Opdag vigtigheden af ​​logaritmisk normalisering

Hvad er normalisering af logfiler?

Enhver aktivitet på enheder, arbejdsstationer, servere, databaser og applikationer på tværs af netværket registreres som logdata. Lognormalisering er processen med at konvertere hvert logdatafelt eller -post til en standardiseret datarepræsentation og kategorisere det ensartet. Ved lognormalisering konverteres de givne logdata til ensartede repræsentationer og kategoriseringer. Dette gøres for at registrere fejl og andre vigtige detaljer, der ellers ikke ville være indlysende.

Hvert logdatafelt transformeres til en bestemt datarepræsentation og kategoriseres, og bliver som følge heraf nyttigt til lagring af datoer og klokkeslæt i et enkelt format. For at vise et eksempel:

127.0.0.1 user-identifier andy [12/Nov/2021:20:25:11-0700] "GET /apache_pb.gif HTTP/1.0" "127.0.0.1" refers to the client's IP address when a server request is made.
"user-identifier" refers to the client's identification protocol.
"andy" refers to the user ID.
"[12/Nov/2021:20:25:11-0700]" refers to the date and time the request was made.
""GET /apache_pb.gif HTTP/1.0"" refers to the client’s request.

Når forskellige logformater anvendes, gør normalisering af dataene og et ensartet format på hele serveren analyse og rapportering meget nemmere. Det er meget ressourcekrævende, især for komplekse logposter.

Forskellige logformater

CSV

Oplysninger fra logfiler med kommaseparerede værdier (CSV) kan bruges til at fejlfinde problemer, der kan opstå ved håndtering af konfigurationsdata. Oplysningerne kan opdeles i:

• Oversigtslog
• Detaljelog
• Fejllog

CSV-filer er nemme at konvertere til andre filtyper, fordi de ikke er hierarkiske eller objektorienterede.

JSON

JavaScript Object Notation (JSON) er et tekstbaseret datalagringsformat. Det er et struktureret format, der gør det meget nemmere at analysere logfilerne, og det kan også forespørges på individuelle felter. JSON er et effektivt format til loghåndtering på grund af disse tilføjede egenskaber.

Syslog

Syslog er designet til at være simpelt, med kun tre dele i hver besked:

• Giver en numerisk beskrivelse af funktionen og alvorligheden
• Indeholder værtsnavn eller IP-adresse på logkilden
• Logbeskedens indhold

Den er designet til at være menneskelig læsbar snarere end let at parse af maskiner.

XML

Extensible Markup Language (XML) er et tekstformat afledt af Standard Generalized Markup Language, der er simpelt og fleksibelt. Tredjepartsprogrammer kan nemt udtrække data ved hjælp af XML, da det giver en teknik til standardisering og pålidelig formatering af meddelelser. Systemlogmeddelelser tagges ved hjælp af et defineret format, når XML-logføring er aktiveret.

CEF

Common Event Format (CEF) er et loghåndteringsformat, der letter interoperabilitet ved at gøre det enklere at indsamle og gemme logdata fra forskellige enheder og applikationer. Det sender meddelelser i syslog-formatet. Det mest anvendte logføringsformat består af en CEF-header og en CEF-udvidelse, der inkluderer logdata i nøgleværdipar, og understøttes af en bred vifte af leverandører og softwaresystemer.

Hvad er forskellen mellem normalisering og parsing?

Ved normalisering bruges parsere til at indsamle alle vigtige oplysninger fra en rå logfil, mens normalisering er processen med at nedbryde store mængder logdata for at gøre dem lettere at forstå og indsamle.

Vigtigheden af ​​lognormalisering i loghåndteringsprocessen

• Når logfiler normaliseres, udtrækkes vigtige attributter fra de logfiler, der modtages i forskellige former, og gemmes i en enkelt datamodel. Dette gør hændelsesklassificering og -handlinger hurtigere.
• Når data normaliseres, er det meget nemmere at bestemme, hvilken maskinlæringsmodel der vil give gode resultater.
• Logfiler skal normaliseres for at overvåge vigtig netværksaktivitet. Lognormalisering kan skelne mellem regelmæssig netværksaktivitet og uregelmæssig netværksaktivitet.

Tekniske medarbejdere kan hurtigt undersøge applikationsrelaterede problemer ved hjælp af logdata, f.eks. ved at identificere områder med dysfunktionel ydeevne ved hjælp af logstyringsværktøjer. Det er dog ikke en nem opgave at administrere logfiler og kan potentielt blive kompliceret. Det er her, EventLog Analyzer kommer i spil. Det er et kraftfuldt loghåndteringsværktøj, der dækker end-to-end loghåndtering og kan understøtte flere logformater. Med adskillige bemærkelsesværdige funktioner (applikationsrevision, sikkerhedsanalyse, loghåndtering osv.) er det løsningen på alle dine loghåndteringsbehov. Tjek den gratis 30-dages prøveversion af EventLog Analyzer for at se alle funktionerne i aktion.

Hvad så nu?