Hệ thống CNTT thông minh hơn.
Vận hành bởi AI.

Các khả năng AI được thiết kế chuyên biệt cho USM trong hệ sinh thái ManageEngine giúp doanh nghiệp nâng cao trải nghiệm dịch vụ, đồng thời tối ưu hoá vận hành dịch vụ CNTT và dịch vụ doanh nghiệp một cách thông minh mà không phát sinh chi phí hay độ phức tạp triển khai không cần thiết. Với loạt tính năng AI mạnh mẽ như Ask Zia (trợ lý ảo dạng hội thoại dựa trên LLM), tạo workflow dựa trên prompt, và tạo nội dung phản hồi bằng GenAI giúp tất cả các vai trò chủ chốt — từ người dùng cuối, chủ sở hữu quy trình đến kỹ thuật viên — gia tăng hiệu suất làm việc và mang lại trải nghiệm dịch vụ vượt trội.

Chúng tôi cung cấp nhiều lựa chọn LLM đa dạng, bao gồm Zia LLM (xây dựng trên các mô hình nền tảng mã nguồn mở), Azure OpenAI và ChatGPT để vận hành các tính năng AI khác nhau trên nền tảng USM của chúng tôi.

Với các giải pháp USM tích hợp AI của ManageEngine, đội ngũ của bạn có thể:

Cung cấp hỗ trợ kịp thời, sát với nhu cầu của từng nhân viên

• Nâng tầm khả năng tự phục vụ (self-service) với Ask Zia — trợ lý ảo hội thoại dựa trên LLM có khả năng thấu hiểu ngữ cảnh và cung cấp câu trả lời ngay lập tức.
• Kết nối tri thức doanh nghiệp trong tầm tay: Đưa ra các gợi ý giải pháp dựa trên công nghệ RAG, giúp khai thác tối đa kho dữ liệu nội bộ.
• Hỗ trợ người dùng cuối thông qua các kịch bản hội thoại được thiết lập sẵn với luồng tương tác trực quan và mạch lạc.

Tăng tốc công việc hằng ngày cho kỹ thuật viên

• Giảm tải các công việc lặp đi lặp lại: Zia có thể phân loại ticket, chỉ định kỹ thuật viên, phân tích cảm xúc người dùng, tự động phê duyệt yêu cầu, và nhiều hơn nữa.
• Nhanh chóng nắm bắt nội dung ticket với tóm tắt hội thoại, đồng thời tạo phản hồi, mô tả ticket, checklist, email thông báo chỉ trong vài giây.
• Chuẩn hóa hệ thống tư liệu dịch vụ: Dễ dàng khởi tạo các báo cáo phân tích sau sự cố, đề xuất hướng xử lý và đóng góp các bài viết chất lượng cho kho tri thức (KB) mà không tốn nhiều công sức.
• Không còn mất thời gian tìm kiếm: chỉ cần hỏi Ask Zia để truy xuất ticket, dữ liệu và xử lý sự cố nhanh hơn.

Hỗ trợ chủ quy trình quản lý service desk hiệu quả hơn

• Tạo workflow ITSM sẵn sàng vận hành từ prompt đơn giản, sơ đồ luồng, thậm chí là bản phác thảo
• Chủ động ngăn ngừa gián đoạn nhờ khả năng dự báo chính xác các vấn đề CNTT tiềm ẩn và đánh giá mức độ rủi ro trước mỗi thay đổi.
• Nhận hướng dẫn chi tiết từng bước từ Ask Zia để thiết lập và tối ưu hóa ServiceDesk Plus theo đúng nhu cầu.
• Nhanh chóng tạo mã cho các tác vụ tự động hóa chuyên biệt hoặc tùy chỉnh linh hoạt ngay trên giao diện biểu mẫu.
• Rút ngắn thời gian phân tích với tính năng tạo báo cáo và bảng điều khiển nhanh chóng thông qua các câu lệnh tương tác trực tiếp.
• Theo dõi sát sao mức độ áp dụng các tính năng AI trong quản lý dịch vụ; từ lượng token tiêu thụ, tóm tắt cảm xúc người dùng cho đến khối lượng các dự báo đã thực hiện.

