최신 IT 인프라를 위한 애플리케이션 성능 모니터링 및 가시성 솔루션

Dev, QA 및 프로덕션 환경에서 애플리케이션 성능 문제를 모니터링하고 문제 해결을 수행할 수 있습니다:

• 코드 수준 상세 정보
• 분산 트랜잭션 추적
• 애플리케이션 서비스 맵 등.

Java, .NET, .NET Core, Node.js, Python, PHP 및 Ruby 애플리케이션을 지원합니다.

사설, 공용 그리고 하이브리드 클라우드의 IT 리소스에 대한 자세한 가시성을 확보할 수 있습니다. AWS, Azure, GCP, Oracle Cloud 및 OpenStack과 같은 클라우드 및 가상화 플랫폼에서 워크로드를 모니터링하고 애플리케이션 성능 문제를 해결할 수 있습니다. 클라우드 환경 내부와 외부의 서비스 중단, 애플리케이션 지연, 서버 다운타임 및 기타 병목 현상을 감지할 수 있습니다.

애플리케이션 성능에 영향을 미치는 데이터베이스 문제를 쉽게 식별하고 해결할 수 있습니다. RDBMS(예: Oracle, SQL Server), NoSQL(MongoDB), 인메모리(memcached) 및 빅 데이터 스토어(Hadoop)를 비롯한 다양한 데이터베이스를 에이전트 없이 모니터링할 수 있습니다. SQL 문을 사용하여 느린 데이터베이스 호출을 식별하고 모니터링할 수 있습니다.

서버의 정상 상태 및 성능 문제를 모니터링하고 해결합니다 — 물리적, 가상 및 클라우드 환경 모두에서 가능합니다.

• 서버 다운타임을 방지하고,
• 부하를 적절히 분산하고,
• 자원을 적절히 할당하여 서버가 충분한 자원을 확보하도록 하고, 그리고 용량을 효과적으로 예측 및 계획할 수 있습니다.

웹사이트의 핵심 사용자 경로의 성능을 24시간 365일 테스트하여 더 나은 고객 환경을 제공합니다.

• 셀레니움(Selenium) 기반 테스트 스크립팅.
• 실제 브라우저(Chrome/Firefox)에서 테스트 실행.
• 다중 위치에서 테스트 실행 - 기업 지사 또는 실제 고객 위치.
• 오류 발생 시 스크린샷 캡처.

실제 트래픽을 기반으로 프론트엔드 성능을 모니터링합니다.

• 네트워크, 프론트엔드 및 백엔드 응답 시간에 대한 상세 정보.
• 지역 별, 브라우저 별, 기기 유형 별 및 ISP별 성능 측정.
• 웹 트랜잭션, 사용자 세션, AJAX 호출, JavaScript 오류 등에 대한 상세한 정보 제공.
• 첫 번째 당사자, 제삼자 및 CDN 네트워크별 응답 시간 제공.

근본 원인 분석 기능을 통해 서비스 중단을 파악하고 서버 문제를 정확하게 찾아낼 수 있습니다. 문제를 해결하고 리소스가 과부하되지 않도록 하여 애플리케이션이 더 원활하게 실행될 수 있도록 지원합니다. Docker, Kubernetes 및 Red Hat OpenShift 컨테이너와 애플리케이션의 성능을 사전에 모니터링하고 최적화합니다.

SAP, Oracle EBS, Microsoft Dynamics CRM 및 AX, Siebel CRM과 같은 인기 있는 ERP 솔루션의 전체 성능과 가용성을 향상시킵니다. 성능 문제와 병목 현상을 사전에 쉽게 식별하고 파악하며 예측합니다.

웹사이트의 성능과 HTTPS, DNS 서버, FTP 서버, SSL/TLS 인증서, SMTP 서버, POP 서버, URL, REST API, SOAP 웹 서비스 등 인터넷 서비스의 성능을 모니터링합니다.

애플리케이션과 서비스를 자동으로 탐색하고, 모든 엔티티의 관계와 종속성을 보여주는 실시간 종속성 맵에 데이터를 매핑합니다. 종속성 맵은 환경의 변화에 따라 동적으로 조정됩니다. CMDB와의 통합을 통해 문제 해결을 자동화합니다.

문제의 근본 원인을 정확하고 신속하게 파악하여 경보 폭주를 방지합니다.

• 정적 및 동적 임계값 적용 가능.
• 동적 기준선을 기반으로 한 사전 예방적인 이상 감지.
• 이메일, 문자 및 Slack 채널로 경보를 받습니다.
• ITSM 도구(ServiceNow, ServiceDesk Plus)에서 사건을 추적합니다.
• 액션을 자동화하여 자체 복구 가능.

모든 관련 통계를 가져와 비즈니스에 친숙한 방식으로 애플리케이션 모니터링 도구 대시보드에 그래픽으로 표시합니다.

• 500개 이상의 사전 구축된 보고서 - 실시간 및 과거 데이터.
• 트렌드 분석, 용량 계획 및 예측을 위한 그래프(ML 기반).
• 해당 관계자와 공유할 수 있는 맞춤형 대화형 대시보드.