Detecção e resposta de rede: Indo além do IDPS e da NTA
A transformação digital desenfreada ampliou muito o escopo das ameaças e vulnerabilidades à segurança das redes corporativas. Firewalls, gestão de informações e eventos de segurança (SIEM), sistemas de detecção e prevenção de intrusões (IDPS), soluções de detecção e resposta de endpoints (EDR), sistemas de análise de tráfego de rede (NTA) e outras ferramentas de assinatura têm seus próprios pontos cegos e geralmente são ineficazes quando se trata de detecção e prevenção de ameaças avançadas. Elas nem sempre oferecem a segurança de que um administrador de rede precisa para proteger a rede e os usuários finais e, ao mesmo tempo, evitar grandes problemas de desempenho. As técnicas de análise de comportamento, machine learning e IA, quando integradas, utilizam dados históricos para correlacionar eventos em períodos de tempo mais longos para reduzir drasticamente o tempo gasto em diagnósticos. Melhorar a detecção de ameaças e a resposta a incidentes da estratégia de gestão de tráfego de uma rede é, portanto, altamente dependente da presença de uma solução de detecção e resposta de rede (NDR).
O que é detecção e resposta de rede (NDR)?
A detecção e resposta de rede (NDR) é uma solução que monitora a rede de uma empresa para detectar e evitar anomalias no tráfego de rede, ameaças à segurança cibernética, ataques de informações privilegiadas e outros riscos que não sejam de malware. Ela oferece maior visibilidade da atividade de tráfego de uma rede, minimizando a importância de qualquer ameaça potencial ou comportamento malicioso.
A visibilidade em tempo real dos logs e dos dados de rede é essencial para a detecção e a resposta eficazes da rede, e as soluções de NDR combinam ML, IA, SOC, EDR, SIEM e outras técnicas analíticas para desempenhar uma função mais ampla na gestão de tráfego de rede do que apenas a análise do tráfego de rede.
A ferramenta de detecção e resposta de rede cria um ecossistema de segurança escalável e integrado que usa uma abordagem Zero trust para monitorar e detectar continuamente ameaças internas e externas que podem ter ultrapassado seu firewall ou outros sistemas de monitoramento de assinaturas. Ela monitora cada host e conversa em tempo real para definir linhas de base de desempenho, aplicando técnicas como ML para ajudar a gerar alertas quando esses thresholds são violados. A NDR automatiza respostas rápidas e eficazes a esses alertas para garantir conformidade, segurança e desempenho ideal.
Evolução da detecção e resposta de rede (NDR)
O mercado de NDR é predominante desde os anos 2000, quando surgiu como detecção de anomalias de comportamento de rede (NBAD)e depois evoluiu para análise de tráfego de rede (NTA) no final dos anos 2010. A transformação de NBAD para NTA ajudou a preencher a lacuna entre o monitoramento de padrões de tráfego de rede para detecção de anomalias e o monitoramento de fluxos de rede para detecção de ameaças à segurança. Em 2020, a Gartner® definiu formalmente o mercado como network detection and response, destacando a importância da resposta na detecção de ameaças.
O mercado de NDR ultrapassa US$ 1 bilhão e é a segunda categoria de segurança cibernética de crescimento mais rápido, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) esperada de 17% nos próximos três anos.
Como funciona a resposta de detecção de rede e por que você precisa de uma solução de NDR: Soluções modernas para ameaças modernas
As redes se tornaram a base de todas as empresas. A escala e a complexidade continuamente crescentes das redes, juntamente com a adoção e a extensão para ambientes híbridos e de nuvem, aumentaram muito a superfície de ataque. Com a enorme quantidade de dados gerados nas redes e a ausência de visibilidade do tráfego de rede, as ameaças iminentes podem não ser detectadas. É por isso que as soluções de NTA têm sido a primeira linha de defesa para a maioria das organizações. A NDR usa um kit de ferramentas de algoritmos e programas avançados para evitar ameaças cibernéticas, assim como as soluções de EDR. Ela aproveita o ML, a IA e outros métodos não tradicionais para fornecer visibilidade aprofundada da rede. A NDR usa dados de tráfego de rede para identificar ataques e padrões conhecidos e desconhecidos. Ela também identifica padrões pós-ataque para reduzir o impacto dos ataques na rede e nos usuários finais.
EDR vs. NDR
A NDR analisa os dados de tráfego de rede em toda a rede para obter visibilidade e impedir ataques, ao contrário das soluções de EDR que usam um agente para impedir atividades anômalas. A NDR não impede ataques, mas oferece um nível adicional de segurança ao adotar uma abordagem baseada na rede para detectar quaisquer ameaças ou invasores que tenham passado despercebidos por soluções como a EDR.
