Oracle Autonomous Database est une famille de services cloud autonomes, auto-sécurisés et auto-réparables. Autonomous Database prend en charge un mélange complexe de transactions hautes performances, y compris la création de rapports, les lots, l'Internet des objets (IoT) et l'apprentissage automatique dans une seule base de données. Bien que cela simplifie le développement d'applications, un outil de supervision dédié et robuste est nécessaire pour la maintenance de la base de données autonome et pour garantir des performances optimales de ses applications dépendantes. Avec Applications Manager, vous pouvez:
Les métriques liées à la base de données Oracle, aux instances de stockage dans le cloud et dans le cloud sont des paramètres cruciaux qui doivent être régulièrement examinés. Le suivi de ces métriques peut vous aider à comprendre le fonctionnement de cette base de données et à diagnostiquer les problèmes. Les bases de données transactionnelles essentielles à la mission doivent non seulement être toujours disponibles, mais également offrir un excellent débit de transaction. Les bases de données qui prennent en charge les entrepôts de données d'entreprise peuvent devenir de taille énorme, avec des requêtes très complexes qui devraient être résolues rapidement. Applications Manager vous permet de visualiser les paramètres clés tels que le débit, les transactions, les détails de la session et les détails des relevés qui sont présentés dans le tableau de bord. Avec ces informations, vous pouvez identifier les requêtes critiques qui augmentent la latence et optimisent les intervalles de base de données.
Comprenez facilement les erreurs liées aux connexions à la base de données avec des détails tels que les échecs de connexion par minute et les échecs de connexion par minute.
La surveillance des tablespaces vous permet de suivre efficacement la croissance des données dans la base de données Oracle et d'assurer un provisionnement approprié au bon moment. Avec le moniteur d’Oracle Autonomous Database d'Applications Manager, obtenez des informations détaillées sur les tablespace telles que les blocs alloués et les statistiques d'octets, les statistiques de lecture et d'écriture des tables et des informations sur les performances des fichiers de données.
La solution de supervision d’Oracle Autonomous Database d'Applications Manager fournit des détails essentiels sur les sessions Oracle, comme le temps écoulé de la session, le temps CPU utilisé, les tris de mémoire, les analyses de table, les lectures physiques, les lectures logiques, les validations, le curseur, le taux de réussite du cache de tampon et bien d'autres. Vous pouvez également suivre les processus Oracle qui utilisent PGA et les 10 principaux processus qui consomment au maximum PGA. En suivant les sessions et processus Oracle, vous aurez un aperçu de la charge d'une base de données Oracle.
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Demander une démoSurveillez les performances et l'état des travaux Oracle planifiés par Oracle Scheduler. Des informations sur l'état des travaux, l'état de la dernière exécution, la durée de la dernière exécution, le nombre d'exécutions et le nombre d'échecs sont à votre disposition. Ces données peuvent en dire long sur l'efficacité de votre base de données Oracle, qui est un élément clé du système de base de données autonome.
Diagnostiquez et déboguez les erreurs plus rapidement. Identifiez facilement la source des erreurs avec l'analyseur de cause première. En plus de cela, vous pouvez également configurer des seuils et des profils d'anomalie pour reconnaître la dégradation des performances. Vous pouvez établir les valeurs de référence sous forme de pourcentage d'une valeur de référence fixe, ou opter pour «Dynamic Baselining» où les données seront comparées à la semaine précédente. Vous pouvez associer des alertes et des actions automatisées telles que des alertes SMS/e-mail et des actions de webhook aux seuils à envoyer et à exécuter lorsque les valeurs s'écartent du comportement idéal.
Avec les rapports d’analyse des tendances proposés par Applications Manager, vous pouvez analyser les données historiques de diverses mesures sur une période donnée. Vous pouvez également prendre des décisions éclairées concernant vos ressources à l'aide de rapports prévisionnels. Ces rapports utilisent des techniques d'apprentissage automatique pour prédire les tendances de croissance et d'utilisation jusqu'à trois ans dans le futur.
