Comprender el modelo de madurez del SOC

¿Qué es un modelo de madurez del SOC?

Un modelo de madurez del SOC es un marco para evaluar y mejorar la capacidad de un SOC para identificar, abordar y mitigar las amenazas informáticas. Ayuda a las organizaciones a evaluar las funciones de su SOC en relación con las personas, los procesos y la tecnología, pasando de operaciones de seguridad básicas (ad hoc) a avanzadas (optimizadas). Proporciona un enfoque estructurado para evaluar los procesos de seguridad actuales, las tecnologías y las habilidades del equipo, identificar las brechas y establecer objetivos de progresión. Entre los modelos habituales que describen los pasos de la seguridad reactiva a la proactiva se incluyen el modelo de madurez de las operaciones de seguridad (SOMM) de HPE, el modelo de SOC de Gartner y la Integración del modelo de madurez de las funciones (CMMI) del Instituto CMMI.

Para una respuesta rápida y eficiente a las amenazas, un SOC maduro combina automatización, inteligencia sobre amenazas y análisis predictivo. La adopción de un modelo de madurez del SOC garantiza la mejora continua y la resistencia frente a las amenazas informáticas en evolución.

¿Cómo ayuda un modelo de madurez del SOC a medir su efectividad?

Con la implementación de un marco organizado para evaluar y mejorar las funciones de seguridad, un modelo de madurez del SOC ayuda a medir su efectividad de las siguientes maneras:

Evaluación de la función: Evaluación de la capacidad del SOC para identificar, abordar y mitigar las amenazas en varios niveles de madurez, desde ad hoc hasta totalmente optimizado.
Identificación de brechas: Las organizaciones pueden encontrar vulnerabilidades en las personas, los procedimientos y la tecnología comparando sus operaciones de seguridad actuales con un modelo de madurez predefinido.
Estandarización de procesos: Garantiza que las operaciones del SOC sigan procesos bien definidos y repetibles, lo que reduce la dependencia de la experiencia individual y mejora la consistencia.
Para asegurarse de que cumplen los requisitos de ciberseguridad en constante evolución, las organizaciones pueden evaluar la madurez de su SOC en comparación con sus homólogos y los estándares del sector.
Mejora continua: Al invertir en automatización, inteligencia contra amenazas y medidas de seguridad preventivas, el modelo ofrece una hoja de ruta para mejorar las funciones del SOC.

¿Cuáles son los marcos comunes en un modelo de madurez del SOC?

A continuación, se presentan varios marcos que ayudan a las organizaciones a medir la efectividad de su SOC, identificar las carencias y mejorar las operaciones de seguridad mediante un crecimiento estructurado y las mejores prácticas.

Modelo de madurez de las funciones (CMM): Es uno de los modelos más utilizados para evaluar la madurez de los SOC. Su enfoque de cinco niveles fue derivado originalmente por el Instituto de Ingeniería de Software y mantenido por el Instituto CMMI, que se utiliza en la optimización de procesos organizativos y en el desarrollo de software.

Los niveles del CMM para los SOC son los siguientes:

Nivel 1 (Inicial): Seguridad ad hoc y reactiva
Nivel 2 (Gestionado): Monitoreo básico y respuesta a incidentes
Nivel 3 (Definido): Procesos de seguridad estandarizados e integración de la SIEM
Nivel 4 (Gestión cuantitativa): Análisis avanzado y automatización
Nivel 5 (Optimizado): Cacería de amenazas proactiva y seguridad impulsada por IA

Modelo de madurez del SOC de Gartner: El marco de Gartner clasifica la madurez de los SOC en cuatro niveles, centrándose en la automatización, la inteligencia contra amenazas y las medidas de seguridad proactivas.

Niveles de madurez del SOC de Gartner:

Mínimo: Herramientas de seguridad básicas con un monitoreo de seguridad mínimo.
Reactivo: Existe un sistema de respuesta a incidentes y una SIEM, pero la detección de amenazas es limitada.
Proactivo: Integración de automatización, análisis avanzados e inteligencia contra amenazas.
Predictivo: Respuesta automática a incidentes y cacería de amenazas impulsadas por IA.

Aunque el enfoque de Gartner es más sencillo que el del CMM, hace hincapié en la capacidad de un SOC para predecir y prevenir las amenazas en lugar de limitarse a responder a ellas.

SOMM de HPE: Este modelo fue creado por Hewlett-Packard Enterprise (HPE) y está destinado a evaluar la orquestación, la toma de decisiones basada en el riesgo y la automatización del SOC de una organización.

También sigue una estructura de cinco niveles similar a la del CMM:

Nivel 1: Función mínima: Las operaciones de seguridad no están estructuradas y son reactivas, sin un equipo del SOC formal ni procesos definidos.
Nivel 2: Función básica: Se forma un pequeño equipo del SOC que utiliza el monitoreo básico y la SIEM para la recopilación de logs.
Nivel 3: Documentado y repetible: Los procesos de respuesta a incidentes (IR) están estandarizados, con inteligencia contra amenazas y automatización inicial integradas.
Nivel 4: Medido y gestionado: Los análisis avanzados basados en la IA, la implementación de la SOAR y la detección automatizada de amenazas mejoran las operaciones de seguridad.
Nivel 5: Optimizado y adaptable: El SOC se vuelve totalmente autónomo, aprovechando la inteligencia predictiva de amenazas, la seguridad impulsada por la IA y las continuas simulaciones de ataques para una defensa proactiva.

