Calculateur de ROI Analytics Plus
Analytics Plus permet régulièrement un remarquable
retour sur investissement (ROI) décuplé
Autres avantages de déployer Analytics Plus
Culture axée sur les données avec des aperçus démocratisés
La démocratisation des données et de l’analyse dans l’entreprise favorise une culture axée sur les données à tous les niveaux de gestion. Cela permet de ne pas limiter l’analyse à la haute direction pour la prise de décision stratégique, mais de la rendre accessible aux administrateurs et techniciens. En aidant ces utilisateurs à suivre l’efficacité opérationnelle et identifier les domaines à améliorer, l’entreprise appuie la prise de décisions éclairée et l’optimisation continue à tous les niveaux.
Décisions basées sur des données plutôt que l’intuition
La mise à disposition d’aperçus d’analyse garantit que les décisions reposent sur des données plutôt que l’intuition et le seul critère de l’expertise en la matière. Cette approche permet à tous les acteurs de faire des choix avisés basés sur des aperçus clairs, concrets qu’offrent les données.
Prise de décision rapide avec des aperçus contextuels
Analytics Plus permet aux utilisateurs d’intégrer directement des rapports et des aperçus à des outils opérationnels, offrant un accès contextuel à des points de données clés. Cette capacité garantit que l’on dispose des aperçus exactement où on en a besoin 
(dans les applications et les écrans concernés), sans avoir à basculer entre plusieurs plateformes. En offrant des aperçus utiles nativement dans les outils opérationnels, Analytics Plus accélère et simplifie les workflows, permettant aux équipes de prendre des décisions plus rapides et éclairées.
Gain d’efficacité opérationnelle
L’exploitation de l’analyse améliore l’efficacité opérationnelle en optimisant l’utilisation des ressources et aidant à exécuter des tâches dans des délais plus courts. Les aperçus factuels rationalisent les opérations tout en contribuant à de nettes réductions de coûts, assurant une meilleure performance et productivité de façon globale.
Ventilation du calcul de ROI
Avec un coût de déploiement annuel moyen de 10 000 $, une entreprise économise environ 100 000 $ sur la même période. Cela souligne le levier transformateur qu’Analytics Plus offre à l’entreprise en dopant l’efficacité, réduisant les coûts et favorisant des gains de productivité.
Suivi automatisé via Zia, assistant à IA conversationnelle
Les responsables informatiques et les administrateurs passent en général 15 à 30 minutes à créer un seul rapport qu’exige la direction pour la prise de décision. Selon les données de ManageEngine, on crée en moyenne 10 rapports par semaine, la seule création de rapports demandant donc environ 20 heures par mois. Ce processus manuel prend un temps précieux tout en exigeant de bien comprendre les structures de données de base, ce qui le rend gourmand en ressources.
Économies constatées avec Ask Zia :
Gain de temps :- Ask Zia permet de réduire les 20 heures par mois de création manuelle de rapports à huit heures.
- On économise 12 heures par mois, soit 144 heures par an.
Supposons qu’un analyste gagne 50 $/heure. Le gain de temps donne :
- 12 heures/mois * 50 $ = 600 $ économisés par mois
- 144 heures/an * 50 $ = 7 200 $ économisés par an
- Gains de temps : 144 heures économisées par an pour la création de rapports.
- Réduction de coûts : 7 200 $ par an en moins sur les coûts de création de rapports.
- Productivité : nets gains de productivité en laissant les responsables informatiques et les administrateurs se consacrer aux tâches stratégiques.
Ask Zia permet à l’entreprise de réaliser d’importantes économies de temps et de coûts, dopant la productivité globale et accélérant la prise de décision.
Coûts de stockage de données et de traitement
L’un des principaux écueils au déploiement d’une solution d’analyse consiste à distinguer les données utiles dans la masse de celles disponibles. Sans moyen de les différencier, l’entreprise stocke souvent toutes les données à leur génération, d’où des coûts de stockage élevés.
En moyenne, seules 10 % des données stockées servent réellement à l’analyse. Analytics Plus relève ce défi en n’extrayant que les points de données nécessaires via ses connecteurs, réduisant les besoins de stockage jusqu’à 90 %. L’entreprise peut aussi personnaliser les périodes de conservation pour veiller à supprimer rapidement les données inutilisées et optimiser davantage les coûts.
Réduction des coûts de stockage constatéeHypothèses :- Données stockées : 100 Go ajoutés chaque mois (opérations de stockage et lecture/écriture comprises). Elles sont conservées pendant des mois, avec les nouvelles données générées chaque mois.
- Périodes de conservation des données moyennes : 24 mois
- Coût de stockage des données : 100 $ par mois pour 100 Go
- Données utilisables pour l’analyse : 10 % des données stockées au total
Calculs :- Coût de stockage : 30 000 $ pour 24 mois (pour un cumul de 100 Go de données stockées à 100 $ par mois)
- Coût de stockage pour les 10 % de données utilisables : 10 % de 30 000 $ = 3 000 $ pour 24 mois
- Gains en optimisant le stockage de données :
30 000 $ - 3 000 $ = 27 000 $ économisés sur 24 mois - 13 500 $ économisés par an
Principaux avantages
30 000 $ - 3 000 $ = 27 000 $ économisés sur 24 mois
Grâce aux fonctions efficaces de gestion et de conservation des données qu’offre Analytics Plus, l’entreprise peut :
- Réduire les coûts de stockage jusqu’à 90 %.
