Prevenção de perda de dados (DLP): um guia completo

Data Loss Prevention Software

A DLP (Data Loss Prevention), ou Prevenção de perda de dados, é fundamental para proteger dados corporativos confidenciais, tornando-a essencial para estratégias eficazes de segurança cibernética. Aqui está seu guia completo para criar uma estratégia de DLP eficaz!

Os dados são a moeda da nova era que impulsiona o mundo digital. Eles trazem insights profundos, fundamentam a tomada de decisões e servem como catalisadores por trás da evolução da inovação. Simplificando, tudo gira em torno de dados.
Em meio a essa era digital, estamos testemunhando uma mudança dramática na forma como os ativos são valorizados dentro de uma organização, passando de mercadorias físicas para dados digitais. Com o imenso valor que os dados têm, vem a imensa responsabilidade das organizações de protegê-los de ameaças iminentes, como violações de dados. Esse cenário catalisa a necessidade da prevenção da perda de dados. Então, vamos direto ao assunto e nos aprofundar no que envolve a prevenção de perda de dados e discutir se toda empresa realmente precisa de uma solução de DLP.

O que é Prevenção de perda de dados (DLP)?

A DLP é uma estratégia de segurança projetada para proteger os dados críticos das empresas contra roubo, perda ou acesso por usuários não autorizados. Um bom sistema de DLP é uma combinação de ferramentas para descoberta e classificação de dados, transferência de dados e controle de acesso, gerenciamento de políticas e incidentes, e auditoria e alertas meticulosos.
Antes de concluir se sua empresa realmente precisa de uma solução de DLP, é importante entender por que a DLP é tão essencial. Ter uma solução de DLP evita o impacto da perda e do roubo de dados. Vamos explorar como a perda de dados acontece.

Quais são as causas da perda de dados?

Exfiltração de dados: A exfiltração de dados, geralmente chamada de extrusão ou exportação de dados, é a transferência não autorizada de dados de uma rede ou endpoint pela Internet. Ela pode ocorrer predominantemente de duas maneiras: obtendo acesso físico ao sistema ou por meio do uso de programas maliciosos.

Erro humano: O erro humano pode ser visto como resultado de negligência, uma característica inerente à nossa natureza imperfeita. A falta de conhecimento sobre o manuseio de dados, a falta de adesão aos protocolos de segurança e a falha em relatar incidentes contribuem para essa negligência. Além disso, a incapacidade de compreender a magnitude dessas questões agrava o problema.

Ameaças internas: As ameaças internas são aquelas que vêm de dentro, geralmente envolvendo um funcionário com acesso a dados corporativos críticos e os expondo intencionalmente. A motivação por trás de cada ameaça interna geralmente é o ganho financeiro, causar danos à reputação ou se vingar.

Embora seja crucial conhecer as causas da perda de dados, também é essencial aprender a importância da DLP para avaliar com eficácia o impacto potencial dessa perda de dados.

Por que a DLP é importante para as organizações?

Uma violação de dados não é uma questão de se questionar se vai acontecer, mas de quando ela acontecerá. Como um ataque cibernético acontece uma vez a cada 39 segundos, é realmente apenas uma questão de tempo até que sua empresa seja vítima desse ciclo implacável. Apesar do aumento cada vez maior na quantidade de dados produzidos, apenas 5% dos dados da empresa estão adequadamente protegidos. A cada dia que passa, a definição do que é considerado sensível também se amplia. Em 2023, o custo médio esperado de uma violação de dados por incidente é estimado em 5 milhões de dólares.
É melhor prevenir do que remediar. Um antigo ditado que se tornou ainda mais relevante em nossa era atual. Não importa a força de seus mecanismos de recuperação, ainda é essencial fortalecer sua camada de defesa. No campo do gerenciamento de dados, um sistema de DLP constitui essa camada de defesa. Um sistema de DLP em sua empresa irá:

  • Proteger dados críticos em sua organização.
  • Classificar os dados corporativos e restringir o acesso não autorizado.
  • Garantir a conformidade com padrões regulatórios e regulamentações governamentais.
  • Promover a confiança e melhorar o relacionamento com os clientes.
  • Reduzir os riscos associados às ameaças internas.
  • Monitorar e controlar as transferências de dados confidenciais.

Quais são os tipos de prevenção de perda de dados (DLP)?

Existem três tipos principais de DLP: DLP de rede, DLP de endpoint e DLP na nuvem.

