# Platform application observability

Temukan perlambatan lebih cepat. Identifikasi root cause dengan akurat. Atasi masalah dengan lebih efisien. Semuanya dari satu platform yang dirancang untuk kompleksitas stack application modern.

![](https://www.manageengine.com/it-operations-management/assets/images/application-observability-top-banner.webp)

## Ikhtisar

**ManageEngine** memberikan visibilitas end-to-end di seluruh stack application Anda dan menghadirkan insight berbasis AI untuk mencegah bottleneck sebelum berdampak pada pengguna, membantu developer melakukan debugging lebih cepat, serta terus mengoptimalkan performa application agar sistem Anda tidak hanya pulih, tetapi juga semakin baik seiring waktu.

## Ikuti setiap request di seluruh layanan

[Trace end-to-end](https://www.manageengine.com/it-operations-management/application-observability/distributed-tracing.html) di seluruh service, queue, dan database dalam arsitektur Anda. ManageEngine menggunakan tail-based sampling untuk menangkap trace yang paling penting, seperti yang lambat, rawan error, dan outlier, sehingga data penting tidak terbuang secara acak.

- **Tail-based sampling** mempertahankan trace berdasarkan hasil, bukan kebetulan
- **Database query tracing** menangkap SQL secara detail, durasi query, dan asal pemanggilan
- **Async trace support** mencakup Kafka, RabbitMQ, SQS, dan sistem event-driven dengan propagasi konteks penuh
- **Trace-to-log correlation** memungkinkan Anda berpindah dari span yang lambat langsung ke log yang dihasilkannya

![](https://www.manageengine.com/it-operations-management/assets/images/apm-distributed-tracing-ss.webp)

## Ketahui baris kode mana yang memperlambat application Anda

Mengetahui trace saja belum cukup. Profiler ManageEngine menelusuri lebih dalam ke execution stack, function call, dan alokasi memori sehingga Anda dapat langsung menemukan span yang lambat hingga ke baris kode yang menjadi penyebabnya, tanpa memerlukan profiling tool terpisah atau environment reproduksi.

- **CPU and memory profiling** mengidentifikasi function yang menghabiskan waktu eksekusi paling besar dan mendeteksi lonjakan alokasi sebelum memicu outage
- **Flamegraph visualization** menampilkan seluruh call stack secara ringkas sehingga Anda dapat langsung menavigasi ke hot path
- **Trace-correlated profiles** memungkinkan perpindahan dari span yang lambat ke profile level kode hanya dengan satu klik
- **Deployment diff profiling** membandingkan profile antar release untuk mendeteksi regression segera setelah deployment dilakukan

![](https://www.manageengine.com/it-operations-management/assets/images/apm-stack-trace.webp)

## Visualisasikan dependency aktif antarservice

Diagram topologi service dapat menjadi usang begitu developer melakukan deployment kode baru. ManageEngine membangun dependency map secara otomatis dari data trace aktif dan memperbaruinya secara real time seiring perkembangan arsitektur Anda. Tidak perlu konfigurasi manual atau pemeliharaan katalog service.

- **Automatic discovery** membangun dan memperbarui peta dari traffic aktif, bukan dari dokumentasi
- **Health and latency overlay** menampilkan error rate dan latensi P99 pada setiap koneksi secara ringkas
- **Incident blast radius** menunjukkan seluruh caller downstream yang terdampak saat sebuah service mengalami penurunan performa
- **Historical replay** membantu Anda memahami bagaimana arsitektur berubah dan kapan dependency baru diperkenalkan

![](https://www.manageengine.com/it-operations-management/assets/images/apm-service-map.webp)

## Lihat setiap error sebelum pengguna menyadarinya

ManageEngine menangkap setiap unhandled exception, caught error, dan respons HTTP 4xx/5xx, lalu mengelompokkannya berdasarkan root cause agar tim Anda dapat fokus pada masalah yang paling penting sebelum antrean support meningkat. Setiap grup error terhubung ke trace representatif yang menampilkan konteks request lengkap, span yang memicu error, dan log pada rentang waktu yang sama, sehingga Anda dapat beralih dari alert ke perbaikan tanpa berpindah tool.

