As empresas de TI são altamente voláteis e, mantendo-se fiéis à sua natureza dinâmica, estão passando por uma mudança drástica. Essa transformação envolve a migração das operações empresariais de um ambiente local para a nuvem, ou até mesmo a transição entre diferentes soluções em nuvem. De forma simples, a migração para a nuvem pode ser definida como a transferência das operações digitais de negócios para a nuvem. Mas como a computação distribuída atua como um catalisador na transição para longe da arquitetura monolítica?
Ter a rede em nuvem para suportar as operações do seu negócio também traz a vantagem adicional de eliminar equipamentos de hardware do datacenter local. A liberação do datacenter local desses componentes de hardware durante o processo de migração para a nuvem oferece inúmeros benefícios, como melhor alocação de recursos e escalabilidade aprimorada. Assim, o conceito de transparência na nuvem é essencial para atender aos SLAs que regem a computação em nuvem, garantindo que as necessidades da empresa sejam plenamente atendidas pelo provedor de serviços em nuvem.
A agilidade organizacional é uma necessidade crucial para as empresas, devido a diversos fatores externos, como mudanças no ambiente de atuação. Essa situação é ainda mais intensificada pelo movimento de digitalização atual, impulsionado por demandas dos clientes e esse nível de mudança drástica só pode ser incorporado se a organização estiver preparada para adotar a nuvem, pois ela é uma infraestrutura de TI altamente ágil e rapidamente escalável.
Todas as aplicações cloud-native são desenvolvidas sob medida para funcionar na nuvem, e todos os modelos de implementação de computação em nuvem seguem um sistema de serviços medidos. Os serviços medidos, comumente conhecidos como modelos pay-per-use (pague pelo uso), oferecem aos usuários recursos ilimitados, porém cobrando apenas pelo uso real dos recursos. Isso representa uma mudança em relação à prática tradicional, onde o uso de serviços monolíticos sempre gerava um custo fixo para o usuário. A versatilidade proporcionada pelas aplicações cloud-native em integração, manutenção, desenvolvimento e uso de recursos reduz significativamente os custos operacionais no ambiente de TI.
A adaptabilidade cloud-native refere-se a aplicações desenvolvidas para funcionar especificamente em qualquer tipo de nuvem (privada, pública ou híbrida). Ao discutir esse conceito, o foco está no local onde a aplicação é executada em um determinado momento, sendo irrelevantes os locais onde ela foi construída e implementada. Isso é possível graças ao uso de microservices (microsserviços), que permitem que a aplicação se adapte a qualquer ambiente de nuvem. Os microsserviços representam uma abordagem única, na qual uma aplicação é composta por vários serviços independentes entre si. A natureza dinâmica da nuvem dificulta o rastreamento de uma aplicação em execução, e é nesse ponto que os microsserviços se destacam. Eles podem ser escalados individualmente e automatizados, e as orquestrações podem ser realizadas de forma contínua e eficiente.
Os microsserviços foram introduzidos ativamente para superar as limitações das aplicações monolíticas, como a dificuldade de reimplementação de uma aplicação mesmo para uma pequena mudança e a disponibilidade de apenas uma opção de escalabilidade vertical.
A AWS define a arquitetura de microsserviços como "a construção de uma aplicação como componentes independentes que executam cada processo da aplicação como um serviço, com esses serviços se comunicando por meio de uma interface bem definida, utilizando APIs lightweight." Ao discutir microsserviços, outro conceito que frequentemente gera dúvidas é o de contêineres. No jargão dos desenvolvedores, um contêiner se refere a um pacote de software que contém todos os elementos essenciais para tornar uma aplicação versátil em qualquer ambiente. Os contêineres são geralmente usados para hospedar microsserviços, pois os microsserviços lidam apenas com o design do software.
A automação dos diversos processos associados aos contêineres, como rede, escalabilidade, disponibilidade e gerenciamento do ciclo de vida, é realizada por ferramentas de orquestração de contêineres. A orquestração na nuvem tornou-se inevitável devido à grande quantidade de contêineres implementados nas organizações, tornando a automação essencial para a gestão eficiente da nuvem. A implementação de um grande número de contêineres pode criar um gargalo na pipeline do DevOps, levando a uma situação chamada "integration hell" (inferno da integração), onde as vulnerabilidades do processo de integração são expostas.
A ferramenta de orquestração de contêineres mais comum é o Kubernetes, uma solução open-source desenvolvida pelo Google. O Kubernetes auxilia na construção de aplicações compostas por múltiplos contêineres, permitindo escalar esses contêineres e gerenciar sua integridade.
Outro sistema de gerenciamento de contêineres é o Docker, que pode ser utilizado em conjunto com o Kubernetes ou implementado individualmente. Embora Docker e Kubernetes tenham funções semelhantes, o Docker é utilizado para consolidar aplicações conteinerizadas em um único nó, enquanto o Kubernetes é usado para executá-las em uma rede de processamento distribuído.
A natividade em nuvem pode ser alcançada por meio da adoção de duas tecnologias essenciais:
A adaptabilidade cloud-native está fortemente ligada à observabilidade full-stack, permitindo que as equipes de TI obtenham visibilidade aprofundada sobre a integridade e o desempenho das aplicações por meio de dados de telemetria (logs, traces e métricas). A escalabilidade é o principal motivo por trás da grande migração para infraestruturas baseadas na nuvem. No entanto, as ferramentas tradicionais de monitoramento de redes e aplicações não conseguem lidar com a grande quantidade de dados de telemetria extraídos de ambientes cloud-native, pois essas arquiteturas são compostas por múltiplos contêineres pequenos e isolados entre si. Isso reforça ativamente a necessidade de uma ferramenta de observabilidade impulsionada por inteligência artificial (IA).
A IA garante que nada seja negligenciado em um ambiente de nuvem — sua capacidade analítica avançada monitora de perto parâmetros como tráfego, latência e perda de dados. Esse monitoramento proativo realizado pela ferramenta de observabilidade também auxilia na engenharia de confiabilidade do site (SRE), identificando erros até o nível do nó na rede de nuvem e fornecendo análises baseadas em trajetos. Isso melhora a experiência do usuário final.
A adaptabilidade cloud-native também pode ser implementada de forma eficiente com recursos de observabilidade, como a análise de causa raiz, que ajuda a identificar a origem de qualquer incidente inesperado. Esse recurso é especialmente útil em um ambiente cloud-native altamente segmentado e distribuído.
Com o crescente uso de aplicações conteinerizadas, o Kubernetes também se tornou um software auxiliar indispensável. A integridade das aplicações hospedadas no Kubernetes, executadas dentro de um cluster, precisa ser monitorada ativamente para identificar possíveis erros. Se você está em busca de uma ferramenta de adaptabilidade cloud-native, considere a solução de observabilidade do OpManager Plus. Ela pode ajudá-lo a:
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