Seu nível de maturidade em análise de TI
2.5/5Maturidade geral em análise
Level 1: Analytics beginners
For analytics beginners, IT insights are unstructured and reactive, with decisions largely based on intuition. Data is manually collected, siloed, and poorly organized, with minimal access or collaboration across teams. Reporting is ad hoc, using basic in-product tools or spreadsheets, and data-driven decision-making is rare. While there's awareness of analytics, no formal strategy or governance is in place.
Nível 2: Analistas reativos
Os analistas reativos começaram a reconhecer o valor da análise de TI e estão dando os primeiros passos em direção a um processo de análise estruturado. Painéis e relatórios visuais são usados nos departamentos para obter informações gerais, e esforços estão em andamento para quebrar silos de dados por meio da criação de data lakes ou repositórios centrais. Existe suporte básico de automação para coleta de dados, mas lacunas de integração, ineficiências na análise de causa raiz (RCA) e habilidades analíticas limitadas ainda dificultam uma adoção mais ampla.
Level 3: Emerging proactive analysts
Emerging proactive analysts recognize the value of proactive analytics and intend to make advancements in that direction, moving beyond "what happened" to an in-depth exploration of "why it happened". Self-service analytics is emerging, empowering more users with data-driven insights. Systematic diagnostic analysis, cross-functional correlations, and scenario analysis is performed to understand the root cause behind IT events and issues.
Level 4: Predictive and AI-enhanced organizations
Predictive and AI-enhanced organizations are highly data-driven, leveraging advanced analytics platforms and widespread AI adoption. Predictive models, AIOps, and MLOps are actively used to forecast trends, detect anomalies, and drive proactive decision-making. Analytics plays a central role in anticipating issues and optimizing both IT and business outcomes.
Level 5: IT analytics champions
IT analytics champions represent the pinnacle of IT analytics maturity. Analytics is viewed as a strategic asset and deeply embedded across all IT and business functions. AI is leveraged to its full potential through automated root cause analysis, no-code ML models, and advanced decision intelligence. The focus shifts from predicting outcomes to prescribing optimal actions–enabling continuous optimization, innovation, and autonomous IT operations.
Descubra estratégias para avançar na escala de maturidade
- Nível 2: Analistas reativos
- Nível 3: Analistas proativos emergentes
- Nível 4: Organizações preditivas e aprimoradas por IA
- Nível 5: Campeões da análise de TI
- Nível 5: Campeões da análise de TI (continuous optimization)
Establish a vision for data-driven IT
Begin by identifying a centralized analytics platform to unify reporting across IT functions.
Break down silos
Encourage cross-functional collaboration and leadership buy-in for a shared analytics strategy.
Start integrating key IT data
Connect core systems like ITOps, ITSM, and endpoint management into a common repository to enable basic visibility and insight.
Simplifique e expanda o acesso aos dados
Refine seus pipelines e gerenciamento de dados existentes para garantir que os dados de TI sejam mais facilmente acessíveis a um número maior de usuários em todas as equipes.
Vá além dos relatórios estáticos
Mude de relatórios estáticos reativos para análises de diagnóstico proativas e incorporadas que ajudam a descobrir padrões, gargalos e causas.
Capacite o autoatendimento
Simplifique e democratize o processo de análise adotando uma plataforma de análise intuitiva que permite que todas as partes interessadas de TI, incluindo técnicos, proprietários de serviços e gerentes, consultem e explorem dados com treinamento mínimo.
Padronize KPIs compartilhados
Automatize a análise de métricas comuns de TI, como conformidade com SLA, volumes de alertas, tendências de utilização e taxa de sucesso de aplicação de patches, em todos os departamentos para uma visibilidade consistente.
Fortaleça sua base de dados
Implemente práticas de qualidade de dados em toda a empresa, governança centralizada e controles de acesso padronizados para se preparar para fluxos de trabalho de análise preditiva e automatizada.
Operacionalize AIOps e DataOps
Introduza estruturas para automatizar a movimentação de dados, aprimorar a observabilidade da infraestrutura e garantir acesso seguro e escalável para processos de análise e aprendizado de máquina.
Adote análises avançadas orientadas por IA e aprendizado de máquina
Comece a explorar resumos narrativos baseados em PNL, automatize a análise de causa raiz e a detecção de anomalias e introduza modelagem preditiva personalizada para minimizar a análise manual e permitir decisões mais rápidas e precisas.
