Balisage des données

Qu'est-ce que le balisage des données ?

Le balisage des données est le processus d'affectation d'une étiquette à un élément de données, tel qu'une image, un site Web ou une vidéo. Les balises associées sont souvent des métadonnées qui indiquent le nom de l'auteur, la date de création, le service, le format de fichier ou tout autre détail déterminant. Ces balises distinguent un ensemble de données des autres données d'un environnement, ce qui facilite leur recherche.

Pourquoi le balisage des données est-il important ?

Le balisage des données fournit une identité à vos données en les associant à des métadonnées. Dans une organisation, un identifiant d'employé sert à fournir une identité unique à ses employés. De même, lors d'un match de football, un numéro de siège indique l'emplacement où vous serez assis(e) dans un stade.

L'un des points communs de ces scénarios est qu'un objet est balisé avec une étiquette. Cette étiquette attribue une identité unique à l'objet et fournit :

• Identification sans effort

  Dans le cas d'un match de football, le numéro de siège indique un endroit précis dans le stade, ce qui élimine la tâche de chercher votre place.

• Catégorisation facile

  Les noms des services classent les employés en groupes reconnaissables.

• Sécurité des données

  Un ID d'employé fournit des informations sur l'employé, qui peuvent servir à fournir et interdire l'accès aux ressources de l'organisation, garantissant ainsi la sécurité des données.

Modèles de balisage des données

« Les données sont le nouveau pétrole » est une phrase que nous avons souvent entendue au cours de la dernière décennie, et elle reste vraie lorsque nous voyons des organisations dépenser des sommes considérables pour se procurer des données. Avec le volume de données que les entreprises stockent, elles ont besoin d'une stratégie pour les étiqueter et les organiser efficacement. Voici quelques modèles de balisage de données utilisés par les organisations :

• Modèle hiérarchique

  Organisez les balises dans un modèle hiérarchique, avec des catégories plus larges en haut et des balises spécifiques en bas. Par exemple, dans une application comme Spotify, la musique, les podcasts et les livres audio seront en haut tandis que les sous-catégories de chacun d'entre eux, telles que les genres, l'auto-assistance et la fiction, seront au niveau inférieur.

• Modèle plat

  Dans un modèle plat, chaque balise a la même importance et il n'y a pas de relation inhérente entre les balises.

• Modèle segmenté

  Ce modèle implique le balisage des données selon des segments. Par exemple, les SUV, les berlines et les voitures à hayon peuvent être dans des segments différents d’un hall d’exposition automobile.

• Modèle à jargon

  Un jargon reconnaissable par les employés d'une organisation ou d'un service peut servir au balisage.

Différents types de balisages des données

Le balisage des données peut être globalement classé en différents types en fonction du format des données balisées. Il peut s'agir d'un texte, d'une image ou d'une vidéo. De plus, chacun de ces formats peut être classé selon sa fonction. Voici quelques sous-classifications :

• Reconnaissance d'entités nommées (NER, named entity recognition)

  La NER permet d'identifier des entités, telles que des noms, des lieux et des objets, dans un corps de texte.

• Balisage d'une partie du discours (POS, part of speech)

  Le balisage POS consiste à associer des mots d'une phrase à une partie grammaticale du discours.

• Segmentation sémantique

  Processus de balisage de chaque pixel faisant partie d'une image.

• Boîte englobante 2D

  Elle trace une frontière autour de l'objet souhaité afin de le rendre reconnaissable.

Bonnes pratiques de balisage des données

L'objectif principal du balisage des données est de faciliter la vie d'un utilisateur final en réduisant le temps nécessaire à la tâche fastidieuse de recherche des données. Il est donc impératif que votre stratégie de balisage des données soit conviviale. Voici quelques bonnes pratiques qui pourraient faciliter la fluidité de votre expérience :

Classification et balisage des données

Le balisage et la classification des données sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais ce sont les deux faces d'une même médaille, chacune possédant sa propre signification.

Le balisage des données est l'étiquetage des données selon les métadonnées, telles que le nom du projet, le propriétaire du fichier ou le type de données, qui vise à améliorer l'accessibilité et l'organisation. D'autre part, la classification des données se fait en fonction du niveau de sensibilité du contenu d'un fichier, vise à sécuriser les données sensibles et peut servir à signaler les données sensibles par des outils de prévention des pertes de données. Une stratégie bien équilibrée de balisage et de classification des données peut garantir une navigation fluide et une sécurité du réseau.

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