproveitar seus recursos.
Comparação de custos para treinamento de uma equipe de 10 usuários
- Treinamento padrão do setor: 80 horas
- Custo de treinamento padrão do setor: US$ 75,00/hora por usuário x 80 horas x 10 usuários = US$ 6.000,00
- Treinamento do Analytics Plus: 40 horas
- Custo de treinamento do Analytics Plus: US$ 75,00/hora por usuário x 40 horas x 10 usuários = US$ 3.000,00
- Economia: US$ 6.000,00 - US$ 3.000,00 = US$ 3.000,00 economizados
Principais benefícios
- Redução do tempo de treinamento: 40 horas em vez de 80 horas.
- Economia de custos: Economia de até US$ 3.000,00 no treinamento de uma equipe de 10 usuários.
- Processo de onboarding e produtividade mais rápidos, permitindo que as equipes se concentrem em informações acionáveis mais cedo.
Ao reduzir o tempo e os custos pela metade, o Analytics Plus oferece às organizações um caminho mais rápido e mais econômico para a proficiência em comparação com o software tradicional de análise empresarial.