- **Automatic exception grouping** mengelompokkan error berdasarkan root cause sehingga Anda melihat sepuluh masalah yang berbeda, bukan sepuluh ribu event individual
- **Error tracking** menghubungkan setiap grup error ke trace nyata dengan konteks request lengkap, hierarki span, dan function yang memicu error
- **Release attribution** menandai error ke deployment yang memperkenalkannya sehingga regression dapat diidentifikasi dalam hitungan menit setelah rollout
- **Affected user tracking** menunjukkan berapa banyak pengguna yang mengalami tiap grup error, bukan sekadar seberapa sering error itu muncul

![](https://www.manageengine.com/it-operations-management/assets/images/apm-top-exception-report.webp)

## Kendalikan telemetry Anda sendiri

[ManageEngine dibangun di atas OpenTelemetry](https://www.manageengine.com/it-operations-management/application-observability/open-telemetry.html) sejak awal. Lakukan instrumentasi satu kali menggunakan OTel SDK. Data telemetry tetap menjadi milik Anda, upaya instrumentasi tetap portabel, dan pilihan arsitektur Anda tidak terkunci pada satu vendor observability.

- **Full OTLP support** — traces, metrics, dan logs melalui pipeline yang sama
- **Auto-instrumentation** — Java, Python, Node.js, Go, .NET, Ruby, PHP
- **OTel collector integration** — dapat di-deploy bersama konfigurasi collector yang sudah ada
- **No proprietary agents required** — meskipun agent \[Product\] dengan kapabilitas yang lebih mendalam juga tersedia untuk profiling lanjutan
- **Semantic conventions** — sepenuhnya compliant sehingga dashboard dan query Anda tetap portabel

![](https://www.manageengine.com/it-operations-management/assets/images/apm-telemetry-otel-sdk.webp)

## Kompatibel dengan stack yang sudah Anda gunakan

ManageEngine mendukung berbagai bahasa pemrograman, framework, dan [lapisan infrastruktur](https://www.manageengine.com/it-operations-management/infrastructure-observability) utama secara langsung, tanpa memerlukan custom parser atau proprietary agent.

### Bahasa:

- Java
- Python
- NodeJS
- Go
- .NET
- Ruby
- PHP
- Rust

### Framework:

- Spring Boot
- Django
- FastAPI
- Express
- Rails
- Laravel
- Gin
- NestJS

### Infrastruktur:

- Kubernetes
- [Docker](https://www.manageengine.com/it-operations-management/kubernetes-observability/index.html)
- [AWS](https://www.manageengine.com/it-operations-management/aws-observability/index.html)
- [Azure](https://www.manageengine.com/it-operations-management/azure-observability/index.html)
- [GCP](https://www.manageengine.com/it-operations-management/google-cloud-observability/index.html)
- AWS Lambda
- Cloud Run
- Bare Metal

### Database & Messaging:

- PostgreSQL
- MySQL
- MongoDB
- Redis
- Elasticsearch
- Kafka
- RabbitMQ
- SQS / SNS

### Alerting & Incident Response:

- Zoho Cliq
- Slack
- Teams
- Jira
- GitHub
- ServiceNow
- Webhooks

## Mengapa ManageEngine menjadi pilihan yang tepat untuk application observability?

Setiap keputusan dalam ManageEngine — mulai dari model data hingga struktur harga — dirancang dengan satu pertanyaan utama: apa yang benar-benar dibutuhkan tim engineering dari platform observability dalam skala besar?

### Kedalaman teknis

![](https://img.site24x7static.com/images/product-icons/network-monitoring-product-icon.svg)

Banyak platform hanya menunjukkan bahwa sebuah service melambat. ManageEngine membantu Anda melihat function, query, dan baris kode yang secara spesifik menjadi penyebabnya.

### Standar terbuka

![](https://img.site24x7static.com/images/product-icons/kubernetes-monitoring-product-icon.svg)

ManageEngine bersifat OpenTelemetry-native sejak awal. Lakukan instrumentasi satu kali dengan OTel SDK, kirim data ke ManageEngine, dan tetap pertahankan fleksibilitas untuk route data yang sama ke tujuan lain.

### Struktur harga yang jelas

![](https://img.site24x7static.com/images/product-icons/application-performance-monitoring-product-icon.svg)

Biaya yang dapat diprediksi dan bertumbuh seiring infrastruktur Anda. ManageEngine menggunakan model harga berbasis host yang sederhana tanpa kejutan biaya berdasarkan penggunaan di akhir bulan.

### Time to value lebih cepat

![](https://img.site24x7static.com/images/product-icons/ipam-monitoring-product-icon.svg)

Dapatkan visibilitas production sejak hari pertama. Platform observability enterprise pada umumnya membutuhkan waktu berminggu-minggu dan layanan profesional sebelum satu trace pun muncul.