Hiperautomação - Avançando além da automação tradicional

Na era da transformação digital, as empresas buscam constantemente maneiras de otimizar suas operações, aumentar a eficiência e impulsionar o crescimento. O primeiro passo para investir em qualquer tecnologia de ponta é definir seus objetivos de negócios e ambições digitais.

Está tentando acelerar o crescimento? Seu objetivo é aumentar a receita? Quer aumentar a lucratividade e reduzir custos?

Responder a essas perguntas ajudará você a atingir os objetivos de negócios da sua organização, explorando as tecnologias e metodologias disponíveis atualmente. A hiperautomação é uma dessas tecnologias que promete realizar suas ambições digitais e desbloquear novos níveis de eficiência e produtividade para que sua organização possa construir um ambiente ágil e resiliente, prosperando na era digital.

A ascensão da hiperautomação

Nos últimos anos, surgiram diversas tecnologias-chave que abriram caminho para a hiperautomação. Elas incluem:

1. Inteligência artificial (IA): Refere-se à simulação da inteligência humana em máquinas programadas para executar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana para serem realizadas.
2. Automação de processos robóticos (RPA): É uma abordagem orientada por tecnologia para automatizar tarefas repetitivas e rotineiras realizadas por humanos.
3. Machine learning (ML): É um subcampo da IA que usa algoritmos para permitir que os computadores aprendam com dados, identifiquem padrões e tomem decisões com intervenção humana mínima.
4. Plataformas de desenvolvimento de low-code: Permitem que as organizações criem aplicações e workflows de trabalho sem a necessidade de extensas habilidades de codificação, o que facilitou a automatização de processos e o desenvolvimento de soluções personalizadas de forma rápida e eficiente.
5. Tecnologia de digital twin: Envolve a criação de uma réplica virtual de um sistema ou processo físico, o que permite que as organizações testem e otimizem processos em um ambiente virtual antes de implementá-los no mundo real, levando a uma automação mais eficiente e eficaz.

De modo geral, o surgimento dessas tecnologias permitiu que as empresas ultrapassassem a automação simples e repetitiva e assumissem tarefas mais complexas e de alto nível, abrindo caminho para a hiperautomação.

Automação x hiperautomação

Em termos simples, automação refere-se ao uso da tecnologia para automatizar tarefas simples, rotineiras e repetitivas, como transferência de arquivos e entrada de dados, o que não requer tomada de decisões complexas nem intervenção humana.

A hiperautomação é uma progressão natural da automação. É uma abordagem disciplinada que permite que as organizações automatizem múltiplas tarefas manuais e demoradas por meio do uso de tecnologias avançadas como IA, RPA, ML, low-code, software em pacotes e outras ferramentas de automação, minimizando a intervenção humana. Diferentemente da automação tradicional, a hiperautomação lida com dados não estruturados, toma decisões, faz previsões inteligentes e fornece decisões mais precisas.

Em essência, a hiperautomação é uma forma mais avançada de automação, que utiliza múltiplas tecnologias para criar um ecossistema inteligente e flexível que pode automatizar e otimizar uma ampla gama de processos de negócios.

Por que a hiperautomação é essencial no cenário de TI atual?

As duas maiores forças motrizes da hiperautomação são a excelência operacional e a aceleração digital. A excelência operacional se concentra na simplificação e otimização dos processos existentes, enquanto a aceleração digital moderniza rapidamente a maneira como esses processos são realizados. A hiperautomação não é mais uma opção; tornou-se um requisito para sobreviver no mercado atual.

Até 2024, as organizações reduzirão os custos operacionais em 30% combinando tecnologias de hiperautomação com processos operacionais redesenhados. — Gartner

Além disso, é importante observar que a pandemia acelerou o ritmo já frenético da hiperautomação ao exigir digitalização e automação para que pudéssemos trabalhar remotamente e virtualmente. A hiperautomação também permite um nível sem precedentes de agilidade e escalabilidade, garantindo que as organizações permaneçam competitivas em mercados que mudam rapidamente.

Por que as organizações estão migrando para a hiperautomação?

• Desejo de reduzir custos: As organizações podem otimizar processos e reduzir custos automatizando tarefas manuais e demoradas que tomam uma parte significativa de seus orçamentos.
• Ambição de melhorar a qualidade: Os dados podem ser coletados e analisados com precisão em uma empresa, melhorando assim a qualidade da tomada de decisões.
• Necessidade de maior eficiência: A automatização de tarefas rotineiras libera recursos que podem ser redirecionados para atividades de maior valor.
• Para evitar erros humanos que podem levar a perdas de qualquer tipo: Automatizar tarefas elimina as chances de erros humanos, que muitas vezes podem levar a perdas financeiras substanciais ou danos à reputação.
• Para fornecer uma experiência satisfatória e positiva ao usuário final: Aproveitar a automação também fornece uma camada adicional de conveniência, garantindo que os usuários finais tenham uma experiência positiva e satisfatória sempre que interajam com produtos ou serviços de uma empresa.
• Práticas de trabalho desatualizadas que causam latência: Encerrar sistemas antigos evita a falta de eficiência, permitindo que as empresas forneçam produtos e serviços mais rápidos e de melhor qualidade aos seus clientes.

Os dois desafios mais comuns na implementação da hiperautomação

Como qualquer outra nova abordagem, a hiperautomação apresenta desafios ao ser implementada pela primeira vez no curso normal dos negócios. Alguns dos desafios são:

• Em todas as organizações, os colaboradores foram treinados sobre como executar suas tarefas manualmente, sem o uso de dispositivos, por isso, para implementar a hiperautomação com sucesso, as empresas devem tomar medidas para garantir que os colaboradores possam fazer a transição para o novo sistema facilmente, fornecendo treinamento adequado.
• Quando as organizações começam a automatizar todos os processos de trabalho possíveis, muitas vezes percebem que monitorá-los é mais difícil. Escolher uma solução de monitoramento abrangente torna-se essencial. No entanto, dado o vasto e crescente mercado, escolher apenas um produto entre milhares pode ser uma tarefa complicada e exaustiva.

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