Les seuils adaptatifs permettent aux utilisateurs d’optimiser l’efficacité des alertes en modifiant dynamiquement les valeurs de seuil des moniteurs critiques à l’aide des algorithmes prédictifs basés sur le machine learning d’OpManager. Ils éliminent le besoin d’intervention manuelle en analysant les modèles de données et en ajustant les seuils afin de minimiser les fausses alertes tout en garantissant la détection des problèmes critiques.
Au fil du temps, le système apprend à reconnaître les cycles horaires, quotidiens, hebdomadaires et même mensuels, puis adapte automatiquement les seuils pour correspondre à ces schémas récurrents. Cela garantit que les fluctuations prévisibles, telles que les pics de trafic quotidiens, les activités de maintenance hebdomadaires ou les charges de traitement de fin de mois, ne génèrent pas d’alertes inutiles tout en mettant en évidence les véritables anomalies.
Une fois les seuils adaptatifs activés, OpManager collecte les données de performance nécessaires à partir de tous les moniteurs et les transmet à ses algorithmes prédictifs avancés. Ces données sont collectées sur une période minimale de 14 jours.
Traditionnellement, OpManager utilise les 14 derniers jours de données pour commencer à générer des alertes. Cela peut entraîner un léger retard dans le déclenchement des alertes lorsque la fonctionnalité de seuil adaptatif est activée pour la première fois. Mais à mesure qu’OpManager est utilisé sur une période plus longue, il accumule suffisamment de données historiques pour détecter et intégrer des schémas hebdomadaires et mensuels récurrents. Cela permet à OpManager d’ajuster automatiquement les seuils pour les activités qui se produisent selon un calendrier régulier, comme les fenêtres de maintenance hebdomadaires ou les pics de transactions en fin de mois.
Exemple : Pour les entreprises, l’utilisation du réseau varie souvent au cours de la semaine, avec une activité plus faible le week-end et des charges plus élevées le lundi matin. Au départ, ces fluctuations peuvent déclencher de fausses alertes en tant qu’anomalies. Après avoir observé ces données historiques, OpManager s’adapte automatiquement et ajuste les seuils pour correspondre à ces changements prévisibles.
Pour chaque heure, les algorithmes prédictifs d’OpManager fournissent une valeur prévisionnelle basée sur les modèles de données et le comportement précédemment observés, et les valeurs de déviation configurées par l’utilisateur sont appliquées à partir de cette valeur. Par exemple, considérons les valeurs de déviation suivantes.
Veuillez noter que la déviation peut être décrite soit en termes de valeurs, soit en termes de pourcentage. Prenons un exemple.
| Attention | Trouble | Critique |
|---|---|---|
| 5 | 8 | 15 |
Nous pouvons configurer la valeur de déviation soit par valeurs, soit par pourcentages, comme décrit ci-dessous.
1. Déviation en termes de valeur : Si la valeur prévisionnelle de l’utilisation du processeur d’un appareil est de 34 pour la première heure de la journée (0:00 - 1.00), alors la valeur correspondante pour déclencher une alerte de gravité "Attention" sera 34+5=39 (Prévision + déviation Attention). De la même manière, les valeurs Trouble et Critique sont également calculées chaque heure. Les valeurs calculées pour 5 heures consécutives avec différentes valeurs prévisionnelles seraient les suivantes :
| Heure | Valeur prévisionnelle | Valeur Attention | Valeur Trouble | Valeur Critique |
|---|---|---|---|---|
| 0:00 - 1:00 | 34 | 39 | 42 | 49 |
| 1:00 - 2:00 | 36 | 41 | 44 | 51 |
| 2:00 - 3:00 | 44 | 49 | 52 | 59 |
| 3:00 - 4:00 | 58 | 63 | 66 | 73 |
| 4:00 - 5:00 | 54 | 59 | 62 | 69 |
2. Déviation en termes de pourcentage : Si la valeur prévisionnelle de l’utilisation du processeur d’un appareil est de 34 pour la première heure de la journée (0:00 - 1.00), alors la valeur correspondante pour déclencher une alerte de gravité "Attention" sera 34+(5% de 34)=36 (Valeur prévisionnelle + pourcentage de déviation Attention de la valeur prévisionnelle). De la même manière, les valeurs Trouble et Critique sont également calculées chaque heure. Les valeurs calculées pour 5 heures consécutives avec différentes valeurs prévisionnelles seraient les suivantes :
| Heure | Valeur prévisionnelle | Valeur Attention | Valeur Trouble | Valeur Critique |
|---|---|---|---|---|
| 0:00 - 1:00 | 34 | 36 | 37 | 39 |
| 1:00 - 2:00 | 36 | 38 | 39 | 41 |
| 2:00 - 3:00 | 44 | 46 | 48 | 51 |
| 3:00 - 4:00 | 58 | 61 | 63 | 67 |
| 4:00 - 5:00 | 54 | 57 | 58 | 62 |
3. Configuration avancée : En plus des valeurs de déviation, OpManager offre les options suivantes pour adapter le comportement des alertes.
Limites de suppression : Configurez une valeur en dessous de laquelle les alertes seront automatiquement supprimées, évitant ainsi les alarmes inutiles pour des écarts mineurs.
Exemple : Si le seuil adaptatif configuré pour l’utilisation du processeur est défini sur 50 et que vous configurez une limite de suppression de 52, toute valeur réelle inférieure à 52 ne déclenchera pas d’alerte.
Limites statiques : Définissez des seuils supérieurs fixes qui, lorsqu’ils sont franchis, déclencheront toujours une alerte, indépendamment des valeurs de seuil adaptatif configurées.
Exemple : Si vous définissez une limite supérieure statique de 90 pour l’utilisation du processeur, une alerte sera immédiatement déclenchée lorsque l’utilisation atteint ou dépasse 90, même si la valeur du seuil adaptatif est plus élevée.
Pour configurer :
Avant d’activer l’option Seuils adaptatifs, notez que :
Les seuils adaptatifs peuvent être activés globalement dans OpManager depuis Paramètres -> Monitoring -> Seuil adaptatif. Accédez à cette page et activez l’option "Activer le seuil adaptatif". Vous pouvez également activer les seuils adaptatifs individuellement à partir du moniteur de performance, du groupe de performances ou du modèle d’appareil correspondant, et définir les niveaux de déviation soit en valeur, soit en pourcentage.
Une fois activée, la fonctionnalité peut être contrôlée à différents niveaux selon vos besoins :