Analyse Amazon Elastic File System
Amazon Elastic File System (EFS) est un service de stockage de fichiers évolutif géré par AWS. Conçu pour une configuration facile, il permet de partager les données de fichiers sans avoir à gérer la capacité de stockage et la performance. Il offre une accessibilité via la plupart des types d’instances de calcul Amazon Web Services (comme Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Lambda, etc.) et une évolutivité automatique, ainsi qu’une haute disponibilité dans plusieurs zones. Amazon EFS prend en charge les deux modes de performance General Purpose et Max I/O et le chiffrement des données au repos ou en transit.
Optimiser l’intégrité du système de fichiers
L’optimisation de l’intégrité du système de fichiers implique d’analyser les métriques clés comme l’utilisation des E/S, le solde de crédits de burst et le temps écoulé depuis la dernière synchronisation. Le moniteur EFS d’Applications Manager assure un contrôle constant de l’intégrité du système de fichiers pour prévoir les besoins de mise à l’échelle, minimiser les interruptions et améliorer la performance des applications. Analysez le solde de crédits de burst pour vérifier que le système de fichiers peut gérer des pics ponctuels de charge.
Suivez l’utilisation des E/S et du stockage pour comprendre les modèles de croissance et assurer une capacité suffisante. Affinez votre connaissance de l’utilisation globale et des coûts de stockage. Cela permet de conserver un système rentable, car les modifications EFS sont proportionnelles au volume des données stockées. Mesurez le nombre de cibles de montage liées au système de fichiers pour assurer la connectivité réseau et la disponibilité entre différents sous-réseaux.
Assurer un suivi précis de la performance
Obtenez un suivi en temps réel de la performance du système de fichiers en analysant des métriques clés comme les connexions client, l’activité E/S mesurée et l’activité E/S des fichiers. L’analyse des connexions suit le nombre de clients accédant au système de fichiers. Une évolution soudaine des modèles de connexion peut indiquer d’éventuels problèmes.
Suivez l’activité E/S mesurée en analysant des métriques comme le total des octets ES, les octets ES de lecture ou d’écriture, le débit ES permis et le débit mesuré. Cela aide à prévoir le besoin de réglage de performance ou de capacité supérieure.
Analyser l’activité des métadonnées
L’outil d’analyse Amazon Elastic File System d’Applications Manager fournit des statistiques complètes sur l’utilisation et l’activité des métadonnées. Cela permet de mieux gérer la répartition de charge en distribuant les opérations gourmandes en métadonnées entre plusieurs clients ou nœuds, réduisant les goulots. Des valeurs supérieures d’activité E/S des métadonnées sont les premiers signes de problèmes comme des erreurs d’application, risquant d’entraîner des défaillances du système. En analysant les E/S des métadonnées, on peut réellement réduire le risque d’erreurs système et d’interruptions, assurant un accès fiable des utilisateurs.
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