Omfattande insyn och insikter krävs för att effektivt kunna hantera containeriserade applikationer. Applications Manager erbjuder Kubernetes-övervakning för att förbättra prestanda och effektivitet i dina Kubernetes-kluster. Få handlingsinriktade insikter och kraftfull felhantering för smidig och snabb lösning av problem och uppnå optimal containerhantering.
Övervakning av Kubernetes är avgörande för att optimera prestandan, och för att navigera i Kubernetes komplexitet krävs robusta övervakningslösningar för att säkerställa optimal prestanda, resursallokering och säkerhet. Applications Manager erbjuder en heltäckande lösning som kan tillgodose dina behov av övervakning av Kubernetes. Vårt avancerade övervakningsverktyg för Kubernetes ger organisationer möjlighet att:
förbättra applikationsprestanda, minska infrastrukturkostnaderna och säkerställa en tillförlitlig containeriserad miljö. Applications Manager ger dig möjlighet att fatta datadrivna beslut och uppnå dina affärsmål. I en komplex Kubernetes-miljö har varje komponent sina egna unika egenskaper och utmaningar som måste hanteras. Vår programvara för övervakning av Kubernetes ger dig ett ständigt öga som upptäcker och övervakar alla element i din Kubernetes-miljö. Med det kan du:

Vårt omfattande övervakningsverktyg för Kubernetes ger en helhetsbild av dina kluster, så att du kan övervaka deras hälsa och prestanda på ett effektivt sätt. Med möjligheten att automatiskt upptäcka Kubernetes-kluster kan du mappa relationer mellan objekt som noder, namnrymder, distributioner, replikuppsättningar, poddar och behållare. Tack vare denna synlighet kan du enkelt identifiera fel och deras källor, vilket ger en proaktiv inställning till klusterhantering.
Se till att dina Kubernetes-distributioner fungerar smidigt genom att övervaka namnområdesdetaljer. Undvik frustrerande valideringsfel, identifiera snabbt driftstopp och förhindra oavsiktliga namnrymdskonflikter. Om minnesgränserna överskrids leder det till OOMKilled-fel, vilket orsakar omstart av processer, missade förfrågningar under start och långsammare starttider. På samma sätt leder överanvändning av CPU till långsammare transaktioner. Utöver övervakning bör du införa resursbegränsningar och överväga horisontell skalning för att anpassa storleken och minimera effekterna av felaktig resursfördelning.
Med Applications Manager kan du göra och övervaka följande:

Få djupa insikter i din Kubernetes-miljö med vår omfattande lösning för övervakning av Kubernetes, som spårar CPU- och minnesanvändning, nätverkskomponenter, lagring med mera. Få realtidsvarningar, analys av historiska data och handlingsbara insikter för att göra följande:
Applications Manager hjälper dig att se till att du har tillräckligt med noder och lämpliga resursallokeringar för distribuerade program. Genom att övervaka CPU- och minnesanvändningen för Kubernetes-noder (workers och masters) kan du fatta välgrundade beslut om antalet instanser och förhindra över- eller underetableringsscenarier.
Med Applications Manager kan du göra och övervaka följande:

Poddtillgänglighet är avgörande för sömlös drift inom Kubernetes-implementeringar. Med ett robust övervakningssystem kan du säkerställa att alla önskade poddar körs som förväntat och inte fastnar i omstartsloopar. Om du misslyckas med att konfigurera resursbegäranden och begränsningar kan det få skadliga effekter på ditt Kubernetes-kluster. Uttömning av resurser på grund av obegränsad förbrukning och otillräcklig tillgång kan leda till flaskhalsar i prestanda, störningar i service och ökade kostnader. Det är avgörande att ställa in dessa parametrar för optimalt resursutnyttjande, stabilitet och förutsägbart podbeteende.
Genom att spåra resursbegränsningar, konfigurationsfel och omstarter av behållare kan du proaktivt ta itu med problem som kan påverka prestandan i dina applikationer. Ställ in varningar så att du får meddelanden när podrelaterade avvikelser inträffar, vilket möjliggör snabb felsökning.
Med Applications Manager kan du göra och övervaka följande:

Övervakning av prestandan hos applikationer som körs i dina Kubernetes-kluster är avgörande för att upprätthålla optimal prestanda. Med avancerade Kubernetes-övervakningslösningar som Applications Manager kan du spåra nätverksbegäranden, hantera tjänster och övervaka driftsättningar. Genom att identifiera enskilda fel och mönster i nätverksbegäran kan du vidta proaktiva åtgärder för att optimera applikationens prestanda och säkerställa konsekvent tillgänglighet.
Övervakning av Kubernetes-tjänster hjälper dig att fastställa förekomsten av en viss tjänst, vilket i allmänhet är ganska tidskrävande utan ett övervakningsverktyg. Genom att korrelera namnområdena för poddar och tjänster och portarna med tjänsterna kan du säkerställa att poddar fungerar korrekt. Om poddar och tjänster eller poddar och portar inte passar ihop kan det leda till att poddar inte fungerar.
Med Applications Manager kan du göra och övervaka följande:
Övervakning av lagringsklasser, anspråk på beständiga volymer och beständiga volymer ger värdefulla insikter om lagringsanvändning, återvinningspolicyer och datahanteringsrutiner. Detta leder till en optimerad, effektiv och tillförlitlig lagringsinfrastruktur för din Kubernetes-miljö. Med vårt övervakningsverktyg för Kubernetes kan du spåra viktiga mätvärden som är kopplade till beständiga volymer, inklusive deras status, kapacitet och bindningsinformation. Denna funktion gör det möjligt för administratörer att identifiera potentiella problem, t.ex. om avskiljning av beständiga volymer eller om kapacitetsuttömning.
Med Applications Manager kan du göra och övervaka följande:

Tidiga varningar säkerställer att du inte missar kritiska problem och intuitiva instrumentpaneler ger dig möjlighet att analysera data på ett effektivt sätt. Konfigurera varningar baserat på fördefinierade tröskelvärden och avvikelseprofiler för att få meddelanden via olika kanaler som Slack, sms eller e-post. Detta gör att du kan vidta omedelbara korrigerande åtgärder och förhindra potentiella störningar.
Dessutom kan du skapa omfattande och datarika instrumentpaneler som visar viktiga prestandaattribut, historiska trender och handlingsbara insikter. Utnyttja kapacitetsplaneringsrapporter, lagerrapporter och ML-drivna prognosrapporter för att fatta välgrundade beslut och optimera klustrets prestanda.
Innan du kan optimera din Kubernetes-övervakning är det viktigt att implementera avancerade lösningar som erbjuder djup synlighet, resursspårning, pod-tillgänglighet, applikationsövervakning och realtidsvarningar. Genom att proaktivt hantera dina kluster och snabbt åtgärda eventuella problem kan du säkerställa optimal prestanda och effektivitet i din Kubernetes-miljö.