4 cara implementasi AIOps yang cerdas dan terjangkau untuk IT Anda
Apakah tim IT Anda kewalahan menghadapi beban kerja IT yang modern?
SBeban kerja yang semakin menumpuk, tool yang terlalu banyak, dan volume data yang terus bertumbuh membuat tim IT semakin kewalahan.
AIOps hadir sebagai penyelamat dengan mengotomatiskan tugas-tugas berulang, memprediksi gangguan, mengoptimalkan perencanaan kapasitas, dan merevolusi cara kerja tim IT. Namun, jalan menuju AIOps sering kali terhalang oleh tantangan besar, yaitu biaya yang membengkak, ROI yang sulit dicapai, dan dampak dari deployment terpisah.
E-book ini membahas bagaimana analitik terpadu menawarkan pendekatan AIOps yang strategis sekaligus hemat biaya, mengubah ITOps Anda dari reaktif menjadi proaktif tanpa menguras anggaran IT.
Anda akan menemukan empat skenario penting di mana analitik berbasis AI mampu memaksimalkan ROI AIOps:
Manajemen kinerja yang proaktif:
Cegah masalah sebelum berdampak pada pengguna dengan memanfaatkan AIOps untuk mengidentifikasi tanda peringatan dini dan potensi masalah.
Manajemen insiden yang cerdas:
Sederhanakan workflow resolusi insiden dan minimalkan downtime melalui deteksi, triage, dan remediasi berbasis AI.
Deteksi insider threat dari akun dengan privilege:
Temukan dan hilangkan ancaman internal menggunakan deteksi anomali berbasis perilaku.
Capacity planning dan optimasi biaya resource yang strategis:
Dengan akurat, prediksi kebutuhan sumber daya dan kurangi pemborosan dengan capacity planning berbasis ML.