Applications Manager erkennt und überwacht automatisch Ihre MSSQL-Datenbanken und deren Abhängigkeiten – ohne Konfigurationsaufwand.
Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über die Leistungsstärke Ihrer MSSQL-Server. Verfolgen und analysieren Sie proaktiv die wichtigsten Metriken.
Identifizieren und beheben Sie Probleme rascher durch umfassende Einblicke in SQL-Anweisungen. Richten Sie Warnmeldungen für Anomalien und Sonderfälle ein und verhindern Sie Ausfälle auf einfache Weise.
Schlechte Abfragen sind eine der Hauptursachen für schwache SQL-Leistungen. Sie führen zu verlängerten Ausführungszeiten, die die Reaktionsfähigkeit der Anwendungen und die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigen. Ineffiziente Abfragen tragen auch zu Engpässen in der Datenbank bei und wirken sich negativ auf die Gesamtleistung und Skalierbarkeit des Systems aus.
Erkennen Sie langsame Abfragen, erkennen Sie den Grund für Verzögerungen und den Grad der Auswirkung auf die Serverleistung, und optimieren Sie die Gesamtabfrageleistung.
Es gibt viele Faktoren, die sich auf die Leistung eines SQL-Servers auswirken können. Es ist ratsam, zu prüfen, wann eine Abfrage anfängt, träge zu laufen, um zu verstehen, ob das Problem bei der Datenbank oder beim Server liegt, auf dem sie läuft.
Verfolgen Sie Probleme bis zu ihrer Ursache und überwachen Sie Aufträge, Sitzungen, Backups, Replikationen, Sperren und Latches umfassend, um SQL-Prozesse zu identifizieren, die Verzögerungen in der Gesamtreaktionszeit verursachen.
Die Fragmentierung der Indizes hat viele negative Auswirkungen. Sie führen zu langsameren Ausführungszeiten von Abfragen, Gleichzeitigkeitsproblemen und erhöhtem Ressourcenverbrauch, um nur einige zu nennen.
Überwachen Sie kontinuierlich den Zustand der Indizes in Echtzeit. Analysieren Sie Trends in der Fragmentierung im Zeitverlauf, erkennen Sie die Muster und entscheiden Sie optimal, welcher Index Ihre Aufmerksamkeit erfordert.
Da mehrere Sitzungen um Ressourcen konkurrieren, verringern blockierte Sitzungen den Transaktionsdurchsatz und führen zu Verzögerungen bei der Abfrageausführung. Die daraus resultierenden Zeitüberschreitungen können zu Dateninkonsistenzen beitragen, insbesondere wenn Transaktionen unterbrochen oder zurückgerollt werden.
Erhalten Sie detaillierte Einblicke in blockierte Sitzungen und Zeitüberschreitungen mit sofortigen Warnmeldungen. Verfolgen Sie die Antwortzeiten von Abfragen und analysieren Sie Timeout-Muster, um ein umfassendes Verständnis der Auswirkungen auf den allgemeinen Systemzustand zu erhalten. Identifizieren und lösen Sie Probleme effizient, indem Sie die Details von blockierenden Transaktionen und Abfragen untersuchen.
Es ist mühsam, die Verfügbarkeit zentraler Datenspeichersysteme sowie sekundärer Backups und Repliken rund um die Uhr sicherzustellen. Eine Überlastung des Speichers kann zu Leistungseinbußen führen, da der Server Schwierigkeiten hat, die Ressourcen zu verwalten.
Erhöhen Sie die Gesamtverfügbarkeit Ihres Datenbanknetzwerks mit AlwaysOn-Verfügbarkeitsgruppen. Verfolgen Sie die Ablaufdaten von Sicherungskopien, überprüfen Sie die Synchronisierungsmodi der Replikate, die Geschwindigkeit ihrer Datenübertragung und ihre Verfügbarkeit im Falle eines Failovers. Stellen Sie sicher, dass Ihrem SQL-Datenbankserver genügend Speicherkapazität für Cache, Replikation, Abfrage, Puffer und Backup zugewiesen ist. Erhalten Sie sofortige Benachrichtigungen bei Überschreitung von Schwellenwerten.
Probleme mit der Datenbankkonnektivität treten häufig auf, wenn es zu viele aktive Benutzer gibt. Dies kann zu Verzögerungen bei Vorgängen führen, die von Datenbankinteraktionen abhängen, die Ausfallzeiten der Anwendung verursachen und zu Frustration bei den Benutzern führen.
Effiziente Überwachung der Datenbankserver-Verbindungen, um diejenigen zu identifizieren, die sich im Wartezustand befinden. Ermitteln Sie, welche Anwendungen oder welche Benutzer den Datenbankserver am meisten belastet, und stellen Sie eine zuverlässige Datenbankverbindung sicher.
Verfolgen Sie nahtlos KPIs wie CPU- und Speichernutzung, Sperrungen, Indizes, SQL-Abfragen, Puffer und Cache, Aufträge, Sitzungen, Replikationsdetails, Backups, Verfügbarkeitsgruppen und vieles andere mehr.
Überwachen Sie proaktiv wichtige Datenbankattribute, einschließlich der Gesamtgröße und Größe von Daten- und Protokolldateien. Erkennen und beheben Sie potenzielle Probleme wie mangelnden Speicherplatz, übermäßige Ressourcennutzung und vieles mehr.
Analysieren Sie die Grundursache von Problemen aufs Genaueste und vermeiden Sie Großalarme. Nutzen Sie KI-gestützte Warnmeldungen und lassen Sie sich über mehrere Kanäle wie SMS, E-Mail und Slack benachrichtigen. Prognostizieren Sie die Ressourcennutzung mit effizienter ML-basierter Berichterstattung.
Filtern Sie Abfragen auf Grundlage von CPU-Zeit, Lese-/Schreibrate, Wartezeit in der Warteschlange, Ausführungsrate, Blockrate, Abfrageplannutzung und Speichernutzungsstatistiken. Identifizieren Sie langsam laufende Abfragen, führen Sie Analysen durch und sorgen Sie für eine entsprechende Optimierung.
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