Đo lường và theo dõi mức độ ứng dụng AI với bảng điều khiển Zia

Các năng lực AI đặc thù cho giải pháp Quản lý sự kiện và thông tin bảo mật (SIEM) của ManageEngine giúp các đội ngũ bảo mật luôn đi trước những mối đe dọa khó lường, nhờ khả năng phát hiện, điều tra và phản ứng thông minh. Log360 tích hợp công nghệ phân tích hành vi người dùng và thực thể (UEBA) để gắn cờ các hành vi bất thường, đồng thời áp dụng cơ chế chấm điểm rủi ro động để ưu tiên các cảnh báo dựa trên mức độ tác động tiềm tàng. Zia Insights giúp đơn giản hóa các dữ liệu sự kiện phức tạp thành các bản tóm tắt bằng ngôn ngữ tự nhiên. Trong khi đó, AI tạo sinh (GenAI) cung cấp trí tuệ theo ngữ cảnh, giúp phác họa rõ nét: ai, cái gì, khi nào và làm thế nào của mỗi sự cố, hỗ trợ các chuyên viên phân tích đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.

Bằng cách đối chiếu các mối đe dọa với khung MITRE ATT&CK®, trực quan hóa chuỗi tấn công theo thời gian thực và cung cấp hướng dẫn khắc phục cụ thể, AI giúp tăng cường khả năng hiển thị mối đe dọa và rút ngắn chu kỳ phản ứng. Những năng lực này cho phép trung tâm vận hành an ninh (SOC) của bạn hoạt động với độ chính xác cao hơn, bền bỉ hơn và tự tin hơn trước các cuộc tấn công tinh vi ngày nay.

Với giải pháp SIEM ứng dụng AI, đội ngũ của bạn có thể:

Phát hiện bất thường với UEBA dựa trên rủi ro:

• Xây dựng hồ sơ người dùng và thực thể để thiết lập các ngưỡng hành vi bình thường
• Phát hiện các bất thường rủi ro cao như: tấn công leo thang đặc quyền, di chuyển ngang hay đăng nhập từ các vị trí địa lý khả nghi.
• Gán điểm rủi ro theo ngữ cảnh để ưu tiên xử lý các người dùng hoặc thực thể đáng ngờ.
• Giảm tình trạng "nhiễu" cảnh báo bằng cách nhóm các bất thường liên quan và xếp hạng chúng theo mức độ rủi ro.
• Đẩy nhanh quá trình điều tra nhờ các thông tin bổ trợ như dòng thời gian sự kiện, so sánh với nhóm tương đồng và các cảnh báo liên kết.

Đơn giản hóa điều tra với Zia Insights và cảnh báo theo ngữ cảnh:

• Tóm tắt các sự cố, cảnh báo và log bằng ngôn ngữ dễ hiểu, để loại bỏ nhiễu và làm nổi bật các thông tin then chốt.
• Xâu chuỗi các sự kiện với khung MITRE ATT&CK để hiểu rõ hành vi của kẻ tấn công.
• Trực quan hóa diễn biến cuộc tấn công với dòng thời gian tự động và thông tin chuyên sâu về thực thể.
• Ưu tiên phản ứng với các khuyến nghị khắc phục phù hợp riêng cho từng môi trường hệ thống

Zia Insights chuyển hóa dữ liệu sự kiện phức tạp thành các thông tin rõ ràng, có thể thực thi ngay.

Các năng lực AI và ML trong giải pháp Quản lý định danh và quyền truy cập (IAM) của ManageEngine trao quyền cho các đội ngũ CNTT tăng cường bảo mật thông qua tự động hóa thông minh và phát hiện mối đe dọa dựa trên dữ liệu. Công nghệ này phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán các sự cố bảo mật tiềm ẩn và đề xuất các hành động giảm thiểu phù hợp, giúp tổ chức duy trì vị thế bảo mật vững chắc đồng thời cải thiện hiệu suất vận hành.

Thông qua các quyết định truy cập nhất quán, có cơ sở và tuân thủ, AI giúp giảm khối lượng công việc thủ công, cải thiện hiệu suất vận hành và củng cố mô hình Zero Trust trên toàn tổ chức.