Habilite aprendizado de máquina escalável e sem código
Aproveite as ferramentas de AutoML para desenvolver modelos personalizados para previsão, pontuação de risco, previsão de desempenho e muito mais, sem a necessidade de equipes dedicadas de ciência de dados
Incorpore a IA na tomada de decisões diárias
Promova uma cultura onde insights orientados por IA guiem ações em todos os níveis — da estratégia de liderança às intervenções de nível técnico.
Avance a automação de decisões
Otimize os processos de tomada de decisão, especialmente para operações bem estabelecidas.Faça da análise a base para inovação e desenvolvimento geral, mesmo para decisões complexas onde a otimização ainda pode envolver supervisão manual.
Implante análises prescritivas em toda a TI
Implemente estruturas de inteligência de decisão que recomendem as melhores ações subsequentes para cenários e incidentes importantes em todo o ambiente de TI, incluindo gerenciamento de incidentes, balanceamento de carga de trabalho, planejamento de capacidade e remediação.
Continuously evolve with emerging technologies
Stay ahead by monitoring and adopting cutting-edge techniques like GenAI, deep learning, agentic AI, and autonomous analytics frameworks to meet shifting IT demands.
Expand and refine closed-loop automation
Extend your AI-driven systems to handle complex and high-impact decisions, triggering actions autonomously based on real-time recommendations and forecasts.
Adopt autonomous AI frameworks
Explore intelligent agents capable of independently identifying issues, recommending solutions, and executing actions–minimizing human intervention while maximizing operational speed and precision.
Invest in innovation and R&D
Dedicate efforts toward experimentation, custom model development, and strategic use of AI and ML to lead your industry in data-driven IT operations.
Como o Analytics Plus ajuda
Analytics Plus offers a user-friendly, drag-and-drop reporting interface that empowers IT teams to build custom dashboards without technical expertise. With one-click data integration across tools like ITSM, monitoring, security, and network management, your teams can establish a single source of truth. Prebuilt reports and dashboards accelerate your journey, making it easier to transition from isolated, ad-hoc reporting to unified, centralized analytics.
Como o Analytics Plus ajuda
O Analytics Plus preenche a lacuna entre silos de dados e insights acionáveis. Com seu BI de autoatendimento, uma interface intuitiva de arrastar e soltar e integração robusta com mais de 250 ferramentas de ITSM, ITOps, rede e segurança, ele capacita até mesmo usuários não técnicos a criar e explorar relatórios. Seus recursos de análise diagnóstica, incluindo detalhamento, relatórios de correlação e RCA automatizado, ajudam a simplificar os esforços de investigação, reduzir a resolução de problemas urgentes e fornecer sinais precoces de problemas emergentes, permitindo que sua equipe gerencie proativamente as operações de TI com clareza e controle.
Como o Analytics Plus ajuda
Analytics Plus equips you with a full suite of advanced AI and ML capabilities designed for IT teams. It allows you to derive deeper insights and simulate IT outcomes by utilizing features like clustering, multi-variate forecasting, and scenario analysis. Furthermore, you can develop and deploy custom ML models specifically tailored to your IT data and operating conditions, all without writing a single line of code. You can tap into Zia, the AI-powered analytics assistant, which provides automated diagnostic insights, narrative summaries, and instant answers to natural language questions, ultimately reducing time-to-insight and enabling faster, smarter decisions.
Como o Analytics Plus ajuda
Analytics Plus revolutionizes the journey from predictive maturity to intelligent action by providing unified, real-time IT views, transforming scattered metrics into a strategic IT data fabric. Its decision intelligence capabilities offer automatic, actionable recommendations based on system conditions, trends, and forecasts, highlighting high-impact areas for resolution. The platform is also enhanced by Zia, a GenAI-powered analytics assistant, which simplifies complex data through natural language insights, automated summaries, and instant answers, significantly accelerating the time to informed action. Furthermore, Analytics Plus' scenario analysis capability lets you model "what-if" scenarios to determine optimal IT strategies pre-execution.
Como o Analytics Plus ajuda
Analytics Plus is purpose-built to fuel continuous innovation and support your journey beyond predictive analytics. It lets you deploy custom AI/ML models for domain-specific intelligence. With GenAI and LLM-powered decision intelligence and analytics assistants. You can get real-time recommendations, narrative insights, and automated root cause analysis through natural interactions. The platform also enables closed-loop automation by integrating insights with IT orchestration systems for immediate, autonomous action, triggering workflows to address hidden anomalies across your IT landscape. This means you're preparing for the future with systems that analyze, decide, and act without relying on traditional analytics tools, making Analytics Plus your IT's real-time decision intelligence engine, not just another reporting tool.
Recursos recomendados
Recursos recomendados
Recursos recomendados
Recursos recomendados
