Visibilidad de extremo a extremo: monitoree entornos remotos, en la nube y BYOD
La visibilidad contextual de la red de extremo a extremo es lo que ayuda a los sistemas de seguridad a monitorear y analizar el tráfico de la red y obtener una vista integral de los dispositivos y usuarios en una red. No solo ayuda a detectar amenazas, sino también ofrece transparencia para saber qué datos se están transfiriendo en la red, qué usuarios están activos en ella y con qué aplicaciones están interactuando los usuarios. Ya que las organizaciones se mueven a estrategias que dan prioridad a entornos híbridos y en la nube, la herramienta para NDR proporciona la visibilidad de varios entornos.
Detección de amenazas
Un método basado en reglas para la detección de amenazas hace que algunas herramientas de detección sean obsoletas e inefectivas. Las soluciones para la detección y respuesta de red supervisan y definen el comportamiento del tráfico de la red y las referencias de rendimiento con análisis profundo de paquetes, lo que proporciona modelos de ML potenciados con IA en la detección y clasificación de amenazas y anomalías.
Movimiento lateral
El movimiento lateral permite que las amenazas se enmascaren como tráfico normal de la red o incluso obtengan acceso administrativo. Esto puede conllevar el robo de credenciales y de datos de dispositivos. Mientras que IDPS fue una vez la solución obligatoria para la detección del movimiento lateral, el método se está volviendo obsoleto. El monitoreo del tráfico está limitado a lo que pasa a través del firewall de la red y depende sobre todo de las firmas. Establecer umbrales para que los hosts detecten el movimiento lateral no funciona en organizaciones grandes, ya que no hay un umbral que se ajuste a cada host. El análisis de comportamiento combinado con ML permite a la NDR monitorear la red con respecto a cada host.
Cacería de amenazas y detección de amenazas desconocidas
La cacería de amenazas involucra aislar casos atípicos, analizándolos y clasificándolos, y tomando las medidas necesarias. Las herramientas de firmas, las reglas, los algoritmos predefinidos y la inteligencia de amenazas no detectan ataques desconocidos de atacantes desconocidos. Los atacantes no detectados pueden permanecer ocultos en la red. Las soluciones de NDR que integran IA y ML con cazadores de amenazas ayudan a descubrir amenazas que las soluciones de seguridad frecuentemente omiten. Esto incluye anomalías y casos atípicos, amenazas conocidas o en curso, amenazas ocultas y desconocidas.
Datos forenses
El análisis forenses de la red, aunque se usaba principalmente como una solución para la detección de malware, también es un medio efectivo para monitorear proactivamente su red en busca de anomalías en el tráfico y para el análisis de comportamiento de la red. La NDR detecta posibles ataques y analiza patrones de ataques y tendencias de tráfico para establecer una referencia de comportamiento, lo que ayuda a reducir el tiempo de diagnóstico y mejorar las habilidades de detección de amenazas de los administradores de redes.
Inteligencia de la red
Las herramientas distintivas como las soluciones de ML detectan amenazas y anomalías con base en referencias del rendimiento y tendencias históricas. La plataforma de NDR mejorada con IA y ML debe ser capaz de analizar datos y correlacionarlos con la inteligencia de amenazas global para descubrir anomalías y ataques cuya visibilidad no proporcionan las soluciones de seguridad de endpoints o basadas en logs.
Respuesta rápida
Las soluciones de NDR se conectan de manera eficiente a herramientas de seguridad para tomar medidas inmediatas y así resolver problemas y amenazas en bloque. Permiten la respuesta automatizada para una resolución rápida. El software de NDR usa IA y ML para detectar y prevenir ataques de phishing y amenazas internas al realizar análisis de campañas de ataques, detectando usuarios y dispositivos afectados, y monitoreando constantemente la red para una seguridad en tiempo real.
Las mejores soluciones de NDR proporcionan alertas altamente exactas, priorizadas por el tipo y gravedad, además de una respuesta automatizada para que los administradores de redes y equipos de seguridad ahorren tiempo y esfuerzo, y así elevar la cacería de amenazas y la capacidad de respuesta.