Le réseau d’une organisation constitue son ossature et appuie ses opérations. Toutefois, les fonctions stratégiques et évolutives du réseau peuvent créer des problèmes de gestion complexes qui demandent une analyse efficace. L’analyse réseau est vitale pour suivre la performance, éviter et réduire les interruptions et améliorer le fonctionnement des appareils. Cependant, elle présente des défis qu’il s’agit de relever.
Les technologies modernes entrent alors en jeu. En exploitant la puissance de l’AIOps et des algorithmes prédictifs avancés, ManageEngine OpManager permet aux administrateurs de prévoir les tendances d’un appareil ou réseau et de prévenir les problèmes grâce à la planification de la capacité. Les fonctionnalités à moteur IA comme la prévision des tendances de performance et les seuils adaptatifs transforment OpManager en architecture d’analyse réseau évoluée qui élimine les erreurs.
Dans OpManager, la prévision des tendances de performance utilise des algorithmes prédictifs avancés et des technologies modernes de type IA et ML pour anticiper la performance future d’un appareil ou d’une interface. Grâce à la prévision des tendances de performance, les administrateurs peuvent jauger efficacement les tendances futures pour prendre les mesures nécessaires afin de suivre les besoins du réseau en constante évolution.
La prévision des tendances de performance utilise des algorithmes prédictifs avancés pour prévoir des valeurs très fiables selon les statistiques historiques des appareils ou des interfaces. La prévision prend en compte les données antérieures des appareils ou des interfaces, les modèles d’utilisation et les tendances actuelles pour obtenir un modèle de données aussi exact que possible. Cela permet aux administrateurs de rester à jour des besoins du réseau en constante évolution.
La prévision des tendances de performance s’applique aussi aux seuils dynamiques. Les administrateurs ne sont plus obligés d’analyser des tonnes de données historiques pour déterminer une valeur nominale à utiliser comme référence de performance d’un appareil ou d’une interface. La prévision des tendances de performance tient automatiquement compte des modèles d’utilisation et de divers autres paramètres.
Par exemple, considérons un site Web d’e-commerce qui offre des remises spéciales à différentes périodes de fêtes. Lorsque le trafic entrant du site croît, celui-ci risque plus de connaître un incident dû à l’excès de trafic. Toutefois, la prévision des tendances de performance permet aux administrateurs réseau d’anticiper le trafic des prochains jours afin de pouvoir augmenter ou diminuer la bande passante. Les administrateurs peuvent aussi rediriger le trafic pour gérer l’allocation et l’utilisation des ressources. OpManager permet non seulement d’éviter les interruptions, mais aussi de veiller à un fonctionnement optimal du réseau.

OpManager permet actuellement aux administrateurs réseau de prévoir les données sur une plage de 14 jours pour tous les moniteurs de performance et les interfaces. Ils peuvent afficher les données dans des rapports pour les analyser et prendre des décisions éclairées.
Le monde informatique utilise de plus en plus les technologies IA et ML. Les réseaux d’entreprise gagnant en sophistication, les stratégies et techniques d’analyse doivent suivre. Face à la complexité croissante, OpManager utilise des technologies modernes et efficaces qui remédient aux problèmes d’analyse. Des seuils adaptatifs à la prévision des tendances de performance, la solution s’avère complète.
Téléchargez ManageEngine OpManager pour découvrir en pratique ces outils de pointe. Sinon, apprenez comment OpManager assure une prévention proactive des interruptions réseau.
Reconnu comme une solution préférée des clients par le rapport Gartner Peer Insights de mai 2019 pour les solutions d’analyse de la performance réseau et de diagnostics
Reconnu comme une solution préférée des clients par le rapport Gartner Peer Insights d’avril 2019 pour les outils d’analyse de l’infrastructure informatique.
Éditeur de l’année 2018/2019 pour l’analyse et la gestion des réseaux
Figure dans le Magic Quadrant NPMD 2019 de Gartner.
Classé deuxième de l’Infotech Research Software Reviews Data Quadrant 2018.