4 enfoques impulsados por el ML para optimizar el gasto en infraestructuras
En el panorama tecnológico actual, impredecible y en rápida evolución, el gasto incontrolado en TI a menudo conduce al despilfarro de recursos, a una utilización ineficiente y al agotamiento del presupuesto. Una de las principales preocupaciones de los responsables de TI que se esfuerzan por hacer más con menos.
La planificación tradicional de la capacidad, basada en datos históricos estáticos, no consigue seguir el ritmo de las cargas de trabajo dinámicas e impulsadas por la IA.
La planificación de la capacidad basada en ML ofrece una solución más inteligente, que elimina las ineficiencias al tiempo que optimiza el gasto y el uso de la infraestructura. Este e-book explora cómo puede aprovechar los análisis impulsados por ML para maximizar la eficiencia de los recursos, establecer un ahorro de costos sostenido y preparar sus operaciones de TI para la era digital.
Lo que aprenderá:
Evite los tiempos de inactividad y mejore la eficiencia de costos con estrategias basadas en ML:
Controle las fluctuaciones de uso en tiempo real e identifique la causa raíz de las ineficiencias de los recursos para optimizar la asignación de recursos, reducir los costos de inactividad y mejorar el rendimiento de los recursos.
Elimine las conjeturas en la planificación de la capacidad con la proyección multivariante:
Incorpore factores dependientes para proporcionar predicciones precisas de la capacidad, superando los enfoques tradicionales de proyección.
Aproveche los modelos ML personalizados para realizar proyecciones de recursos precisas y alineadas con el negocio:
Los modelos ML hechos a la medida tienen en cuenta las iniciativas planificadas y las condiciones externas del mercado, garantizándole que esté preparado para los eventos empresariales, los cambios del mercado y el crecimiento estratégico.
Optimice el gasto en la nube con análisis avanzados de costos:
Descubra conocimientos basados en ML para desbloquear importantes oportunidades de ahorro de costos.
