Como a IA pode melhorar a maneira na qual você avalia o risco cibernético da sua organização
Na última década, a IA surgiu como uma estrela de destaque no domínio da tecnologia. Com uma lista cada vez maior de aplicações no mundo real, a IA conseguiu cultivar um público fiel que acredita em tudo o que ela pode fazer pelo mundo. Com a pandemia em pleno andamento e aumento dos crimes cibernéticos contra funcionários remotos, nunca houve um momento melhor para introduzir a IA em áreas fundamentais, como a segurança cibernética.
A mudança fenomenal do ambiente de trabalho de TI para operações híbridas ou remotas colocou o uso de soluções tradicionais de detecção de malware em cheque. Embora possamos continuar usando essas soluções, precisamos introduzir maneiras melhores de defender nossas redes. É nesse ponto que a IA pode ajudar. Além de apresentar alguns casos de uso muito importantes, como o aprimoramento da detecção de ameaças à rede e criação de modelos de comportamento do usuário para a detecção de anomalias, a IA pode trazer maneiras muito mais rápidas, fáceis e precisas de avaliar o risco cibernético enfrentado pelas empresas.
O que a quantificação do risco cibernético baseada na IA faz pela sua empresa
Utiliza dados empíricos para criar uma pontuação de risco cibernético voltada para o futuro: Com a segurança cibernética aprimorada por IA, uma organização pode receber uma pontuação geral de risco de segurança cibernética com base em macro fatores, como dispositivos de rede que estão sendo utilizados e micro fatores de pontuação, como endereços IP.
Fornece uma avaliação completa do risco: Com base em parâmetros importantes, como sinais de risco, níveis de ameaça, prioridades organizacionais e de negócios, dados históricos e ativos voltados para a Internet, a IA pode gerar cálculos precisos e em tempo real da exposição da sua empresa ao risco. Essa avaliação oferece aos CISOs um melhor entendimento de quais dados e ativos precisam ser protegidos e que tipo de tecnologia e políticas de segurança eles precisam configurar para defender suas redes.
Depende de técnicas avançadas de modelagem: A IA baseia-se em modelos probabilísticos baseados em ML, como o modelo de floresta aleatória e rede neural recursiva, para fornecer inteligência multifacetada sobre a postura de segurança da empresa. Esses modelos podem ser treinados para analisar dados históricos, fatores comportamentais do usuário e vulnerabilidades da rede, podendo obter correlações entre esses parâmetros e as configurações de segurança atuais da empresa.
Utiliza relatórios personalizados: As soluções de segurança cibernética baseadas em IA também podem gerar relatórios de segurança que são personalizados para atender às necessidades de cada parte interessada. Por exemplo, um relatório de segurança para um CISO contendo aspectos mais técnicos sobre a infraestrutura de segurança da empresa seria diferente de um relatório focado em como a postura de segurança atual está afetando os negócios — um relatório mais adequado para um CEO.
Avalia riscos de terceiros: Os riscos cibernéticos apresentados por fornecedores terceirizados também podem afetar a segurança de uma empresa. Para mitigar os riscos de terceiros, as soluções baseadas em IA podem considerar os fatores de risco de terceiros para calcular as pontuações gerais de risco. Uma maneira interessante de as soluções baseadas em IA fazerem isso é aplicar o método do Google de classificação de sites na página de resultados do mecanismo de pesquisa. Um dos fatores de classificação do Google é o número de backlinks (links externos que fazem referência ou remetem a uma página) vinculados à página. As soluções baseadas em IA também podem avaliar o número de terceiros vinculados à sua organização, número de ativos e quantidade de dados aos quais esses terceiros têm acesso, além dos níveis de segurança de fornecedores para determinar o grau de risco que a organização enfrenta em relação aos parceiros externos.
Os casos de uso da IA na segurança cibernética aumentam diariamente, graças à sua capacidade de otimizar os mecanismos de segurança e reduzir a carga de trabalho dos analistas de segurança. Apesar de a segurança aprimorada por IA ser cara atualmente, seu amplo espectro de capacidades pode economizar todo o dinheiro que você pode acabar gastando para reparar danos que as soluções tradicionais de segurança cibernética não conseguiram evitar.