สัมมนาออนไลน์ฟรี

GenAI สามารถทำให้การวิเคราะห์หาสาเหตุรากของปัญหา (RCA) ในสภาพแวดล้อม IT ขององค์กรเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติได้อย่างไร

เจาะลึกบทบาทของ AI ในการเพิ่มความรวดเร็วและความแม่นยำของการวิเคราะห์หาสาเหตุ จากรากของปัญหา (Root Cause Analysis) ในเหตุการณ์ด้าน IT

ดาวน์โหลด e-book

คู่มือสำหรับการเชี่ยวชาญ RCA ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นสำหรับ IT ยุคใหม่

Unlock the future of ITSM with no-code ML

ทีม IT ต้องเผชิญแรงกดดันอย่างมากในการรักษาความต่อเนื่องของบริการและป้องกันภัยคุกคามที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์หาสาเหตุจากรากของปัญหา (Root Cause Analysis: RCA) แบบดั้งเดิมที่ต้องอาศัยการคาดเดาและแดชบอร์ดที่แยกส่วนกันนั้นล่าช้าเกินไปอย่างอันตราย วิธีการวิเคราะห์หาสาเหตุจากรากของปัญหา แบบทำดังเดิมอาจยืดเวลาของการหยุดชะงัก เพิ่มความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดต่าง ๆ รวมไปถึงบั่นทอนความแข็งแกร่งของทีม

การวิเคราะห์ด้วย GenAI สามารถพลิกโฉมการวิเคราะห์หาสาเหตุจากรากของปัญหาใน IT ได้โดยทำให้การตรวจจับเหตุการณ์ IT แบบอัตโนมัติ, การสร้างแผนผังความสัมพันธ์เหตุและผล, การเชื่อมโยงสัญญาณจากหลายเครื่องมือ และการแนะนำแนวทางแก้ไขที่เหมาะสมได้ทันที e-book เล่มนี้จะแสดงให้คุณเห็นวิธีการเชี่ยวชาญแนวทางการวิเคราะห์หาสาเหตุจากรากของปัญหา แบบชาญฉลาดและอัตโนมัติ เพื่อการดำเนินงาน IT เชิงรุก

คุณจะได้เรียนรู้วิธีการ:

  • ติดตามสาเหตุของเหตุการณ์ระบบล่ม และป้องกันการเกิดซ้ำในอนาคตด้วยการวิเคราะห์เชิงสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI

  • ระบุสาเหตุการรั่วไหลในบรรดารายงานช่องโหว่จำนวนมาก และดำเนินการแก้ไขแบบอัตโนมัติจากหน้าจอเดียว

  • ขจัดการละเมิด Service Level Agreement(SLA) ที่เกิดซ้ำในศูนย์บริการองค์กรด้วยระบบตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI