Adaptive Schwellenwerte ermöglichen es Benutzern, die Effizienz von Warnmeldungen zu optimieren, indem Schwellenwerte für kritische Monitore mithilfe der auf Machine Learning basierenden Vorhersagealgorithmen von OpManager dynamisch angepasst werden. Dadurch entfällt die Notwendigkeit manueller Eingriffe, da Datenmuster analysiert und Schwellenwerte angepasst werden, um Fehlalarme zu minimieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass kritische Probleme erkannt werden.
Im Laufe der Zeit lernt das System, stündliche, tägliche, wöchentliche und sogar monatliche Zyklen zu erkennen, und passt die Schwellenwerte automatisch an diese wiederkehrenden Muster an. Dadurch wird sichergestellt, dass vorhersehbare Schwankungen, wie tägliche Verkehrsspitzen, wöchentliche Wartungsaktivitäten oder Verarbeitungslasten zum Monatsende, keine unnötigen Warnungen erzeugen, während echte Anomalien weiterhin hervorgehoben werden.
Sobald Adaptive Schwellenwerte aktiviert sind, erfasst OpManager die erforderlichen Leistungsdaten von allen Monitoren und speist sie in seine erweiterten Vorhersagealgorithmen ein. Diese Daten werden über einen Mindestzeitraum von 14 Tagen gesammelt.
Traditionell verwendet OpManager die letzten 14 Tage an Daten, um mit der Generierung von Warnungen zu beginnen. Dies kann zu einer leichten Verzögerung bei der Auslösung von Warnungen führen, wenn die Funktion Adaptive Schwellenwerte erstmals aktiviert wird. Bei längerer Nutzung sammelt OpManager jedoch genügend historische Daten, um wiederkehrende wöchentliche und monatliche Muster zu erkennen und sich daran anzupassen. Dadurch kann OpManager Schwellenwerte automatisch für Aktivitäten anpassen, die regelmäßig auftreten, wie z. B. wöchentliche Wartungsfenster oder Transaktionsspitzen zum Monatsende.
Beispiel: Für Unternehmen variiert die Netzwerknutzung oft im Verlauf der Woche, mit geringerer Aktivität an Wochenenden und höherer Last am Montagmorgen. Anfangs könnten diese Schwankungen als Anomalien Fehlalarme auslösen. Nach der Beobachtung dieser historischen Daten passt OpManager die Schwellenwerte automatisch an diese vorhersehbaren Änderungen an.
Für jede Stunde liefern die Vorhersagealgorithmen von OpManager einen Prognosewert auf Grundlage zuvor beobachteter Datenmuster und Verhaltensweisen; auf diesen Wert werden die vom Benutzer konfigurierten Abweichungswerte angewendet. Betrachten wir dazu die folgenden Abweichungswerte.
Bitte beachten Sie, dass die Abweichung entweder in Form von Werten oder in Prozent angegeben werden kann. Betrachten wir dies anhand eines Beispiels.
| Aufmerksamkeit | Problem | Kritisch |
|---|---|---|
| 5 | 8 | 15 |
Wir können den Abweichungswert entweder als Wert oder in Prozent konfigurieren, wie unten beschrieben.
1. Abweichung als Wert: Wenn der Prognosewert für die CPU-Auslastung eines Geräts in der ersten Stunde des Tages (0:00 - 1:00) 34 beträgt, dann wäre der entsprechende Wert zum Auslösen einer Warnung mit dem Schweregrad "Aufmerksamkeit" 34+5=39 (Prognosewert + Aufmerksamkeitsabweichung). Ebenso werden Problem- und Kritisch-Werte stündlich berechnet. Die berechneten Werte für 5 aufeinanderfolgende Stunden mit unterschiedlichen Prognosewerten lauten wie folgt:
| Stunde | Prognosewert | Aufmerksamkeitswert | Problemwert | Kritischer Wert |
|---|---|---|---|---|
| 0:00 - 1:00 | 34 | 39 | 42 | 49 |
| 1:00 - 2:00 | 36 | 41 | 44 | 51 |
| 2:00 - 3:00 | 44 | 49 | 52 | 59 |
| 3:00 - 4:00 | 58 | 63 | 66 | 73 |
| 4:00 - 5:00 | 54 | 59 | 62 | 69 |
2. Abweichung in Prozent: Wenn der Prognosewert für die CPU-Auslastung eines Geräts in der ersten Stunde des Tages (0:00 - 1:00) 34 beträgt, dann wäre der entsprechende Wert zum Auslösen einer Warnung mit dem Schweregrad "Aufmerksamkeit" 34+(5 % von 34)=36 (Prognosewert + Aufmerksamkeitsabweichung in Prozent des Prognosewerts). Ebenso werden Problem- und Kritisch-Werte stündlich berechnet. Die berechneten Werte für 5 aufeinanderfolgende Stunden mit unterschiedlichen Prognosewerten lauten wie folgt:
| Stunde | Prognosewert | Aufmerksamkeitswert | Problemwert | Kritischer Wert |
|---|---|---|---|---|
| 0:00 - 1:00 | 34 | 36 | 37 | 39 |
| 1:00 - 2:00 | 36 | 38 | 39 | 41 |
| 2:00 - 3:00 | 44 | 46 | 48 | 51 |
| 3:00 - 4:00 | 58 | 61 | 63 | 67 |
| 4:00 - 5:00 | 54 | 57 | 58 | 62 |
3. Erweiterte Konfiguration: Zusätzlich zu den Abweichungswerten bietet OpManager die folgenden Optionen, um das Warnverhalten anzupassen.
Unterdrückungsgrenzen: Konfigurieren Sie einen Wert, unterhalb dessen Warnungen automatisch unterdrückt werden, um unnötige Alarme bei geringfügigen Abweichungen zu verhindern.
Beispiel: Wenn der konfigurierte adaptive Schwellenwert für die CPU-Auslastung auf 50 gesetzt ist und Sie eine Unterdrückungsgrenze von 52 konfigurieren, löst jeder tatsächliche Wert unter 52 keine Warnung aus.
Statische Grenzwerte: Definieren Sie einen festen oberen Schwellenwert, dessen Überschreitung immer eine Warnung auslöst, unabhängig von den konfigurierten adaptiven Schwellenwerten.
Beispiel: Wenn Sie für die CPU-Auslastung einen statischen oberen Grenzwert von 90 festlegen, wird sofort eine Warnung ausgelöst, sobald die Auslastung 90 erreicht oder überschreitet, auch wenn der adaptive Schwellenwert höher ist.
So konfigurieren Sie es:
Bevor Sie die Option Adaptive Schwellenwerte aktivieren, beachten Sie bitte Folgendes:
Adaptive Schwellenwerte können in ganz OpManager global über Einstellungen -> Monitoring -> Adaptiver Schwellenwert aktiviert werden. Navigieren Sie zu dieser Seite und aktivieren Sie die Option "Adaptiven Schwellenwert aktivieren". Sie können adaptive Schwellenwerte auch individuell über den jeweiligen Leistungsmonitor, die Leistungsgruppe oder die Gerätevorlage aktivieren und die Abweichungsstufen entweder als Wert oder in Prozent definieren.
Sobald die Funktion aktiviert wurde, kann sie je nach Ihren Anforderungen auf verschiedenen Ebenen gesteuert werden: