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OpManager Nexus (anteriormente OpManager Plus) le ayuda a obtener visibilidad y control sobre las infraestructuras de aplicaciones de su empresa mediante un seguimiento integral del rendimiento y análisis a nivel de código. Podrá optimizar las prácticas de DevOps, mejorar el uso de los recursos de las aplicaciones y supervisar la experiencia digital para garantizar una continuidad de negocios y unas operaciones sin interrupciones.
El registro estándar captura eventos discretos en un momento específico dentro de un servicio, como un mensaje de error o un estado de «tarea completada». Si bien son útiles, los logs suelen carecer de contexto en entornos complejos. Sin embargo, el rastreo distribuido sigue el recorrido completo de una sola solicitud a través de múltiples microservicios y bases de datos utilizando un identificador de rastreo (Trace ID) único. Mientras que un log le indica lo que ocurrió en un lugar específico, un rastreo le indica dónde se produjo el retraso a lo largo de toda la cadena de transacciones. Al combinar ambos, los desarrolladores pueden ver el log de error específico asociado a un tramo de alta latencia en un rastreo. Lo anterior proporciona una visión completa de un cuello de botella en el rendimiento.
En entornos dinámicos donde los contenedores y los servicios escalan rápidamente, los diagramas de arquitectura manuales quedan obsoletos al instante. Los mapas de servicios automatizados (o mapas de dependencias) utilizan datos de tráfico en tiempo real para visualizar cómo interactúa cada componente: servidores web, API y bases de datos. Esto es vital para el “análisis de impacto”. Si una base de datos específica comienza a presentar retrasos, el mapa de servicios muestra de inmediato qué aplicaciones de nivel superior se verán afectadas. Lo anterior evita el «juego de culpar a otros» al proporcionar una única fuente de verdad. Esto permite a los ingenieros ver que una falla en un microservicio es, en realidad, la causa raíz de los errores que aparecen en otros tres módulos aparentemente no relacionados.
La correlación de logs es el proceso de vincular automáticamente los logs de las aplicaciones con las métricas de rendimiento y las trazas. Sin esta correlación, un administrador podría observar un pico de memoria en un dashboard y luego tener que buscar manualmente entre miles de líneas de logs para encontrar la causa. Con APM, cuando se supera un umbral de desempeño, el sistema extrae automáticamente los logs específicos generados durante ese intervalo de tiempo exacto. Al presentar el rastreo a nivel de código, la métrica de infraestructura y las entradas de log relevantes en una sola vista, se elimina la fase de «búsqueda» de la resolución de problemas. Lo anterior permite a los desarrolladores pasar directamente a la fase de «corrección» y reduce significativamente el MTTR.
A menudo, una base de datos parece “lenta” no por el hardware del servidor, sino por la forma en que la aplicación la consulta. La visibilidad a nivel de código dentro de APM permite a los desarrolladores ver la línea exacta de código Java, .NET o Python que fue el activador de un comando SQL específico. Identifica “problemas de consultas N+1”, en los que una aplicación realiza cientos de solicitudes pequeñas en lugar de un solo lote eficiente, o detecta índices faltantes que provocan escaneos completos de tablas. Al localizar el método específico en el código fuente de la aplicación que está generando consultas ineficientes, los equipos pueden optimizar la lógica del software en lugar de desperdiciar el presupuesto en actualizaciones innecesarias del hardware.
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