Calculadora del ROI de Analytics Plus

Analytics Plus ofrece sistemáticamente un impresionante

retorno de la inversión (ROI) 10 veces superior

Descubra cuánto podría ahorrar su organización con Analytics Plus hoy mismo

Número promedio de informes creados semanalmente El número de informes elaborados semanalmente para la toma de decisiones estratégicas y la gestión. Más información.

Volumen de datos generados mensualmente El volumen de datos que las aplicaciones de TI generan y almacenan inevitablemente, cada mes. Más información.

Salario por hora del ingeniero de datos El salario por hora de los expertos en datos para la creación de informes y dashboards en las herramientas analíticas tradicionales. Más información.

Salario por hora del ingeniero de implementación El salario por hora de los ingenieros para comprender, extraer e importar datos para implementaciones analíticas. Más información.

Número de aplicaciones de TI El número de aplicaciones de TI con las que desea establecer conexiones de datos, para importar y analizar datos. Más información.

Número de usuarios avanzados El número de usuarios de análisis que analizarán activamente los datos y crearán visualizaciones para generar la información necesaria. Más información.

Gastos antes de Analytics Plus
$153,000 /año
Gastos después de Analytics Plus
$24,900 /año

Ahorro total

$128,100 /año
Probar Analytics Plus hoy mismo

Ahorro total

$128,100 /año

Otras ventajas de la implementación de Analytics Plus

Cultura impulsada por los datos con información democratizada

Democratizar los datos y los análisis en toda la organización fomenta una cultura impulsada por los datos en todos los niveles de gestión. Esto garantiza que el análisis no se limite a la alta dirección para la toma de decisiones estratégicas, sino que también sea accesible para administradores y técnicos. Al permitir a estos usuarios visualizar la eficiencia operativa e identificar las áreas de mejora, las organizaciones pueden impulsar la toma de decisiones informadas y la optimización continua en todos los niveles.

Decisiones basadas en datos y no en la intuición

Disponer de análisis fácilmente accesibles garantiza que las decisiones se tomen en función de los datos y no de la intuición y la confianza exclusiva en los expertos en la materia. Este enfoque capacita a todas las partes interesadas para tomar decisiones fundamentadas basadas en una información clara y procesable proporcionada por los datos.

Toma de decisiones más rápida con información contextual

Analytics Plus permite a los usuarios integrar informes e información directamente en las herramientas operativas, proporcionando un acceso contextual a los puntos de datos clave. Esta función garantiza que la información esté disponible exactamente donde se necesita, dentro de las aplicaciones y pantallas pertinentes, eliminando la necesidad de cambiar entre varias plataformas. Al proporcionar información procesable de forma nativa dentro de las herramientas operativas, Analytics Plus agiliza y optimiza los flujos de trabajo, lo que permite a los equipos tomar decisiones más rápidas y fundamentadas.

Mayor eficiencia operativa

El aprovechamiento de los análisis mejora la eficiencia organizativa al optimizar la utilización de los recursos y permitir que las tareas se completen en plazos más cortos. Esta información basada en datos no solo agiliza las operaciones, sino que también contribuye a un importante ahorro de costos, garantizando un mejor rendimiento y productividad en todos los ámbitos.

Desglose del cálculo del ROI

Con un costo promedio anual de implementación de $10.000, las organizaciones ahorran aproximadamente $100.000 durante el mismo periodo. Esto subraya el valor transformador que Analytics Plus aporta a las organizaciones al mejorar la eficiencia, reducir costos e impulsar el aumento de la productividad.

Informes automatizados a través del asistente conversacional de IA, Zia

Los directores y administradores de TI suelen dedicar entre 15 y 30 minutos a elaborar un único informe requerido por la dirección para la toma de decisiones. Según los datos de ManageEngine, cada semana se crea un promedio de 10 informes, lo que supone unas 20 horas al mes dedicadas exclusivamente a la creación de informes. Este proceso manual no solo consume un tiempo valioso, sino que también requiere un profundo conocimiento de las estructuras de datos subyacentes, lo que lo convierte en una actividad que consume muchos recursos.

