O monitoramento de infraestrutura com IA (AIM) é uma função do gerenciamento de infraestrutura de TI que faz uso de inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina para gerenciar e monitorar a infraestrutura de TI de uma organização.
Uma ferramenta de monitoramento de infraestrutura com IA é capaz de analisar grandes volumes de dados de diferentes pontos da rede. Ele analisa logs, métricas e eventos para identificar padrões e anomalias rapidamente que podem significar um possível problema na infraestrutura. Isso se traduz em uma abordagem preditiva para o gerenciamento de infraestrutura, em que possíveis problemas são percebidos com bastante antecedência e resolvidos a tempo antes que causem impactos na rede.
Detecção de anomalias em tempo real: As soluções de monitoramento de infraestrutura com IA (inteligência artificial) fazem uso de IA para identificar anomalias automaticamente em tempo real. Vamos considerar uma infraestrutura, em que os servidores têm um padrão de uso de recursos estabelecido como referência. Sempre que o padrão de carga do servidor atinge picos além dos níveis normais, a detecção de anomalias em tempo real assegura que um alerta seja gerado para o administrador de TI. A anomalia é detectada rapidamente e pode-se iniciar uma investigação sobre a causa do pico. A detecção de anomalias em tempo real proporciona aos profissionais de TI uma posição de vantagem para resolver o problema antes que ele possa causar tempo de inatividade ou degradação do desempenho na infraestrutura de TI. Além disso, a detecção de anomalias em tempo real reconhece vulnerabilidades de segurança, permitindo que os administradores de TI tomem medidas proativas para preservar a infraestrutura contra ameaças externas.
Análise preditiva: Os dados históricos são usados para prever problemas e falhas futuras na infraestrutura de TI. Por exemplo, um administrador de TI pode utilizar diversos relatórios para averiguar a tendência de utilização de recursos do sistema de armazenamento. Os dados históricos mostrarão como o armazenamento foi sendo ocupado ao longo do tempo e quando será necessário aumentar a capacidade. Um administrador de TI pode planejar a capacidade efetivamente e fazer melhorias proativas na infraestrutura, antes que o espaço de armazenamento se esgote e cause tempo de inatividade. Com a análise preditiva, um administrador de TI pode descobrir quais dispositivos são propensos a falhas de hardware analisando dados históricos de dispositivos ou fornecedores similares. Ao entender que tipo de dispositivos ou fornecedores são mais propensos a falhas, um administrador de TI pode tomar medidas proativas para substituir o componente antes que ele possa causar tempo de inatividade na infraestrutura.
Análise da causa raiz: Esse recurso em uma solução AIM ajuda os administradores de TI a chegar ao cerne de um problema e identificar a causa subjacente. Saber a causa raiz de um problema possibilita que a equipe de TI faça esforços eficazes e direcionados para resolvê-lo e evitar que ele ocorra novamente. Por exemplo, uma reclamação é feita informando que as aplicações em um servidor estão enfrentando tempos de resposta lentos. O monitoramento de infraestrutura coleta métricas como utilização da CPU, uso de memória, tráfego de rede e etc. Com a ajuda da análise da causa raiz, o administrador de TI constata que o tempo de resposta mais lento se deve à alta utilização da CPU no servidor. O processo da aplicação pode estar consumindo recursos da CPU rapidamente, causando lentidão. Um administrador de TI agora pode executar etapas para otimizar a aplicação para ser mais eficiente ou alocar mais recursos de CPU para o servidor.
Automação de workflow: A automação de tarefas e processos rotineiros usando opções de automação de workflow proporciona mais espaço ao administrador de TI para se concentrar em tarefas de maior complexidade. No gerenciamento de infraestrutura de IA, você precisa otimizar os componentes constantemente na forma de patches para garantir segurança e desempenho ideal. Mas executar manualmente os ajustes, servidor por servidor, pode ser uma tarefa complicada e demorada. Usando a automação de workflow, uma solução de monitoramento de infraestrutura de TI pode analisar cada configuração, requisitos e executar a mudança mais recente adequadamente. A automação de workflow também é usada no monitoramento de desempenho, geração de relatórios e resposta a alertas. A automação de workflow, no fim das contas, cria espaço de tempo livre para um administrador de TI concentrar mais esforços em iniciativas de longo prazo, como melhorar a confiabilidade da infraestrutura, a experiência do usuário, a eficiência e reduzir os custos gerais.
O recurso de workflows no OpManager Plus oferece a você diversos benefícios que podem elevar o gerenciamento de infraestrutura com inteligência artificial de sua infraestrutura. Os algoritmos de IA detectam anomalias ou eventos no ambiente de TI prontamente. O processo de gerenciamento de incidentes é o maior beneficiado, pois cada ticket que surge referente a um gargalo de rede ou anomalia é atribuído automaticamente ao pessoal especializado. A resposta automatizada a incidentes, as ações rápidas de correção e o escalonamento para as equipes apropriadas contribuem para a criação de um processo de gerenciamento de incidentes bem ajustado que reduzirá drasticamente o tempo de inatividade ou outros problemas.
O OpManager Plus analisa continuamente métricas, logs e eventos de desempenho da infraestrutura. A análise em tempo real permite alertas e notificações proativos, informando os administradores de TI sobre anomalias e possíveis problemas na infraestrutura. Os alertas automatizados incluem alertas baseados em threshold e alertas por correlação de eventos. Um alerta baseado em threshold pode ser definido para disparar quando um threshold de desempenho específico for violado, como utilização de disco ou temperatura da CPU. Os alertas por correlação de eventos podem ser configurados para buscar padrões de eventos que possam significar um problema, como múltiplas tentativas de login fracassadas na rede.
Os dados históricos coletados pelo OpManager Plus ao longo do monitoramento de infraestrutura de ponta a ponta contribuem diretamente para melhorar a precisão dos relatórios de previsão. Os relatórios de previsão olham para o futuro com tendências e padrões para mostrar como a infraestrutura irá se comportar. Com os relatórios de previsão, os administradores de TI podem tomar medidas proativas para evitar o tempo de inatividade, realizar o planejamento de capacidade e tomar melhores decisões estratégicas no geral.
A análise de causa raiz é uma ferramenta integral para detectar as causas subjacentes de um problema e tomar ações corretivas antes que ele afete a sua infraestrutura.
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