Visibilidade de ponta a ponta: Monitoramento remoto, ambientes de nuvem e BYOD
A visibilidade contextual de ponta a ponta da rede é o que ajuda os sistemas de segurança a monitorar e analisar o tráfego da rede e a obter uma visão abrangente dos dispositivos e usuários em uma rede. Isso não só ajuda a detectar ameaças, mas também permite a transparência sobre quais dados estão sendo transferidos pela rede, quais usuários estão ativos na rede e com quais aplicações os usuários interagem. Com as organizações migrando para estratégias híbridas e que priorizam a nuvem, a ferramenta de NDR oferece a visibilidade necessária em vários ambientes.
Detecção de ameaças
Uma abordagem baseada em regras para a detecção de ameaças torna algumas ferramentas de detecção ultrapassadas e ineficazes. As soluções de detecção e resposta de rede rastreiam e definem o comportamento do tráfego de rede e as linhas de base de desempenho com análise profunda de pacotes, facilitando os modelos de ML alimentados por IA na detecção e classificação de ameaças e anomalias.
Movimento lateral
O movimento lateral permite que as ameaças se disfarcem como tráfego de rede normal ou até mesmo obtenham acesso administrativo. Isso pode levar ao roubo de credenciais e dados de dispositivos. Embora o IDPS já tenha sido a solução ideal para a detecção de movimento lateral, esse método está se tornando obsoleto. O monitoramento do tráfego limita-se ao que passa pelo firewall da rede e baseia-se principalmente em assinaturas. A definição de thresholds para que os hosts detectem o movimento lateral não funciona em grandes organizações, pois não há um threshold que se ajuste a cada host individual. A análise de comportamento combinada com o ML permite que a NDR monitore a rede por host.
Busca de ameaças e detecção de ameaças desconhecidas
A busca de ameaças envolve o isolamento de discrepâncias, a análise e a classificação delas e a tomada das medidas necessárias. Ferramentas de assinatura, regras, algoritmos predefinidos e inteligência de ameaças falham na detecção de ataques desconhecidos de agentes de ameaças desconhecidos. Os invasores não detectados podem permanecer ocultos na rede. As soluções de NDR, que integram IA e ML com caçadores de ameaças, ajudam a descobrir ameaças que as soluções de segurança geralmente não detectam. Isso inclui anomalias e discrepâncias, ameaças conhecidas e em andamento, ameaças ocultas e ameaças desconhecidas.
Análise pericial
A análise pericial de rede, embora seja usada principalmente como uma solução para detecção de malware, também é um meio eficaz de monitorar sua rede em busca de anomalias no tráfego de forma proativa e para análise do comportamento da rede. A NDR detecta possíveis ataques e analisa os padrões de ataque e as tendências de tráfego para estabelecer uma linha de base de comportamento, o que ajuda a reduzir o tempo de diagnóstico e a aprimorar as habilidades de detecção de ameaças dos administradores de rede.
Inteligência de rede
Ferramentas de assinatura, como soluções de ML, detectam ameaças e anomalias com base em linhas de base de desempenho e tendências históricas. A plataforma de NDR aprimorada com IA e ML deve ser capaz de analisar dados e correlacioná-los com a inteligência de ameaças global para descobrir anomalias e ataques para os quais a segurança de endpoints ou soluções baseadas em logs não oferecem visibilidade.
Resposta rápida
As soluções de NDR se conectam perfeitamente às ferramentas de segurança para tomar medidas imediatas para solucionar problemas e bloquear ameaças. Elas permitem uma resposta automatizada para uma resolução rápida. O software de NDR usa IA e ML para detectar e prevenir ataques de phishing e ameaças internas, realizando análises de campanhas de ataque, detectando usuários e dispositivos afetados e monitorando constantemente a rede para segurança em tempo real.
As melhores soluções de NDR fornecem alertas altamente precisos, priorizados por tipo e gravidade, e resposta automatizada para economizar tempo e esforço dos administradores de rede e das equipes de segurança, a fim de elevar o potencial de busca e resposta a ameaças.
Indo além do IDPS e da NTA com o NetFlow Analyzer da ManageEngine
As soluções de detecção e resposta de rede se inclinam para a detecção e resposta automáticas contra anomalias e ameaças do tráfego de rede, usando uma abordagem Zero Trust para monitoramento e análise. Com os avançados recursos periciais e de segurança do NetFlow Analyzer, a previsão baseada em ML e as integrações prontas para uso, obtenha visibilidade contextual em tempo real a partir de uma agregação de dados.
O NetFlow Analyzer da ManageEngine é uma solução completa de monitoramento de largura de banda e análise de tráfego de rede. É um software baseado em fluxo que é executado em máquinas Windows e Linux e suporta uma ampla variedade de formatos de fluxo e dispositivos. Ele se integra perfeitamente a várias aplicações próprias e de terceiros para oferecer aos usuários um abrangente e personalizado network detection and response software. Faça o download de um teste gratuito do NetFlow Analyzer agora mesmo!