Ahorro evidente con Ask Zia:

Tiempo ahorrado:
  • Con Ask Zia, las 20 horas/mes para la creación manual de informes pueden reducirse a ocho horas/mes.
  • Esto supone un ahorro de 12 horas al mes, es decir, 144 horas al año.
Costo ahorrado:

Supongamos que un analista gana $50/hora; este ahorro de tiempo se traduce en:

  • 12 horas/mes * $50 = $600 ahorrados mensualmente
  • 144 horas/año * $50 = $7.200 ahorrados anualmente
Principales ventajas:
  • Ahorro de tiempo: Más de 144 horas ahorradas anualmente para la elaboración de informes.
  • Ahorro de costos: Hasta $7.200 al año en costos reducidos para la elaboración de informes.
  • Productividad: Aumento sustancial de la productividad, ya que los directores y administradores de TI pueden centrarse en tareas estratégicas.

Con Ask Zia, las organizaciones pueden lograr una importante eficiencia en tiempo y costos, impulsando la productividad general y la rapidez en la toma de decisiones.

Costos de almacenamiento y procesamiento de datos

Uno de los mayores obstáculos a la hora de implementar un software de análisis es diferenciar los datos utilizables de los abrumadores volúmenes disponibles. Sin la capacidad de diferenciar, las organizaciones suelen almacenar todos los datos a medida que se generan, lo que conlleva importantes costos de almacenamiento.

En promedio, solo el 10% de los datos almacenados se utiliza realmente para el análisis. Analytics Plus aborda este reto obteniendo solo los puntos de datos necesarios a través de sus conectores out-of-the-box, lo que reduce los requisitos de almacenamiento hasta en un 90%. Además, las organizaciones pueden personalizar los periodos de retención de datos, garantizando que los datos no utilizados se eliminen rápidamente y optimizando aún más los costos.

Ahorro evidente en gastos de datos

Suposiciones:
  • Datos almacenados: 100 GB añadidos cada mes (incluye almacenamiento y operaciones de lectura/escritura). Esto se mantiene a lo largo de los meses, generándose nuevos datos cada mes.
  • Periodo promedio de conservación de datos: 24 meses
  • Costo del almacenamiento de datos: $100 al mes por 100 GB
  • Datos utilizables para el análisis: 10% del total de los datos almacenados
Cálculos:
  • Costo de almacenamiento: $30.000 durante 24 meses (para un compuesto de 100 GB de datos almacenados a $100/mes)
  • Costo de almacenamiento para el 10% de los datos utilizables: 10% de $30.000 = $3.000 durante 24 meses
  • Ahorro gracias a la optimización del almacenamiento de datos:
    $30.000 - $3.000 = $27.000 ahorrados en 24 meses
  • $13.500 ahorrados anualmente

Principales ventajas

Al aprovechar las eficientes funciones de tratamiento y retención de datos de Analytics Plus, las organizaciones pueden:

  • Reducir los costos de almacenamiento hasta en un 90%.
  • Por cada 100 GB de datos almacenados mensualmente, ahorrar $27.000 en dos años o $13.500 anuales.
  • Optimizar la gestión de los datos, centrándose únicamente en la información procesable.

Analytics Plus no solo optimiza los costos, sino que también simplifica el proceso de análisis, ofreciendo un ROI tangible.

Ciclos de implementación cortos

El ciclo típico de implementación de Analytics Plus es el siguiente:

  • Pequeñas y medianas empresas: De cinco a diez días
  • Grandes empresas: De 15 a 30 días

Esto incluye conectarse a todas las fuentes de datos principales desde las que es necesario analizar los datos y construir análisis significativos a partir de ellas. La amplia gama de integraciones disponibles out of the box garantiza que la mayor parte del trabajo pesado lo realice la aplicación sin intervención manual.

En las implementaciones analíticas típicas, un analista debe comprender a fondo los conjuntos de datos, determinar los métodos de extracción y configurar la recuperación de datos de varias aplicaciones. Este proceso puede variar en función de la aplicación e implicar integraciones de API, conexiones directas a bases de datos o scripts personalizados, todo lo cual requiere mucho tiempo. Con Analytics Plus, estas complejidades se automatizan en gran medida, eliminando la necesidad de que analistas dedicados realicen estas tareas manualmente.

