獲取 IT 分析的能力。
如今的企業部署了大量監視和管理應用程式來處理各種 IT 功能：前端服務台管理、基礎結構監視、網路安全、專案管理和 Active Directory 管理。每一個應用程式每天都會產生上 GB 的資料。IT 坐擁大量資料，但無法利用它。
當今的企業 IT 團隊需要的不是現成的分析，而是可以從各種 IT 資料中挖掘寶貴深入解析的專用分析解決方案。他們需要一種結合機器學習和人工智慧的分析解決方案，來篩選 IT 資料中的模式並將其套用至現有問題。他們不僅需要預測性深入解析來主動維護基礎結構，還需要預見先機並在出現問題之前發出警告。
透過統一來自所有應用程式的資料以獲得 IT 基礎結構的全面檢視，解決亟待解決的問題並做出更好、更節省成本的決策。
透過使用視覺分析來確定重複發生事件的根本原因，將事件數量減少一半。
視覺化所有 IT 管理程序以識別和解決瓶頸，並縮短解決事件的平均時間。
預測和規劃組織變更，以最大限度地減少它們對業務服務和終端使用者生產力產生的影響。
透過視覺化資產的完整生命週期（包括其使用壽命和多年來的折舊）來最佳化 IT 資產支出。
提高雲端、內部部署和混合基礎結構資產的效能，以獲得最大的投資回報。
根據對業務服務的影響，透過智慧型篩選減少警報噪音。
透過針對漏洞的預警警示，保護端點免受內部和外部安全威脅。
在安全性和可用性之間取得適當的平衡，同時確保端點符合組織原則。
混合來自多個應用程式和來源的資料以瞭解相關性，例如變更對專案進度或事件量的影響。
透過詳細記錄在您的專案或帳戶上工作的每一分鐘，集中監視和管理員工生產力。
啟用 AI 的企業 IT 分析
在一個主控台中統一檢視所有 IT 應用程式。混合來自多個 IT 應用程式或資料庫的資料，並研究事件對工單數量的影響、專案延遲對成本的影響等。
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