Hasta el 65% de las organizaciones han dicho que tienen sistemas de gestión de contenidos inadecuados. Especialmente en el caso de los datos sensibles, sólo se pueden proteger adecuadamente si se detectan y etiquetan con precisión. Endpoint DLP Plus permite a los administradores de TI automatizar el análisis y la categorización exhaustivos de la información sensible almacenada en los endpoints. Esta solución empresarial descubre y clasifica rápidamente varios tipos de datos, tanto estructurados como no estructurados, utilizando mecanismos avanzados como huellas digitales, RegEx, filtro basado en la extensión del archivo y búsqueda por palabras clave.
Con Endpoint DLP Plus, los datos sensibles se pueden clasificar en función del origen, el formato y muchos otros atributos utilizando diversas plantillas predefinidas o creando sus propias plantillas personalizadas. Después de este paso, es mucho más fácil crear políticas que dicten exactamente cómo se debe tratar el contenido especificado para evitar su divulgación.
Proceso de clasificación de datos | Clasificación usando plantillas predefinidas | Clasificación usando plantillas y mecanismos personalizados | Tipos de clasificación | ¿Por qué la clasificación de datos es importante para las organizaciones? | Ventajas de Endpoint DLP Plus
Las plantillas predefinidas permiten detectar rápidamente los indicadores de elementos sensibles en los documentos que contienen PII, como direcciones o información financiera. Dado que la PII se presenta en diferentes formatos en todo el mundo, las plantillas predefinidas se pueden aplicar a nivel nacional.
Existen numerosos nichos de mercado en los que las empresas deben manejar y procesar datos distintos a las formas convencionales de PII o tokens financieros. Para los requisitos específicos de la organización, hay un sinfín de mecanismos para crear plantillas de reglas personalizadas y detalladas.
La huella digital es una función de DLP que se utiliza para crear plantillas basadas en las cargas de los usuarios o en los documentos que se transfieren con frecuencia. Los formatos establecidos por su organización para los tipos de documentos que se manejan con frecuencia se pueden utilizar para distinguir entre varios documentos sensibles. La estructura de las patentes, los documentos legales, los registros sanitarios y otros tipos de documentos se pueden analizar contextualmente para crear las correspondientes huellas digitales de los documentos. A partir de ahí, esos tipos de documentos se clasificarán en función de sus correspondientes estructuras cuando se procesen o transfieran.
En el caso de los archivos que contienen palabras clave de destino u otros arreglos específicos de letras que se consideran datos sensibles (como los nombres), se puede utilizar la función de búsqueda de palabras clave para filtrar de manera eficiente grandes volúmenes de datos y encontrar automáticamente los documentos pertinentes. Esta herramienta es especialmente útil para fines de investigación, ya que ayuda a delimitar y detectar criterios específicos.
RegEx, también conocida como una expresión regular o expresión racional, es un sistema lógico para describir patrones. En la clasificación de datos, es una potente utilidad que se puede utilizar para identificar expresiones denotadas en ciertos documentos sensibles. Pueden incluir secuencias como los números de las tarjetas de crédito o la identificación de la seguridad social.
Los documentos también se pueden clasificar como sensibles según sus extensiones de archivo. Dependiendo de la organización o del departamento, ciertos tipos de archivos tienen una alta probabilidad de contener elementos sensibles. Por ejemplo: en el departamento de contabilidad, las hojas de Excel probablemente contienen información financiera confidencial, por lo que los archivos con la extensión .xlsx se pueden marcar como sensibles.
Las soluciones de Endpoint DLP Plus centradas en la información realizan los siguientes tipos de clasificación de datos:
Una empresa alberga una inmensa cantidad de datos en cualquier momento. Sin embargo, entre el aluvión de intercambios informales, también se pueden transferir documentos y mensajes que contienen información sensible. En cuanto a los grandes volúmenes de información de la organización, el software de clasificación de datos ayuda a los administradores a identificar qué datos son irrelevantes y cuáles son sensibles y necesitan ser protegidos.
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