- Pour chaque 100 Go de données stockées par mois, le gain atteint 13 500 $ par an, soit 27 000 $ sur deux ans.
- Simplifier la gestion des données, en se focalisant sur les aperçus utiles.
Analytics Plus optimise les coûts tout en simplifiant le processus d’analyse, offrant un ROI tangible.
Cycles de déploiement courts
Voici un cycle de déploiement type pour Analytics Plus :
- Petites et moyennes entreprises : Cinq à dix jours
- Grandes entreprises : 15 à 30 jours
Cela englobe la connexion à toutes les principales sources de données à analyser et la création d’analyses pertinentes à partir d’elles. Le large éventail des intégrations natives disponibles garantit que l’application effectue la plupart des tâches lourdes sans intervention manuelle.
Dans un déploiement d’outil d’analyse type, un analyste doit bien comprendre les jeux de données, déterminer les méthodes d’extraction et configurer l’extraction de diverses applications. Ce processus peut varier selon l’application, impliquant des intégrations API, des connexions directes de base de données ou des scripts personnalisés, opérations chronophages. Analytics Plus élimine grandement ces difficultés par l’automatisation, évitant que des analystes dédiés n’effectuent manuellement ces tâches.
Alors que le déploiement d’outils d’analyse classiques prend environ trois mois, Analytics Plus réduit ce délai de deux tiers, soit une réduction de 66 %. Considérant le coût moyen d'un ingénieur en déploiement de 50 $ par heure, cette réduction économise 16 000 $ en coûts de déploiement.
Calcul des réductions de coûts
- Coût de déploiement type :
- Durée : trois mois (environ 480 heures)
- Coût d’un ingénieur en déploiement : 50 $/heure
- Coût total : 480 heures * 50 $ = 24 000 $
- Coût de déploiement avec Analytics Plus :
- Durée : un tiers du délai habituel (environ 160 heures)
- Coût d’un ingénieur en déploiement : 50 $/heure
- Coût total : 160 heures * 50 $ = 8 000 $
- Gains totaux : coût habituel - coût Analytics Plus = 24 000 $ - 8 000 $ = 16 000 $
Avantage intangible
L’entreprise peut commencer à utiliser la solution d’analyse deux mois avant et lancer son processus de prise de décision factuelle.
Coût de gestion des connecteurs de données
Un aspect souvent négligé de la gestion avec des outils informatiques réside dans la tâche régulière de mettre à jour et gérer les connecteurs de données. Cela couvre le suivi des fonctions et modules ajoutés aux outils, l’adaptation aux modifications des structures de données de base et la tenue à jour des API. Pour une entreprise de taille moyenne type ayant environ 10 outils informatiques et professionnels et des cycles de mise à jour logicielle toutes les quatre à huit semaines, la gestion des intégrations devient une tâche importante.
Pour gérer ces mises à jour, l’entreprise requiert souvent un analyste de données dédié dont le salaire peut varier de 50 000 à 90 000 $ par an, selon la région. L’automatisation du processus ou l’utilisation de solutions comme Analytics Plus, qui simplifie et accélère les mises à jour des connecteurs, permet de réelles économies de coûts et de ressources tout en assurant une bonne gestion des intégrations.
Calcul des réductions de coûts
- Nombre de mises à jour annuelles : Six cycles par outil * 10 outils = 60 mises à jour/an
- Temps moyen par mise à jour (estimé) : cinq à dix heures, selon la complexité
- Temps moyen total pour les mises à jour : 300 - 600 heures par an
- Coût d’un analyste de données : 50 000 - 90 000 $ par an
Temps de formation réduit du personnel
Analytics Plus, reposant sur le concept de libre-service, réduit nettement le temps de formation qu’exige le personnel pour acquérir une maîtrise. Alors que la plupart des outils d’analyse d’entreprise demandent environ 80 heures (soit 10 jours) de formation intensive, Analytics Plus n’exige que 40 heures, réduisant le temps de moitié. Cette approche simplifiée permet aux utilisateurs de rapidement se familiariser au produit et exploiter ses fonctions.
Comparaison des coûts pour former une équipe de 10 utilisateurs
- Formation standard : 80 heures
- Coût de formation standard : 75 $/heure par utilisateur * 80 heures * 10 utilisateurs = 6 000 $
- Formation Analytics Plus : 40 heures
- Coût de formation Analytics Plus : 75 $/heure par utilisateur * 40 heures * 10 utilisateurs = 3 000 $
- Gains : 6 000 $ - 3 000 $ = 3 000 $ économisés
Principaux avantages
- Temps de formation réduit : 40 heures au lieu de 80.
- Réduction des coûts : jusqu’à 3 000 $ économisés pour former une équipe de 10 utilisateurs.
- Intégration accélérée et productivité, permettant aux équipes de se consacrer aux aperçus utiles plus tôt.
En réduisant le délai et les coûts de moitié, Analytics Plus offre une voie plus rapide et rentable vers la maîtrise par rapport aux outils d’analyse d’entreprise classiques.