Monitoreo de Kubernetes

Obtenga información integral sobre el rendimiento de sus clusters de Kubernetes y resuelva problemas rápidamente.

Monitoree el estado de salud y rendimiento de cualquier entorno de Kubernetes sin importar la plataforma subyacente, incluyendo servicios gestionados de Kubernetes (K8s) (GKE, AKS, OpenShift, EKS, etc.), así como Kubernetes auto alojado. Identifique rápidamente problemas de rendimiento en clusters de Kubernetes y reduzca el tiempo promedio para la resolución al aislar problemas a una imagen de contenedor, nombre de pod o región específica. Ideal para desarrolladores y equipos de operaciones que desean controlar su Kubernetes junto con las aplicaciones que se ejecutan en él.

Con las funciones de monitoreo de Kubernetes de Applications Manager, usted puede:

• Monitorear clusters de Kubernetes con la herramienta para el monitoreo de aplicaciones de Kubernetes en Applications Manager.
• Supervisar nodos y consumo de recursos en Kubernetes.
• Garantizar que los pods estén disponibles y en ejecución.
• Controlar las aplicaciones y servicios alojados en Kubernetes.
• Establecer alertas y dashboards para el monitoreo de Kubernetes.

Monitorear el estado de salud de los clusters de Kubernetes con la herramienta para el monitoreo de Kubernetes de Applications Manager

• Descubra automáticamente clusters de Kubernetes y mapee relaciones entre objetos en los nodos, espacios de nombre, implementaciones, conjunto de réplicas, pods y contenedores de los clusters de Kubernetes.
• Monitoree estadísticas del cluster K8s e identifique fallos en sus fuentes fácilmente.
• Obtenga visibilidad de los datos operativos como el número de recursos utilizados, espacios de nombre por cluster y por pod.
• Supervise la capacidad y uso de recursos de su cluster y examine partes específicas de este.
• Controle las implementaciones y actualizaciones de las aplicaciones con una herramienta para el monitoreo de clusters de Kubernetes.

 

Supervisar nodos y consumo de recursos en Kubernetes

• Determine si tiene suficientes nodos en su cluster y si las asignaciones de recursos para los nodos existentes son suficientes para las aplicaciones implementadas con nuestro sistema de monitoreo de contenedores de Kubernetes.
• Garantice que todos los nodos en el cluster están bien—monitoree la CPU y la memoria para los nodos de Kubernetes (trabajadores y jefes).
• Tome decisiones informadas cuando defina el número de instancias en un nodo para cada pod, incluyendo instancias de backup.
• Con la herramienta para el monitoreo de Kubernetes empresarial en Applications Manager conozca en cualquier momento dado si sus clusters están sobre o infra aprovisionados.

 

Garantizar que los pods estén disponibles y en ejecución

• Garantice que todos los pods deseados en una implementación se ejecuten y no estén en un bucle de reinicio.
• Identifique limitaciones en recursos o errores de configuración debido a los cuales los pods pueden desaparecer.
• Controle picos en el consumo de recursos y sepa con cuánta frecuencia las solicitudes fallan para todos los contenedores en un nodo específico.
• Establezca alertas para reinicios de contenedores y así identificar problemas con estos o sus hosts que afectarían el rendimiento de sus aplicaciones.

Controlar las aplicaciones y servicios alojados en Kubernetes

• Monitoree el rendimiento de las aplicaciones alojadas en Kubernetes que se ejecutan dentro de su cluster y localice cualquier error individual.
• Supervise el número de solicitudes de red enviadas a lo largo de los contenedores en distintos nodos dentro de un servicio distribuido, con frecuencia desde ubicaciones en todo el mundo.
• Gestione los servicios para garantizar que sus aplicaciones implementadas estén ejecutándose siempre óptimamente.
• Monitoree el constante almacenamiento y afirmaciones de volumen para estar al tanto de problemas de almacenamiento.

 

Establecer alertas y dashboards para el monitoreo de Kubernetes

• Resuelva problemas en partes importantes de su cluster rápidamente.
• Automatice las medidas correctivas (como Slack, SMS o correo electrónico) y active alertas cuando se violen umbrales y perfiles de anomalías al emplear una herramienta para la gestión de Kubernetes.
• Genere dashboards abundantes en datos sobre todos los atributos importantes de rendimiento.
• Analice las tendencias históricas, evalúe el rendimiento y tome decisiones fundamentadas. Obtenga información procesable con informes sobre la planeación de la capacidad, de inventario y de proyección dirigidos por machine learning.

 

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