Với các giải pháp IAM ứng dụng AI, đội ngũ của bạn có thể:

Tối ưu hóa truy cập và bảo mật tài nguyên với hệ thống IAM thông minh:

• Phát hiện hành vi bất thường của người dùng như đăng nhập ngoài giờ, truy cập thất bại liên tiếp hoặc xóa file bất thường bằng các thuật toán ML có khả năng nhận diện những thay đổi nhỏ nhất trong hành vi.
• Áp dụng đánh giá rủi ro dựa trên điểm số, gán mức độ rủi ro cho người dùng và thực thể để xác định mối đe dọa cần ưu tiên điều tra.
• Sử dụng Zia AI và Zia Insights để thực hiện các tác vụ quản trị Active Directory (AD), phân tích tư cách thành viên nhóm, phát hiện các nhóm đặc quyền và tạo báo cáo bất thường dựa trên nhóm tương đồng — tất cả chỉ thông qua các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên.
• Nhận đề xuất cấp quyền thông minh, căn chỉnh quyền truy cập của người dùng theo mô hình của các peer tương đồng, đảm bảo cấp quyền an toàn, nhất quán và hiệu quả.

Zia access insights

Các giải pháp Quản lý vận hành và giám sát hệ thống CNTT (ITOM) dựa trên AI của ManageEngine cung cấp khả năng quan sát toàn diện (Full-stack Observability - FSO) trên toàn bộ ứng dụng, thiết bị và hạ tầng mạng, mang lại cái nhìn hợp nhất về hiệu suất và các mối quan hệ phụ thuộc. AI tích hợp sẵn giúp phát hiện tình trạng tắc nghẽn, độ trễ và các điểm bất thường theo thời gian thực để tối ưu hóa lưu lượng, dự đoán sự cố và ngăn chặn gián đoạn trước khi ảnh hưởng đến người dùng. Các tác vụ định kỳ như cấp phát tài nguyên và cấu hình hệ thống được tự động hóa để tăng hiệu suất, đảm bảo dịch vụ được triển khai nhanh hơn, chính xác hơn và ít lỗi hơn.

Với quy trình bảo trì dự báo, lập kế hoạch tài nguyên thông minh và phân tích nâng cao, đội ngũ CNTT có thể tăng cường bảo mật, giảm thiểu thời gian gián đoạn và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu nhằm cải thiện hiệu năng, độ ổn định và trải nghiệm người dùng.

Với giải pháp FSO ứng dụng AI, đội ngũ của bạn có thể:

Chủ động phát hiện sự cố và đưa ra quyết định thông minh hơn

• Loại bỏ "nhiễu" dữ liệu nhờ khả năng xâu chuỗi cảnh báo bằng AI, giúp lọc dữ liệu, hợp nhất thông tin và ưu tiên các vấn đề khẩn cấp để phản ứng nhanh hơn.
• Giảm tình trạng "nhiễu" cảnh báo nhờ ngưỡng cảnh báo AI thích ứng, tự động học hỏi từ các dữ liệu lịch sử và tự điều chỉnh các ngưỡng cơ sở.

Đẩy nhanh tốc độ khắc phục và phòng ngừa sự cố

• Đạt được khả năng hiển thị toàn diện với các báo cáo tự động theo dõi hiệu suất, tính khả dụng và cấu hình để tối ưu hóa "sức khỏe" của hệ thống CNTT.
• Tự động hóa việc xử lý sự cố với AIOps workflows và sơ đồ cấu trúc mạng theo thời gian thực để đẩy nhanh quá trình khắc phục và đảm bảo độ tin cậy của hệ thống.

Tối ưu hóa sử dụng tài nguyên và dự báo các chỉ số hiệu suất

• Chủ động tối ưu việc sử dụng tài nguyên với tính năng dự báo dung lượng dựa trên AI, giúp cắt giảm chi phí và ngăn chặn các nút thắt hiệu năng trước khi xảy ra.

Xâu chuỗi sự kiện để phân tích nguyên nhân gốc rễ

• Ứng dụng AI nhận biết ngữ cảnh domain và quan hệ nhân—quả để liên kết các sự kiện, lập bản đồ phụ thuộc và truy vết đường lan tác động, từ đó xác định chính xác nguyên nhân gốc rễ và đẩy nhanh quá trình xử lý.

