# Predictive Intelligence สำหรับ Service Desk: การคาดการณ์ด้วย AI ของ Zia

## คาดการณ์ได้อย่างชาญฉลาดสำหรับ Service Desk ของคุณด้วย Supervised Machine Learning

เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของช่างเทคนิคและลดเวลาในการแก้ไขปัญหาอย่างมากด้วย  
การคาดการณ์ค่าฟิลด์อย่างชาญฉลาดจาก predictive AI ของ Zia

## การคาดการณ์ Field ด้วย Machine Learning

![Zia powered machine learning](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/images/zia-powered-machine-learning.png)

- คาดการณ์ปัญหาด้วยการจัดกลุ่ม Incident ที่คล้ายกัน
- Triage และ routing อย่างชาญฉลาด
- กำหนดเส้นทาง Ticket ไปยังช่างเทคนิค และกลุ่มช่างเทคนิคที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ
- ประเมินระดับความเสี่ยงของ Change ได้อย่างรวดเร็ว
- ยกระดับการโต้ตอบตามความรู้สึกของ end user

## คาดการณ์ผลลัพธ์และจัดการ Ticket ได้คล่องตัวขึ้นด้วย Predictive AI Engine ของเรา

Zia ผู้ช่วย AI ที่เราพัฒนาขึ้นภายในองค์กร ช่วยสนับสนุนการทำงานอย่างครอบคลุมให้ทีม service desk ทำงานได้เร็วและฉลาดขึ้น ด้วย predictive intelligence ทำให้ Zia สามารถแนะนำข้อมูลและแนะนำการดำเนินการตามบริบทเพื่อช่วยให้ช่างเทคนิคแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น

## ระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้โดยให้ Zia วิเคราะห์แนวโน้มของ Incident

Zia คาดการณ์ปัญหาด้วยการจัดกลุ่ม Incident ที่คล้ายกัน และแจ้งเตือนช่างเทคนิคเพื่อให้แก้ไขเชิงรุกได้ คุณสามารถทำการคาดการณ์อัตโนมัติด้วยการกำหนด threshold สำหรับ Incident ที่เข้ามา หรือสั่งให้ระบบคาดการณ์ด้วยตนเอง ติดตามและจัดการปัญหาได้ง่ายจากรายการปัญหาที่ระบุไว้จากศูนย์กลาง

![Problem prediction using AI](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/images/problem-prediction.png)

## ขับเคลื่อน Change ให้สำเร็จด้วยการคาดการณ์ความเสี่ยงของ Change อย่างชาญฉลาด

Zia วิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังและคาดการณ์ระดับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นเมื่อคุณบันทึกหรือแก้ไขคำขอ Change

![Change risk prediction](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/images/change-risk-prediction.png)

## เปิด Ticket อีกครั้งและอนุมัติคำขอได้ง่ายขึ้นด้วยการให้ Zia ตีความอีเมลตอบกลับ

ทำให้ขั้นตอนการอนุมัติเป็นอัตโนมัติด้วยการให้ Zia ตีความอีเมลตอบกลับจากผู้อนุมัติของคุณ Zia สามารถใช้ ML model ของตัวเอง หรือใช้ความสามารถของ ChatGPT, Azure OpenAI หรือ Google AI Studio เพื่อคาดการณ์การอนุมัติได้ นอกจากนี้ Zia ยังแยกแยะได้ว่า Ticket ใดควรเปิดอีกครั้งจากอีเมลตอบกลับของ end user ต่อการแจ้งปิด Ticket

![Zia predictions](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/images/zia-predictions.jpg)

## ดำเนินการกับ Ticket ได้อย่างเหมาะสมด้วยการเข้าใจอารมณ์ของ End User ผ่าน Sentiment Analysis

Zia ใช้ sentiment analysis ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อคาดการณ์โทนอารมณ์ของบทสนทนากับผู้ร้องขอ และจัดหมวดหมู่เป็นเชิงบวก เป็นกลาง หรือเชิงลบ ด้วยคะแนน sentiment โดยรวมและอีโมจิที่แสดงควบคู่กับบทสนทนาของผู้ร้องขอ ทีมของคุณจึงตรวจจับความรู้สึกของผู้ใช้ได้ทันที และปรับรูปแบบการสื่อสารให้เหมาะสมได้

