Monitoramento de desempenho do MongoDB

O MongoDB é um banco de dados NoSQL projetado para facilitar o desenvolvimento e escalabilidade para suportar processamento e armazenamento massivo de dados.

Como os bancos de dados NoSQL, como o MongoDB e Cassandra, permitem escalabilidade virtualmente ilimitada de aplicações, eles aumentam muito a complexidade das infraestruturas. Portanto, a implementação de uma ferramenta de gerenciamento MongoDB é necessária na administração do banco de dados para diagnosticar problemas e planejar a distribuição de carga.

Com o monitoramento do MongoDB, do Applications Manager, obtenha visibilidade detalhada das principais métricas e entenda a eficiência do seu desempenho.O Applications Manager é uma das poucas ferramentas de monitoramento deste software que oferece visibilidade profunda das métricas de desempenho, juntamente com recursos analíticos inteligentes para entender as tendências de desempenho e previsão das de utilização.

Monitore as métricas de desempenho do MongoDB com o Applications Manager

Algumas das métricas importantes do MongoDB a serem monitoradas são:

• Estatísticas de desempenho
• Utilização de recursos (uso da CPU, memória disponível e uso da rede)
• Estatísticas de asserção
• Estatísticas de replicação
• Saturação de recursos
• Operações de taxa de transferência

Com as ferramentas de monitoramento de desempenho do MongoDB oferecidas pelo Applications Manager, você pode monitorar minuciosamente com informações detalhadas sobre importantes parâmetros-chave de desempenho, identificar problemas e os solucionar antes que afetem os usuários finais.

O painel de monitoramento do MongoDB ajuda a obter uma visão geral dos principais parâmetros em uma plataforma unificada. Monitorar adequadamente as solicitações de leitura e gravação ajuda a evitar a saturação de recursos, evita a sobrecarga de bancos de dados e otimiza o desempenho do MongoDB. Utilize esta solução para monitorar estatísticas de bloqueio, como o número de bloqueios de leitura/gravação e usuários ativos executando essas operações para evitar problemas de latência.

 

 

 

A ferramenta de monitoramento MongoDB do Applications Manager também fornece estatísticas de operação de banco de dados junto com detalhes de replicação e sharding com os quais você pode garantir que as operações ocorram de forma consistente, monitorando o número total de operações de banco de dados (inserir, obter mais, excluir, atualizar e comandar) por segundo.

Como o MongoDB insere todas as alterações em um diário, rastrear esses valores fornece uma visão sobre as cargas. O software de monitoramento Applications Manager MongoDB reúne dados pesquisados para confirmações no diário no seu último intervalo, atrás de um bloqueio de gravação e antes do intervalo programado. Você também pode obter estatísticas de liberação em segundo plano, como o tempo total gasto para gravar os dados no disco.

Resolva problemas de desempenho rapidamente

Com o monitoramento de banco de dados MongoDB do Application Manager, seja notificado sobre todos os problemas de desempenho e os solucione mais rapidamente com a análise de causa raiz que permite que os administradores de banco de dados encontrem a origem do problema com facilidade.

Definir valores de threshold ajudará a evitar gargalos de desempenho e saturação de recursos. Ao usar a ferramenta de monitoramento de desempenho MongoDB do Applications Manager, configure limites para métricas importantes e seja alertado quando eles forem violados e configure ações para o mesmo com base na ordem de gravidade.

Avalie o desempenho e as tendências do MongoDB com relatórios abrangentes

Explore os recursos de relatório do monitor do MongoDB do Applications Manager para analisar e entender as suas tendências de desempenho. Com o recurso de relatório, visualize e rastreie todas as métricas importantes e tome decisões informadas sobre seus servidores. Obtenha relatórios históricos de vários atributos durante um período de tempo e compare os relatórios de vários bancos de dados. O software emprega técnicas de aprendizado de máquina para ajudar a prever a carga e planejar a capacidade dos servidores de banco de dados. Os relatórios de análise de tendências permitem obter informações sobre as que são de desempenho de atributos importantes que auxiliam no melhor planejamento e alocação de recursos.

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