Trải nghiệm các tính năng hỗ trợ và tự động hóa từ GenAI

• Sử dụng GenAI để thúc đẩy quá trình phân tích dữ liệu và nhận thông tin chuyên sâu nhanh chóng hơn.
• Sử dụng các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên để khởi tạo ngay lập tức các đoạn mã PowerShell, lệnh Docker và các đoạn mã tự động hóa.
• Truy cập nhanh các thông tin hữu ích từ tài liệu hướng dẫn và kho tri thức nội bộ.

EXâu chuỗi sự kiện và phân tích nhân—quả trong Site24x7

Giải pháp Quản lý và bảo mật thiết bị đầu cuối hợp nhất (UEMS) của ManageEngine tận dụng sức mạnh AI để giúp việc quản trị trở nên nhanh chóng, thông minh và an toàn hơn. Với tự động hóa thông minh và phân tích dự báo, đội ngũ CNTT có thể chủ động xử lý sự cố, tối ưu hóa quá trình hỗ trợ từ xa và sức khỏe thiết bị. Công cụ nhận diện hành vi bằng AI giúp phát hiện và ngăn chặn các mã độc mới nổi và mối đe dọa ransomware "zero-day" ngay cả trước khi có nạn nhân đầu tiên. Bên cạnh đó, các bộ lọc web thông minh sẽ hạn chế tối đa việc tiếp xúc với các trang web độc hại hoặc không phù hợp.

Các mô hình Machine Learning liên tục theo dõi các chỉ số quan trọng về tình trạng thiết bị để dự báo sớm các vấn đề tiềm ẩn và kích hoạt cảnh báo chủ động trước khi gián đoạn xảy ra. Bằng cách tự động hóa việc ưu tiên lỗ hổng và nhóm ứng dụng theo ngữ cảnh, AI giúp đơn giản hóa quá trình vá lỗi, củng cố tư thế bảo mật và thu hẹp bề mặt tấn công.

Với các giải pháp UEMS ứng dụng AI, đội ngũ của bạn có thể:

• Xử lý sự cố nhanh hơn với hỗ trợ từ xa dựa trên AI.
• Phát hiện và ngăn chặn malware chưa từng được nhận diện nhờ engine hành vi điều khiển bởi AI.
• Vô hiệu hóa ransomware zero-day bằng các mô hình ML nhận diện hành vi độc hại từ các dấu hiệu đầu tiên.
• Giảm rủi ro từ các website độc hại hoặc bị hạn chế bằng bộ lọc web AI thông minh, thay vì phải thêm thủ công vào danh sách chặn.
• Dự đoán sự cố trước khi ảnh hưởng đến công việc nhờ giám sát dựa trên ML, phát hiện sớm dấu hiệu suy giảm tình trạng thiết bị và kích hoạt cảnh báo chủ động.
• Tự động ưu tiên xử lý lỗ hổng với AI đánh giá mức độ rủi ro và đánh dấu các lỗ hổng cần xử lý gấp, giúp giảm bề mặt tấn công.
• Nâng cao insight về endpoint với AI, biến dữ liệu thành hành động thông qua tự động hóa workflow, tạo script và rút ngắn thời gian xử lý.

Phát hiện hành vi dựa trên AI: Bảo vệ khỏi malware

Giải pháp Phân tích dữ liệu CNTT ứng dụng AI của ManageEngine biến dữ liệu CNTT thô thành thông tin thông minh theo thời gian thực, giúp đưa ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn. Được thiết kế cho môi trường CNTT hiện đại, giải pháp hợp nhất dữ liệu từ nhiều hệ thống để cung cấp khả năng quan sát theo thời gian thực, insight dựa trên AI và hỗ trợ ra quyết định chiến lược.

Bằng cách kết hợp agentic AI, decision intelligence và GenAI, giải pháp giúp doanh nghiệp phát hiện các mối quan hệ phụ thuộc tiềm ẩn và điểm kém hiệu quả trong hệ thống CNTT, từ đó triển khai chiến lược khắc phục và tối ưu hiệu năng trên toàn bộ IT stack. Ask Zia — trợ lý AI hội thoại — cung cấp insight tức thì, phân tích nguyên nhân gốc rễ và dự báo kết quả thông qua tương tác ngôn ngữ tự nhiên, không cần viết code.

Với phân tích dựa trên LLM và AI orchestration, các thông tin hữu ích theo thời gian thực được chuyển hóa thành workflow tự động, cho phép vận hành CNTT theo hướng chủ động, thích ứng và dựa trên dữ liệu, đồng thời rút ngắn thời gian xử lý và gia tăng tác động kinh doanh.

