Hyperautomatisation : dépasser le cadre classique de l’automatisation

À l’ère de la transformation numérique, les entreprises cherchent constamment des moyens de rationaliser leurs processus, gagner en efficacité et stimuler la croissance. La première étape pour investir dans une technologie de pointe consiste à définir les objectifs métier et informatiques.

Voulez-vous accélérer la croissance ? Cherchez-vous à doper les revenus ? Voulez-vous gagner en rentabilité et réduire les coûts ?

La réponse à ces questions aide l’entreprise à atteindre ses objectifs métier en étudiant les techniques et les méthodologies actuellement disponibles. L’hyperautomatisation constitue l’une de ces techniques visant à réaliser les objectifs stratégiques et offrir de nouveaux degrés d’efficacité et de productivité pour que l’entreprise puisse créer un environnement agile et résilient, et donc prospérer à l’ère numérique.

Essor de l’hyperautomatisation

Plusieurs technologies clés sont apparues ces dernières années pour ouvrir la voie à l’hyperautomatisation. Cela comprend :

1. Intelligence artificielle (IA) : désigne la simulation de l’intelligence humaine par des machines programmées pour effectuer des tâches exigeant normalement une intelligence humaine pour leur exécution.
2. Automatisation robotisée des processus (RPA) : approche axée sur la technologie pour automatiser des tâches banales et répétitives que des êtres humains effectuent.
3. Apprentissage automatique (ML) : sous-domaine de l’IA qui utilise des algorithmes pour aider des ordinateurs à apprendre des données, identifier des modèles et prendre des décisions avec une intervention humaine minimale.
4. Plateformes de développement low-code : permettent aux entreprises de créer des applications et des workflows sans exiger d’expertise en programmation. Elles facilitent l’automatisation des processus et le développement de solutions sur mesure rapidement et efficacement.
5. Technologie de jumeau numérique : consiste à créer une réplique virtuelle d’un système ou processus physique. Cela permet aux entreprises de tester et d’optimiser des processus dans un environnement virtuel avant de les déployer en production, favorisant une automatisation plus efficace.

Globalement, l’essor de ces technologies a permis aux entreprises de dépasser une simple automatisation répétitive en traitant des tâches plus complexes et de haut niveau, ouvrant la voie à l’hyperautomatisation.

Automatisation et hyperautomatisation

En bref, l’automatisation désigne l’utilisation d’outils pour automatiser des tâches simples, courantes et répétitives comme le transfert de fichiers et la saisie de données. Elle n’exige pas de prise de décision complexe ou d’intervention humaine.

L’hyperautomatisation est une évolution naturelle de l’automatisation. Il s’agit d’une méthode rigoureuse pour automatiser diverses tâches manuelles et chronophages au moyen d’outils avancés de type IA, RPA, ML, low-code, progiciels et autres outils d’automatisation, en minimisant l’intervention humaine. Contrairement à l’automatisation classique, l’hyperautomatisation traite les données non structurées, permettant des décisions et prévisions intelligentes et offrant une meilleure exactitude.

En substance, l’hyperautomatisation est une forme d’automatisation plus évoluée, qui exploite plusieurs technologies pour créer un écosystème intelligent et flexible capable d’automatiser et d’optimiser un large éventail de processus métier.

Raisons rendant impérieuse l’hyperautomatisation dans l’informatique actuelle

Les deux principaux moteurs de l’hyperautomatisation résident dans l’excellence opérationnelle et l’accélération de la transformation numérique. L’excellence opérationnelle met l’accent sur la rationalisation et l’optimisation des processus actuels, l’accélération de la transformation numérique visant à moderniser rapidement les modes d’exécution de ces processus. L’hyperautomatisation n’est plus une option, mais bien un impératif de survie sur le marché actuel.

D’ici 2024, les entreprises réduiront les coûts d’exploitation de 30 % en combinant des outils d’hyperautomatisation à des processus opérationnels revus. - Gartner

Il importe aussi de noter que la pandémie a accéléré le rythme déjà effréné de l’hyperautomatisation en imposant une évolution vers un mode de travail à distance et virtuel. L’hyperautomatisation permet aussi un niveau d’agilité et d’évolutivité inégalé, aidant les entreprises à rester compétitives sur des marchés très volatils.

Raisons pour lesquelles les entreprises adoptent l’hyperautomatisation

• Volonté de réduire les coûts : les entreprises peuvent rationaliser les processus et réduire les coûts en automatisant les tâches manuelles et chronophages formant une grosse part de leurs budgets.
• Objectif d’améliorer la qualité : les entreprises peuvent collecter et analyser précisément les données, améliorant la prise de décision.
• Besoin de gagner en efficacité : l’automatisation de tâches banales libère des ressources que l’on peut réaffecter à des projets à valeur ajoutée.
• Prévention des erreurs humaines pouvant entraîner tout type de pertes : l’automatisation de tâches élimine le risque d’erreurs humaines, pouvant souvent entraîner de lourdes pertes financières ou une atteinte à la réputation.
• Offre d’une expérience utilisateur satisfaisante et positive : l’automatisation permet aussi d’améliorer la commodité, assurant une expérience satisfaisante et positive des utilisateurs à chaque interaction avec les produits ou services de l’entreprise.
• Méthodes de travail révolues source de latence : le retrait des systèmes hérités élimine l’inefficacité, permettant à l’entreprise de fournir des produits et services de meilleure qualité plus rapidement au client.

Deux défis les plus courants du déploiement de l’hyperautomatisation

Comme toute autre nouvelle technique, l’hyperautomatisation présente des défis à son déploiement initial dans le cours normal des activités. Voici certains des défis :

• Dans chaque entreprise, le personnel a été formé sur la façon d’effectuer ses tâches manuellement sans utiliser d’appareils. Pour bien déployer l’hyperautomatisation, l’entreprise doit prendre des mesures pour veiller à ce que le personnel puisse passer facilement au nouveau système en dispensant la formation requise.
• Lorsque l’entreprise commence à automatiser chaque processus de travail possible, elle réalise souvent que son analyse s’avère plus difficile. Le choix d’une solution d’analyse complète devient vital. Toutefois, dans un marché vaste et toujours croissant, le choix d’un seul produit parmi des milliers ne relève en rien d’une sinécure.

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