  1. DLP de rede: Esse tipo de DLP oferece recursos abrangentes de detecção e proteção em toda a rede corporativa, incluindo serviços em nuvem. Ele abrange e-mail, aplicações da Web e canais tradicionais de transferência de dados, como FTP.
  2. DLP DLP de endpoint: O DLP de endpoint se concentra na proteção dos endpoints da rede, incluindo servidores, desktops, laptops e dispositivos móveis.
  3. DLP DLP na nuvem: Essa forma de DLP é dedicada à proteção de dados armazenados em sistemas de armazenamento em nuvem. Ela escaneia, monitora e protege ativamente a movimentação de dados confidenciais no ambiente de nuvem.

Quais exemplos temos de DLP?

  • Restringir a transferência de propriedades intelectuais por e-mail ou dispositivos periféricos.

  • Restringir a captura de tela e o uso da área de transferência para evitar vazamentos de dados confidenciais.

  • Controlar a transferência de dados confidenciais por meio de navegação privada ou acesso de convidados.

Compreender as causas da perda de dados e reconhecer os possíveis custos significativos caso tal evento ocorra ressalta a importância de um sistema de DLP em qualquer empresa. Está ficando claro que um sistema de DLP não é mais uma opção, mas uma necessidade para proteger sua empresa contra perda de dados, não conformidade e ameaças internas.

Como funciona a DLP?

A DLP opera com base em três princípios fundamentais: detecção, execução e proteção.

  • Detecção
  • Enforcement
  • Protection

Esse estágio envolve a identificação de todos os dados na rede corporativa, independentemente de seus estados (em repouso, em uso ou em movimento). Uma compreensão abrangente de todos os dados em vários estados é a base para mantê-los seguros. Depois que os dados forem identificados, a próxima etapa é classificá-los com base na natureza do conteúdo e em seu contexto. Essa classificação ajuda a determinar as medidas de segurança apropriadas que cada tipo de dado exige.

Depois de identificar e classificar dados confidenciais, a próxima etapa é estabelecer limites para a transferência de dados em vários meios. Essas mídias incluem dispositivos periféricos, armazenamento em nuvem, e-mail, domínios da Web e aplicações. Embora a abordagem mais segura seja bloquear todas as tentativas de transferência de dados confidenciais de forma simples, essa abordagem rigorosa pode afetar a produtividade.
Como a movimentação de dados confidenciais é essencial para o funcionamento de qualquer empresa, é necessário definir limites claros e determinar o que pode ser transferido e por qual meio. A maioria dos sistemas de DLP consegue isso implementando políticas.

A transferência de dados confidenciais é permitida dentro de limites definidos, mas restrita quando esses limites são excedidos. Muitas vezes, os usuários não sabem que os dados que estão tentando transferir são considerados confidenciais. Educar os usuários sobre a confidencialidade de determinados conteúdos pode ajudar a evitar tentativas não intencionais de transferir dados confidenciais. Às vezes, certos dados podem ser classificados erroneamente como confidenciais. Nesses casos, os usuários têm a opção de aumentar a discrepância e o controlador deve ajustar a política de acordo.

O que a prevenção de perda de dados faz?

Simplificando, o software de DLP verifica todos os dados presentes em sua rede corporativa, classifica essas informações com base no que é confidencial para sua empresa, bloqueia tentativas não autorizadas de transferir dados confidenciais, aborda falsos positivos e fornece auditoria e relatórios contínuos de eventos.

Quais são os casos de uso da prevenção de perda de dados (DLP)?

Nos dias de hoje, todas as empresas estão embarcando em uma jornada de transformação digital, seja uma nova entidade digital fazendo a transição de sistemas tradicionais para sistemas digitais ou um ser digital estabelecido implementando medidas para proteger dados críticos. A DLP é crucial para ambos.

Aqui estão alguns casos de uso da DLP para ajudá-lo a entender melhor.