Với các giải pháp Phân tích dữ liệu CNTT ứng dụng AI, đội ngũ của bạn có thể:

Hướng tới vận hành CNTT thông minh, nhanh và tự động

• Nâng cao năng lực phân tích CNTT với LLM, xử lý dữ liệu phức tạp và cung cấp các thông tin hữu ích theo thời gian thực.
• Điều phối workflow agentic AI bằng cách biến các chỉ số CNTT trực tiếp thành các lệnh kích hoạt (triggers) cho các hành động tự động hóa thông minh.
• Đẩy nhanh quá trình ra quyết định với chiến lược dựa trên AI, loại bỏ điểm nghẽn và ưu tiên các hạng mục cần xử lý quan trọng.
• Nhận các thông tin hữu ích tức thì, không cần code thông qua hội thoại tự nhiên với Zia, giúp xác định nguyên nhân gốc rễ và dự đoán kết quả.
• Ứng dụng trí tuệ theo ngữ cảnh đồng bộ trên mọi ứng dụng CNTT, mang lại các thông tin chuyên sâu dựa trên AI giúp tối ưu hóa hiệu suất và tốc độ vận hành.

Bứt phá hiệu quả vận hành CNTT với phân tích nâng cao

• Thực hiện các phân tích phức tạp bằng mô hình ML no-code tùy chỉnh, mang lại thông tin hữu ích và chính xác.
• Tăng tốc phân tích nguyên nhân gốc rễ bằng cách xác định các yếu tố chính gây kém hiệu quả và đưa ra giải pháp theo thời gian thực.
• Dự đoán chính xác sự cố và xu hướng bằng cách kết hợp dữ liệu lịch sử với các chỉ số ảnh hưởng theo thời gian thực.
• Phát hiện bất thường sớm với AI, xác định rủi ro thực sự, giảm thiểu báo động giả và rút ngắn thời gian xử lý.
• Sử dụng thuật toán phân cụm (clustering) dựa trên ML để phát hiện sớm các điểm yếu, các vấn đề lặp đi lặp lại và các nút thắt trong hệ thống.

Gợi ý theo ngữ cảnh với Spotlight

Nền tảng low-code của ManageEngine tăng tốc quá trình phát triển giải pháp tùy chỉnh nhờ tích hợp AI trong mọi giai đoạn. Zia giúp hiện thực hóa ý tưởng thành các ứng dụng hoàn chỉnh — từ biểu mẫu, báo cáo, bảng điều khiển cho đến quy trình vận hành — chỉ thông qua một câu lệnh, một bản phác thảo hay sơ đồ luồng. Các mô hình AI no-code có khả năng dự báo xu hướng, phát hiện bất thường và tự động hóa hành động dựa trên hành vi người dùng.

Agentic AI cho phép hệ thống tự đưa ra quyết định dựa trên các chỉ dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Bên cạnh đó, các tính năng tích hợp sẵn như phân tích cảm xúc, OCR và phân loại văn bản giúp tăng cường tính chính xác và thấu hiểu ngữ cảnh. Với khả năng hỗ trợ đa ngôn ngữ, chatbot thông minh và nhập liệu tự động, đội ngũ của bạn có thể tạo ra các ứng dụng có khả năng thích ứng cao, giàu thông tin và tương tác tự nhiên nhanh hơn bao giờ hết.

Với giải pháp phát triển Low-code ứng dụng AI, đội ngũ của bạn có thể:

• Xây dựng ứng dụng thông minh cùng Zia: Biến các câu lệnh hoặc bản phác thảo sơ khai thành ứng dụng thực tế với đầy đủ chức năng.
• Dự đoán kết quả và phát hiện bất thường bằng mô hình AI no-code được tùy chỉnh theo dữ liệu của doanh nghiệp.
• Tự động hóa workflow một cách thông minh dựa trên hành vi và tín hiệu dự đoán.
• Tạo AI agent hoạt động tự chủ để phân tích, ra quyết định và thực hiện các tác vụ phức tạp.
• Tự động trích xuất dữ liệu quan trọng từ tài liệu và hình ảnh với OCR và AI vision.
• Triển khai trải nghiệm hội thoại thông qua chatbot Zia có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên.

AI modeler