Thresholds adaptativos

O monitoramento contínuo e ininterrupto da infraestrutura permite que os profissionais de operações de TI aprendam sobre as necessidades de cada componente de rede. Com o passar do tempo, com o conhecimento e experiência crescentes, um administrador de TI terá um entendimento mais profundo de qual é o nível ideal de desempenho a ser mantido para dispositivos na infraestrutura. No nível ideal de desempenho, um dispositivo maximiza seu potencial, contribuindo para a produtividade, sem exceder a configuração de desempenho recomendada. Abaixo do nível ideal, um dispositivo não está contribuindo com seu potencial para a infraestrutura, enquanto acima do ideal, ele está arriscando sua saúde, longevidade e eventual deterioração do desempenho. Manter esse equilíbrio delicado é um dos desafios dos administradores de TI.

No gerenciamento de infraestrutura tradicional, os administradores de TI definem thresholds para métricas críticas de desempenho em dispositivos de rede. Definir thresholds facilita a alocação transparente de recursos para garantir o desempenho máximo.

No entanto, configurar os thresholds manualmente é uma tarefa gigantesca em uma grande infraestrutura. Não podemos esperar que um administrador de TI saiba a configuração de threshold a cada minuto para cada dispositivo na infraestrutura. Isso não é humanamente possível. A configuração manual de thresholds também é um desafio porque:

  • Cada pequena flutuação no nível de desempenho exigirá outra mudança na configuração de threshold.
  • Mudanças de thresholds em intervalos regulares consomem tempo e desperdiçam recursos.
  • Falhas de comunicação e erros são inevitáveis em uma grande infraestrutura.

Thresholds adaptativos no OpManager Plus: O recurso de configurações avançadas e automatizadas de thresholds

Graças ao recurso de thresholds adaptativos do OpManager Plus, os administradores de rede podem executar a tarefa crítica de configurar níveis de thresholds em componentes de infraestrutura com facilidade. O recurso de thresholds adaptativos é possível utilizando machine learning, que possibilita uma adaptação rápida às mudanças nas métricas de desempenho dos dispositivos de rede. Ao usar algoritmos preditivos avançados e cálculos baseados em porcentagem, ele define valores altamente confiáveis para as métricas, utilizando-os para definir thresholds para monitores de desempenho, tornando a tarefa mais fácil do que nunca.

Como os Thresholds Adaptativos simplificam o monitoramento de rede

Tradicionalmente, a configuração de thresholds é determinada pelos administradores de TI após chegar a um valor nominal para um monitor específico de um dispositivo, com base em tendências anteriores e padrões de utilização. Com essas informações, três níveis de alertas de monitoramento de rede são configurados: Atenção, Crítico e Problema. Os três níveis de alertas recebem valores de linha de base que, quando excedidos, acionam o alerta relevante. As mudanças de configuração de thresholds são realizadas no nível do dispositivo e massa, aplicando-se a vários dispositivos.

A árdua tarefa de configuração de thresholds muda para melhor com o recurso de thresholds adaptativos do OpManager Plus. O grande número de tendências e padrões históricos pelos quais os administradores de TI tinham que passar agora dá lugar a um processo muito mais rápido e automatizado, utilizando a observabilidade e o algoritmo preditivo avançado do OpManager Plus. Este algoritmo lê estatísticas de desempenho em intervalos de tempo, vários padrões de uso da rede e determina um valor de "previsão" para cada monitor. Os algoritmos preditivos exigirão cerca de 14 dias de dados de desempenho para fornecer valores previstos. Depois que os dados são estabelecidos e os valores previstos são definidos, o OpManager Plus inicia o monitoramento baseado em thresholds, usando valores de threshold de linha de base para controlar a frequência e critérios para os alertas gerados.

Após os Thresholds Adaptativos serem ativados, a configuração de alertas é simples. Os usuários só precisam especificar valores de desvio para cada nível de alerta. Caso um valor do monitor ultrapassar o valor de desvio configurado para um nível específico, um alerta com o nível correspondente para esse monitor será gerado.

Digamos, por exemplo, que o valor do monitor previsto para o uso da largura de banda da rede seja 50 e os valores de desvio para Atenção/Problema/Crítico sejam definidos como 5/10/15. Neste cenário, caso o valor de utilização de largura de banda ultrapassar 55 (50 + 5), um alerta com a criticidade “Atenção” é gerado. Da mesma forma, caso o valor de uso da largura de banda exceder 60 e 65, alertas com criticidade "Problema" e "Crítico", respectivamente, serão gerados.

Observação: O exemplo mencionado acima é quando o desvio é definido em valores. O desvio também pode ser configurado usando porcentagem. Para saber mais sobre como os níveis de thresholds são calculados em termos de porcentagens, visite esta página.

Os benefícios líquidos dos Thresholds Adaptativos são:

  • A definição da configuração de thresholds agora é um processo rápido, fácil e de baixo esforço.
  • Ela elimina a necessidade de analisar tendências anteriores de desempenho e uso.
  • Processo sem erros, graças ao alto nível de automação.
  • Os thresholds adaptam-se automaticamente com base no desempenho em tempo real e tendências periódicas observadas.

O recurso de Thresholds Adaptativos do OpManager Plus, habilitado por machine learning, permite que os administradores de rede estabeleçam níveis de threshold para componentes de infraestrutura de maneira transparente. Ao implementar algoritmos preditivos de última geração e cálculos baseados na porcentagem, os Thresholds Adaptativos oferecem valores precisos para monitores de desempenho. Esse recurso demonstra ser uma melhoria transformadora, pois simplifica o monitoramento da rede ao se ajustar dinamicamente às mudanças nas métricas de desempenho, melhorando a observabilidade em toda a rede. Saiba mais sobre o OpManager Plus