![Zia sentiment analysis](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/images/zia-sentiment-analysis.png)

## เร่งการจัดหมวดหมู่ด้วยคำแนะนำอัจฉริยะ

ความสามารถในการคาดการณ์ฟิลด์ของ Zia ช่วยลดภาระการกรอกข้อมูลของช่างเทคนิคได้ ด้วยการแนะนำค่าที่เหมาะสมสำหรับฟิลด์ต่างๆ เช่น category, sub category และ item ได้อย่างชาญฉลาด ช่วยให้คุณจัดหมวดหมู่ Ticket ได้อย่างแม่นยำ พร้อมลดภาระงานของช่างเทคนิคไปพร้อมกัน

![Zia field prediction](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/images/zia-field-prediction.png)

![Zia suggestions](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/images/zia-suggestions.png)

![Zia item suggestions](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/images/zia-item-suggestions.png)

## คาดการณ์ลำดับความสำคัญตามคุณลักษณะของ Ticket ที่เกี่ยวข้อง

Zia ช่วยทำให้การจัดลำดับความสำคัญของ Ticket เป็นอัตโนมัติได้ ไม่เพียงแค่แนะนำ แต่ยังกำหนดระดับความสำคัญที่เหมาะสมให้กับ Ticket ที่เข้ามาโดยอัตโนมัติ จากข้อมูลย้อนหลังที่วิเคราะห์ด้วย ML models ของเรา

![Zia ticket prioritization](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/images/zia-ticket-prioritization.png)

## ให้ Zia เลือกช่างเทคนิคหรือทีมที่เหมาะสมสำหรับ Ticket ที่เข้ามาด้วยการคาดการณ์ Routing อย่างชาญฉลาด

ทำให้กระบวนการมอบหมายงานให้ช่างเทคนิคมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการจัดหมวดหมู่และจัดลำดับความสำคัญของ Ticket Zia สามารถคาดการณ์ได้ว่าช่างเทคนิคหรือกลุ่มช่างเทคนิคใดมีความเชี่ยวชาญเหมาะกับการจัดการคำขอ และระบบจะมอบหมาย Ticket โดยอัตโนมัติตามความพร้อมและความเชี่ยวชาญของช่างเทคนิค

![Ticket routing automation](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/images/ticket-routing-automation.png)

## แนะนำเทมเพลตที่เหมาะสมให้กับผู้ร้องขอของคุณ

Zia สามารถใช้ predictive intelligence เพื่อแนะนำเทมเพลตที่เหมาะสมได้อย่างชาญฉลาด เมื่อผู้ใช้แก้ไขคำขอ หรือเปลี่ยนประเภทคำขอจาก service เป็น Incident และสลับกลับกัน

![Zia's predictive intelligence](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/images/zia-predictive-intelligence.png)

## ความสามารถด้าน AI อื่นๆ ที่คุณอาจสนใจ

### [Virtual agent](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/virtual-agent.html?predictive-ai)

![Virtual agent](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/images/virtual-agent.png)

เพิ่ม productivity ของช่างเทคนิคและส่งเสริม Self-Service ด้วยผู้ช่วยสนทนาแบบ AI ที่ปรับให้เหมาะกับผู้ใช้

### [Generative AI](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/chatgpt.html?predictive-ai)

![GenAI-powered support](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/images/gen-ai-powered-support.png)

ปลดล็อกความสามารถหลากหลายที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวมด้วยการสนับสนุนอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI

### [Microsoft Copilot](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/copilot.html?predictive-ai)

![Microsoft copilot](https://www.manageengine.com/products/service-desk/ai/images/microsoft-copilot-for-itsm.png)

ใช้ ServiceDesk Plus และ Microsoft Copilot ให้คุ้มค่าสูงสุด เพื่อทำให้การให้บริการคล่องตัวขึ้นด้วยภาษาธรรมชาติที่เรียบง่าย