La mise en réseau SDN (Software-Defined Networking) marque une révolution de l’analyse réseau axée sur une approche centralisée et dynamique. Habituellement, les périphériques réseau comme les routeurs et les commutateurs sont conçus pour gérer à la fois le plan de contrôle, qui détermine le chemin qu’un paquet doit suivre via le réseau, et le plan de données, qui transmet le paquet à sa destination. Toutefois, la complexité des réseaux grandissant, il devint de plus en plus difficile de gérer et optimiser ces appareils.
Le concept SDN a été élaboré pour résoudre ce problème. En 2008, un groupe de chercheurs de l’université de Stanford a identifié le besoin d’une approche plus agile et évolutive de la gestion des réseaux. Ils ont créé OpenFlow, le premier protocole SDN, et le concept a continué à évoluer et à prendre de l’ampleur. Aujourd’hui, il est largement adopté dans les réseaux d’entreprise et les centres de données, et il a permis de nouvelles applications comme la virtualisation réseau, le découpage et la mutualisation.
L’idée à la base du SDN consiste à séparer le plan de contrôle du plan de données, ce qui permet de gérer le réseau de façon plus centralisée et automatique.
On utilise souvent des architectures SDN dans des réseaux de grande taille, comme les centres de données et les environnements de Cloud Computing, où la gestion du trafic risque de s’avérer complexe et chronophage. Grâce à son automatisation logicielle de nombreux processus, un SDN réduit la charge des administrateurs réseau et améliore la performance globale.
Les applications client-serveur classiques utilisent une communication entre un seul client et un serveur alors que les modernes accèdent souvent à plusieurs bases de données et serveurs, d’où un volume élevé de trafic machine-à-machine avant l’envoi de données au terminal de l’utilisateur. De plus, les utilisateurs accèdent de plus en plus à du contenu et des applications d’entreprise sur une large gamme d’appareils personnels, modifiant les modèles de trafic.
Les utilisateurs comptent de plus en plus sur leurs appareils personnels (smartphones, tablettes et ordinateurs portables) pour accéder au réseau d’entreprise. La DSI doit donc prendre en charge ces appareils tout en assurant la protection des données et en remplissant les exigences de conformité.
L’importance croissante des Big Data exige un traitement parallèle considérable entre des milliers de serveurs, demandant une interconnexion directe, d’où le besoin constant d’un surcroit de capacité réseau dans le centre de données.
L’essor du Cloud Computing et de l’IoT exigeant des centres de données de plus grande taille, la consommation d'énergie devient un enjeu. Les chercheurs étudient des techniques pour gagner en rendement énergétique dans des architectures SDN en ajustant dynamiquement les plans de contrôle et de données du réseau.
Les modèles de trafic évolutifs, les services cloud et l’avènement des Big Data renforcent le besoin d’une solution d’analyse réseau pour une gestion efficace du SDN.
Un SDN permettant un trafic réseau plus dynamique et fluide, il devient difficile de suivre et d’identifier manuellement les problèmes de performance. Une solution d’analyse réseau fournit des données en temps réel et analyse le trafic, aidant à déceler et résoudre les problèmes de performance de façon proactive.
Les menaces de sécurité réseau augmentent en nombre et complexité, d’où la criticité d’établir des mesures de sécurité efficaces dans les réseaux SDN. Une solution d’analyse réseau détecte et alerte les administrateurs d’une activité suspecte, leur permettant de réagir immédiatement pour éviter des violations de sécurité.
La gestion centralisée du SDN exige que les administrateurs disposent d’un suivi complet du réseau pour analyser et contrôler son trafic. Une solution d’analyse informe en détail sur la topologie du réseau, l’état des appareils et les modèles de trafic. Les administrateurs disposent ainsi d’un suivi et d’un contrôle complet du réseau.
Une solution d’analyse fournit des données historiques sur la performance du réseau, facilitant la planification de capacité et l’optimisation des ressources. L’analyse de ces données permet aux administrateurs d’identifier les tendances et modèles du réseau et de prendre des décisions avisées quant à la capacité, la topologie et la configuration.
Les réseaux SDN deviennent plus complexes à cause d’un nombre croissant d’appareils et d’applications s’y connectant. Une solution d’analyse aide à gérer cette complexité en offrant une interface unique pour contrôler et améliorer la performance et la sécurité du réseau.
Sa richesse fonctionnelle, ses capacités d’intégration transparente et ses outils inégalés d’analyse réseau font d’OpManager un choix avisé pour une organisation voulant optimiser son environnement SDN.