# Detecte comportamentos anormais de usuários e entidades com o UEBA do Log360 Identidades podem ser falseadas, comportamentos não. As empresas correm um maior risco de ataques cibernéticos e violações de dados do que nunca. Quase metade de todas as violações de dados que acontecem em todo o mundo têm um elemento interno. Se essas ameaças não forem detectadas e corrigidas imediatamente, elas podem levar a consequências graves. A capacidade de UEBA do Log360 da ManageEngine é alimentada por algoritmos de ML, portanto, oferece uma detecção de ameaças robusta e precisa. Ela define uma base da atividade esperada para cada usuário e entidade, e sinaliza quaisquer desvios dessa base. ## Reforce a cibersegurança com o UEBA do Log360 O Log360 é uma solução de SIEM unificada com capacidades de detecção de anomalias. Ele usa algoritmos de ML para analisar padrões de usuários e de outras entidades na rede. Ele ajuda você a aplicar medidas de segurança mais rígidas ao detectar anomalias de comportamento, e também fortalece suas defesas contra ameaças internas e ataques externos. O mecanismo de detecção de anomalias é chamado de UEBA do Log360. ### Análise de comportamento de usuários e entidades ![User and entity behavior analytics](https://www.manageengine.com/log-management/images/user-and-entity-behavior-analytics-ss1-22.png) Identifique comportamentos desviantes de usuários e entidades, como logins em horários incomuns, falhas excessivas de login e exclusões de arquivos de um host que geralmente não é usado por um usuário específico. ### Avaliação de risco baseada em pontuação O dashboard do UEBA do Log360 oferece maior visibilidade das ameaças com sua avaliação de risco baseada em pontuação para usuários e entidades. Essa abordagem ajuda a determinar quais ameaças merecem ser investigadas. ![Score-based risk assessment](https://www.manageengine.com/log-management/images/user-and-entity-behavior-analytics-ss2-22.png) ### Corroboração de ameaças ![Threat corroboration](https://www.manageengine.com/log-management/images/user-and-entity-behavior-analytics-ss3-22.png) O UEBA do Log360 identifica indicadores de comprometimento (IoC) e indicadores de ataque (IoA), expondo as principais ameaças, incluindo internas, o comprometimento de contas, as anomalias de login e a exfiltração de dados. ## Escolha um dos três cenários Com uma solução de UEBA eficaz, você pode evitar três tipos de riscos de segurança: ameaças internas, contas comprometidas e exfiltração de dados. Escolha qualquer cenário abaixo para ver o desempenho do UEBA nessas situações. ### Cenário 1: Ameaça interna Um engenheiro mal-intencionado tenta sabotar a empresa. Steve ### Cenário 2: Comprometimento de conta Um hacker compromete uma conta de usuário e tenta obter acesso não autorizado. bob ### Cenário 3: Exfiltração de dados Uma gerente de marketing tenta exfiltrar dados do banco de dados de vendas. Mindy ## Assista a este vídeo para saber como O UEBA permitirá que sua empresa evite ataques internos, comprometimento de contas, exfiltração de dados e muito mais. [![Video Thumbnail](https://www.manageengine.com/log-management/images/user-and-entity-behavior-analytics-thumbnail-22.png)](https://www.youtube-nocookie.com/embed/2UE-UGtFLxk?rel=0&autoplay=1) ## Com o UEBA do Log360, você pode... - Mapear contas de usuários diferentes para criar uma base do comportamento esperado para cada usuário e entidade individual. - Identificar o comportamento anormal do usuário com base no tempo de atividade, na contagem e no padrão. - Obter um contexto de segurança mais significativo associando as diferentes ações de um usuário umas às outras. - Identificar comportamentos anormais de entidades em dispositivos Windows, servidores SQL, servidores FTP e dispositivos de rede, como roteadores, firewalls e switches. - Expôr ameaças provenientes de ataques internos, comprometimentos de contas e exfiltração de dados.