- Главная
- Руководство по ведению журналов
- Нормализация журналов
Откройте для себя важность нормализации журналов
На этой странице
- Что такое нормализация журналов?
- Различные форматы журналов
- Чем отличается нормализация от парсинга?
- Важность нормализации в процессе управления журналами
Что такое нормализация журналов?
Все действия на устройствах, рабочих станциях, серверах, базах данных и приложениях по всей сети регистрируются в виде данных журналов. Нормализация журнала - это процесс преобразования каждого поля или записи данных журнала в стандартизированное представление данных и их последовательной категоризации. При нормализации журнала заданные данные журнала преобразуются в согласованные представления и категории. Это делается для фиксации ошибок и других важных деталей, которые в противном случае могли бы быть неочевидны.
Каждое поле данных журнала преобразуется в определенное представление данных и классифицируется, в результате чего становится полезным для хранения дат и времени в едином формате. Пример:
127.0.0.1 user-identifier andy [12/Nov/2021:20:25:11-0700] "GET /apache_pb.gif HTTP/1.0"
"127.0.0.1" refers to the client's IP address when a server request is made.
"user-identifier" refers to the client's identification protocol.
"andy" refers to the user ID.
"[12/Nov/2021:20:25:11-0700]" refers to the date and time the request was made.
""GET /apache_pb.gif HTTP/1.0"" refers to the client’s request.
При использовании различных форматов журналов нормализация данных и обеспечение единого формата на всем сервере значительно облегчают анализ и составление отчетов. Это очень ресурсоемкое занятие, особенно для сложных записей журнала.
Различные форматы журналов
CSV
Информацию из журналов, где значения разделены запятыми (CSV), можно использовать для устранения неполадок, которые могут возникнуть при работе с данными конфигурации. Информацию можно разбить на следующие категории:
- Сводные журналы
- Подробные журналы
- Журналы ошибок
Файлы CSV можно с легкостью преобразовать в другие типы файлов, поскольку они не являются иерархическими или объектно-ориентированными.
JSON
JavaScript Object Notation (JSON) - это текстовый формат хранения данных. Это структурированный формат, который значительно упрощает анализ журналов и позволяет запрашивать данные по отдельным полям. Благодаря этим дополнительным свойствам JSON является эффективным форматом для обработки журналов.
Системный журнал
Системный журнал разработан таким образом, чтобы быть простым: каждое сообщение состоит всего из трех частей:
- Дает численное описание объекта и степени серьезности
- Содержит имя хоста или IP-адрес источника журнала.
- Содержимое сообщения журнала
Разработано таким образом, чтобы его мог прочитать человек, а не чтобы его могли легко обработать машины.
XML
Расширяемый язык разметки (XML) - это текстовый формат, созданный на основе стандартного обобщенного языка разметки (SGN), который является простым и гибким. Сторонние программы могут с легкостью извлекать данные с помощью XML, поскольку этот формат предоставляет методику стандартизации и надежного форматирования сообщений. Сообщения системного журнала маркируются с использованием определенного формата, если включено ведение журнала XML.
CEF
Common Event Format (CEF) - это формат управления журналами, который обеспечивает взаимодействие, упрощая сбор и хранение данных журналов с различных устройств и приложений. Он отправляет сообщения в формате системного журнала. Самый распространенный формат журнала, состоящий из заголовка CEF и расширения CEF, которые включают данные журнала в парах "ключ-значение", и поддерживаемый широким кругом поставщиков и программных систем.
Чем отличается нормализация от парсинга?
При нормализации используются средства обработки для сбора всей важной информации из необработанного файла журнала, а сама нормализация - это процесс разбиения больших объемов данных журнала для облегчения их понимания и сбора.
Важность нормализации в процессе управления журналами
- При нормализации журналов из них извлекаются основные атрибуты, которые поступают в различных формах и хранятся в единой модели данных. Это ускоряет классификацию событий и выполнение операций.
- Когда данные нормализованы, гораздо легче определить, какая модель машинного обучения даст хорошие результаты.
- Для отслеживания важной активности в сети журналы должны быть нормализованы. Нормализация журнала позволяет отличить обычную активность в сети от аномальной.
Технические специалисты могут быстро изучить проблемы, связанные с приложением, используя данные журналов, например, определить области со сниженной производительностью с помощью инструментов управления журналами. Однако управление журналами - непростая задача, которая может усложниться. Вот тут-то и вступает в дело EventLog Analyzer. Это мощный инструмент управления журналами, который обеспечивает комплексное управление журналами и может поддерживать несколько форматов журналов. Благодаря ряду важных функций (аудит приложений, аналитика безопасности и управление журналами и т. д.) это решение является ключом к решению всех ваших задач по управлению журналами. Попробуйте бесплатную 30-дневную пробную версию EventLog Analyzer, чтобы ознакомиться со всеми его функциями на практике.