Fundamentos da observabilidade

A observabilidade como conceito explica até que ponto uma rede ou um ambiente pode ser percebido com a ajuda de dados coletados de fontes externas fornecidas pelo próprio ambiente. Um ecossistema totalmente observável responde à pergunta "O que mudou?"" com informações contextuais que ajudarão você a identificar um problema, rastreá-lo, encontrar a causa raiz e corrigi-lo antes que ele possa afetar a empresa como um todo.

Rudolf E. Kálmán introduziu o conceito de observabilidade como uma medida de quão bem o estado interno de um sistema pode ser inferido a partir do conhecimento de suas saídas externas. A Gartner define observabilidade como a característica do software e dos sistemas que permite que eles sejam “vistos” e que permitem que perguntas sobre seu comportamento sejam respondidas.

A observabilidade permite que você entenda melhor uma rede, facilitando o gerenciamento de recursos e permitindo que você melhore o desempenho de sua infraestrutura de TI distribuída, fornecendo visibilidade transparente e profunda dela.

A observabilidade da rede é obtida a partir de informações coletadas por meio de telemetria. A telemetria é o processo de registrar ou representar os dados adquiridos ao monitorar sua rede como um todo. Os dados coletados são então analisados para fornecer uma compreensão aprofundada do seu ambiente, dos componentes nele contidos e de seu comportamento geral.

A observabilidade usa dados de telemetria para determinar o comportamento de um ambiente. Os dados de telemetria coletados por meio de métricas, logs e rastreamentos, comumente conhecidos como os três pilares da observabilidade, são então empregados para alcançar um ambiente totalmente observável.

Métricas: As métricas são dados medidos ou adquiridos dos componentes individuais de uma rede. Latência e tráfego em uma rede, taxas de erro e descarte e dados de saturação adquiridos de dispositivos de rede contribuem para as métricas.

Logs estruturados: Os logs registram eventos que ocorrem em um sistema. Sejam logs do sistema ou de aplicações, registrar e analisar os logs adquiridos o ajudará a determinar os eventos e as ações que ocorrem no sistema.

Traços: Os traços oferecem a abordagem passo a passo que uma aplicação adota na execução de uma funcionalidade específica. Eles ajudam a identificar as funções ou componentes de menor desempenho em uma aplicação, ajudam na solução de problemas e fornecem visibilidade crítica do comportamento e da integridade geral de um aplicativo.

Uma rede totalmente observável facilitará e simplificará o fluxo de processos. Isso inclui implantação de serviços, mudanças de configuração, distribuição da carga de trabalho, dependência da nuvem, experiência do cliente, desempenho do serviço e consumo de recursos.

O monitoramento lida com "incógnitas conhecidas". O monitoramento de rede, ou monitoramento ambiental em geral, envolve detecção de erros, coleta de dados e conhecimento da disponibilidade dos componentes da rede. Ao monitorar, um administrador de rede geralmente decide o que monitorar e, posteriormente, descobre problemas em áreas que são conhecidas por serem propensas a erros. Ao fazer isso, ele ignora o que não conhece ou ignora a causa raiz do problema.

Por outro lado, a observabilidade lida com "incógnitas desconhecidas". Observabilidade é vigiar seu ambiente para evitar as anomalias mencionadas acima e prever mudanças, se houver. O monitoramento faz parte de sua operação, com AIOps, correlação entre domínios, correlação de aplicações e análise de desempenho como contrapartes.

A observabilidade não diz respeito apenas ao que fazer, mas também permite que você entenda o porquê e como fazer. É sempre mais fácil encontrar a mudança que causou uma interrupção, mas a parte difícil é entender como e por que ela aconteceu e o que a causou em primeiro lugar.

Redes distribuídas e ambientes dinâmicos são o novo normal para ajudar a ampliar várias vezes a infraestrutura sem dificuldades. Com o mundo inteiro se voltando para AIOps e aprendizado de máquina como foco principal, o primeiro passo em direção a qualquer serviço baseado em IA é estar ciente do comportamento do serviço em si e também dos componentes associados a ele. Aqui, a observabilidade se torna uma necessidade e não um luxo para determinar o comportamento geral do seu ambiente.

A observabilidade oferece controle superior sobre redes complexas e sistemas distribuídos que são imprevisíveis ou dinâmicos por natureza. Conforme explicado anteriormente, você obtém respostas sobre o que não é comum, bem como o motivo e outros problemas relacionados que possam surgir. Os dados de observabilidade coletados podem ser analisados para determinar o impacto comercial em seu ecossistema em expansão, pois eles se adaptam e funcionam por meio de mudanças dinâmicas.