  1. Anteriormente, os cartões de crédito e outros dados bancários eram muito valorizados no mercado negro, mas agora foram superados por uma nova obsessão: os registros médicos. Isso ocorre porque um prontuário médico abrangente pode englobar quase toda documentação que uma pessoa possa possuir. O aumento dos crimes relacionados à medicina, nem é preciso dizer, enfatiza ainda mais a magnitude desse problema. No setor de saúde, o software de prevenção de perda de dados não é uma escolha, mas uma obrigação.
    O software de DLP pode proteger a integridade dos dados médicos, proibir transferências não autorizadas dessas informações e registrar meticulosamente toda a movimentação de tais dados na rede.
  2. Cada país tem seus próprios padrões de conformidade de dados que garantem que as organizações cumpram as leis e os regulamentos relacionados ao tratamento de dados. Por exemplo, o GDPR (General Data Protection Regulation), ou Regulamento geral de proteção de dados, em países europeus é uma medida projetada para proteger os direitos de dados pessoais. Da mesma forma, a CCPA (California Consumer Privacy Act), ou Lei de privacidade do consumidor da Califórnia, está em vigor nos EUA, enquanto a PIPEDA (Personal Information Protection and Electronic Documents Act), ou Lei de proteção de informações pessoais e documentos eletrônicos, tem a mesma finalidade no Canadá. A não conformidade com esses padrões pode resultar em multas pesadas. O software de DLP pode ajudar as organizações a permanecerem em acordo com esses padrões de conformidade.
  3. A gestão de recursos humanos é parte integrante de uma organização. Ela envolve a coleta e o armazenamento de PII (Personally Identifiable Information), ou Informações de identificação pessoal, dos funcionários, pelas quais um indivíduo pode ser identificado. As PII são um dos tipos de dados mais valiosos, e muitos regulamentos defendem sua proteção como um requisito obrigatório. Nesse caso de uso, o software de DLP pode ser usado para identificar dados de PII e impedir acesso ou transferência não autorizados.

Quais são os benefícios da DLP?

Uma solução de prevenção de perda de dados oferece visibilidade abrangente de seus dados, permitindo um controle preciso sobre sua transferência, ao mesmo tempo em que detecta e sinaliza automaticamente possíveis riscos de segurança. Em essência, esse sistema tem três funções principais: evitar a perda de dados, garantir a conformidade regulatória e proteger a reputação da sua organização.

Melhores práticas de prevenção de perda de dados

Defina a regra de dados para você
Há um zilhão de padrões de classificação de dados com base em outros zilhões de parâmetros. Se você considerar todos os padrões de classificação de dados disponíveis, todos os outros arquivos serão marcados como confidenciais, mas isso afetará a produtividade coletiva de sua empresa. O que é confidencial ao seu país, setor ou organização pode não ser confidencial a outras pessoas. Portanto, ser específico é o caminho a percorrer. É recomendável definir regras de dados específicas para suas demandas exclusivas do país e da empresa.

Certifique-se de incluir aplicações e domínios confiáveis na política
Cada empresa tem um conjunto indispensável de aplicações, domínios, dispositivos, impressoras e muito mais para um bom funcionamento. Lembre-se de incluir esses itens indispensáveis ao implementar uma política de prevenção de perda de dados para alcançar a segurança dos dados sem comprometer a produtividade.

Mantenha seu database de classificação de dados atualizado
O surgimento de novas regras de classificação de dados, bem como de aprimoramentos regulares das regras de dados existentes, é bastante comum, pois os padrões de segurança continuam evoluindo. Como esses regulamentos estão sempre sendo aprimorados, há uma grande chance de perder uma das atualizações mais recentes. Mas aproveitar essas atualizações essenciais é vital para garantir que as políticas de segurança implementadas sejam as mais recentes e seguras. Apesar das restrições de rede, é recomendável que seu servidor esteja conectado à Internet com uma configuração de proxy adequada.

Rotule os arquivos baixados por meio de domínios corporativos como confidenciais
Se um arquivo for baixado por meio de domínios corporativos, há uma grande chance de ele conter dados confidenciais. Por segurança, sempre marque os arquivos baixados por meio dos domínios corporativos como confidenciais. Essa é uma abordagem proativa para identificar e proteger os dados corporativos.

Por quê o Endpoint DLP Plus?

O Endpoint DLP Plus da ManageEngine fornece um catálogo abrangente de recursos de prevenção de perda de dados projetados especificamente para proteger os dados críticos de sua empresa contra perdas e ameaças internas. Com o Endpoint DLP Plus, você pode definir quais dados são confidenciais para sua organização e protegê-los usando uma ampla descoberta de informações e um protocolo robusto de classificação. A plataforma simplifica a classificação de dados oferecendo templates predefinidos e personalizáveis. Além disso, regras de auditoria, rastreamento e dados estão incluídas para aliviar a carga de cumprir a conformidade com os padrões regulatórios.