Mientras que las implementaciones analíticas tradicionales duran unos tres meses, Analytics Plus lo reduce a solo un tercio de ese plazo, una reducción del 66%. Teniendo en cuenta que el costo promedio de un ingeniero de implementación es de $50 por hora, esta reducción ahorra a las organizaciones $16.000 en costos de implementación.

Cálculo del ahorro de costos

  • Costo de implementación tradicional:
    1. Duración: Tres meses (aprox. 480 horas)
    2. Costo del ingeniero de implementación: $50/hora
    3. Costo total: 480 horas * $50 = $24.000
  • Costo de implementación de Analytics Plus:
    1. Duración: Un tercio del plazo tradicional (aprox. 160 horas)
    2. Costo del ingeniero de implementación: $50/hora
    3. Costo total: 160 horas * $50 = $8.000
  • Ahorro total: Costo tradicional - Costo de Analytics Plus = $24.000 - $8.000 = $16.000

Beneficio intangible

Las organizaciones pueden empezar a utilizar la solución analítica con dos meses de antelación y comenzar su viaje hacia la toma de decisiones basada en datos.

Costo de mantenimiento del conector de datos

Un aspecto que a menudo se pasa por alto a la hora de mantener las conexiones de datos con las herramientas de TI es el esfuerzo continuo que se requiere para actualizar y gestionar los conectores. Esto incluye hacer un control de las nuevas funciones y módulos de las herramientas de TI, adaptarse a los cambios en las estructuras de datos subyacentes y mantenerse al día de las actualizaciones de las API. Para una organización mediana típica, con unas 10 herramientas de TI y empresariales y ciclos de actualización de software cada cuatro u ocho semanas, mantener estas integraciones se convierte en una tarea importante.

Para gestionar estas actualizaciones, las organizaciones suelen necesitar un analista de datos dedicado cuyos salarios pueden oscilar entre $50.000 y $90.000 anuales, dependiendo de la ubicación geográfica. La automatización de este proceso o el aprovechamiento de soluciones como Analytics Plus, que simplifica y automatiza las actualizaciones de los conectores, pueden ahorrar a las organizaciones costos y recursos considerables, al tiempo que garantizan que la gestión de la integración sea eficiente.

Cálculo del ahorro de costos

  • Número de actualizaciones anuales: Seis ciclos por herramienta * 10 herramientas = 60 actualizaciones/año
  • Tiempo promedio empleado por actualización (estimado): De cinco a diez horas, en función de la complejidad
  • Tiempo promedio dedicado a las actualizaciones totales: 300 - 600 horas anuales
  • Costo de un analista de datos: entre $50.000 y $90.000 anuales

Reducción del tiempo de capacitación del personal

Analytics Plus, construido en torno al tema del autoservicio, reduce significativamente el tiempo de capacitación necesario para que el personal alcance la pericia técnica. Mientras que la mayoría del software de análisis empresarial exige aproximadamente 80 horas (es decir, 10 días) de capacitación intensiva, Analytics Plus solo requiere 40 horas, lo que reduce el tiempo de capacitación en al menos un 50%. Este enfoque optimizado garantiza que los usuarios puedan familiarizarse rápidamente con el producto y empezar a aprovechar sus funciones.

Comparación de costos para la capacitación de un equipo de 10 usuarios

  • Capacitación estándar de la industria: 80 horas
  • Costo de capacitación estándar de la industria: $75/hora por usuario * 80 horas * 10 usuarios = $6.000
  • Capacitación en Analytics Plus: 40 horas
  • Costo de la capacitación en Analytics Plus: $75/hora por usuario * 40 horas * 10 usuarios = $3.000
  • Ahorro: $6.000 - $3.000 = $3.000 ahorrados

Principales ventajas

  • Reducción del tiempo de capacitación: 40 horas en lugar de 80 horas.
  • Ahorro de costos: Hasta $3.000 ahorrados por la capacitación de un equipo de 10 usuarios.
  • Incorporación y productividad más rápidas, lo que permite a los equipos centrarse antes en la información procesable.

Al reducir tanto el tiempo como los costos a la mitad, Analytics Plus proporciona a las organizaciones un camino más rápido y rentable hacia la pericia técnica en comparación con el software de análisis empresarial tradicional.

Para una gestión de activos fácil y efectiva en la que confían las siguientes empresas