Este modelo es especialmente útil para las organizaciones que buscan automatizar y optimizar sus funciones del SOC.

Modelos de madurez basados en MITRE ATT&CK: El marco MITRE ATT&CK es una base de conocimientos de tácticas y técnicas de ataque del mundo real utilizadas por los adversarios. MITRE ATT&CK se incorpora actualmente a una serie de modelos de madurez del SOC para detectar, investigar y responder a las amenazas en las distintas fases de ataque.

MITRE ATT&CK apoya la madurez del SOC de las siguientes maneras:

Ayuda a los equipos del SOC a conectar las alertas de seguridad con los métodos de ataque del mundo real.
Identifica los controles de seguridad que faltan mediante la detección de brechas de cobertura.
Permite la búsqueda proactiva de amenazas aprovechando los patrones de comportamiento de los adversarios.

MITRE ATT&CK es utilizado por varios SOC avanzados (nivel de madurez 4 y 5) para mejorar la protección proactiva, la automatización y la inteligencia contra amenazas.

: El CSF del NIST está ampliamente adoptado para las evaluaciones de madurez del SOC. Comprende cinco funciones básicas, que se ajustan a los distintos niveles de madurez del SOC:

Identificar: Gestión de activos, evaluación de riesgos, gobernanza.
Proteger: Gestión de identidades, control de acceso, seguridad de endpoints.
Detectar: Monitoreo continuo de la seguridad, detección de anomalías, SIEM.
Responder: Planificación, contención y análisis de la respuesta a incidentes.
Recuperar: Lecciones aprendidas, planes de mejora, resiliencia de la seguridad.

El CSF del NIST es útil para los SOC que aspiran a realizar operaciones de seguridad basadas en el riesgo y en el cumplimiento de la normativa.

Las necesidades de seguridad de la organización, los requisitos del sector y las funciones actuales influyen en la elección del modelo de madurez del SOC:

Requisito	Marco
Para la mejora estructurada de los procesos	CMM del Instituto CMMI
Para la automatización y la seguridad impulsada por la IA	Modelo de madurez del SOC de Gartner y SOMM de HPE
Para la evaluación de la seguridad basada en amenazas	Marco MITRE ATT&CK
Para los SOC centrados en el cumplimiento	Marco de Ciberseguridad del NIST (CSF)

¿Cuáles son los diferentes niveles de un modelo de madurez del SOC?

A continuación, se indican los distintos niveles de madurez del SOC:

Nivel	Características	Enfoque clave
1. Inicial (seguridad ad hoc)	Reactivas y desestructuradas, las operaciones de seguridad solo abordan las amenazas después de que se produzcan. La seguridad se gestiona manualmente y no existe un equipo del SOC específico. Se utilizan herramientas de seguridad sencillas con menos monitoreo, como firewalls y software antivirus. No existe un sistema SIEM centralizado.	Para mejorar la visibilidad de las amenazas y la respuesta a los incidentes
2. Gestionado (funciones básicas del SOC)	Existe un equipo de seguridad especializado que se encarga de la respuesta a incidentes y del monitoreo. Se implementa un SIEM sencillo para la correlación y la recopilación de logs. Las alertas basadas en reglas se utilizan para identificar incidentes de seguridad, aunque todavía se recurre a la respuesta manual. La integración de la inteligencia contra amenazas es limitada.	Establecer procesos del SOC fundacionales y mejorar la eficiencia de la detección
3. Definido (operaciones de seguridad proactivas)	Existen procesos de respuesta a incidentes documentados y repetibles. Las fuentes de inteligencia contra amenazas se combinan para mejorar la detección de amenazas. Se utilizan soluciones de seguridad de última generación como IDS, IPS y soluciones EDR para detectar el peligro en el primer intento, y las respuestas se automatizan. Para buscar amenazas ocultas de forma proactiva, se establece la cacería de amenazas.	Avanzar hacia la detección proactiva de amenazas y la respuesta estructurada
4. Gestionado cuantitativamente (operaciones de seguridad avanzadas)	Las operaciones del SOC se basan en los datos y utilizan la IA y el machine learning para realizar análisis avanzados. Los procesos de seguridad se automatizan utilizando la SOAR. El equipo rojo continuo, el equipo púrpura y las simulaciones de ataques mejoran la postura de seguridad. Las métricas y los KPI (MTTD, MTTR, etc.) miden la efectividad del SOC.	Utilizar la automatización, la IA y la inteligencia contra amenazas para mejorar las operaciones de seguridad
5. Optimizado (SOC predictivo y autónomo)	La detección de amenazas y la respuesta a las mismas están totalmente automatizadas mediante análisis impulsados por la IA. La seguridad predictiva anticipa y evita los asaltos antes de que se produzcan. Se practican de forma rutinaria auditorías de seguridad continuas y técnicas flexibles de reducción de amenazas. La inteligencia contra amenazas en tiempo real está totalmente integrada con la gestión de riesgos empresariales.	Lograr operaciones de seguridad autodidactas, predictivas y totalmente automatizadas

¿Cuáles son los componentes clave de un modelo de madurez del SOC?

1. Personas (equipo de seguridad y conjunto de competencias): La efectividad de un SOC depende de sus cazadores de amenazas, ingenieros y analistas. Requiere puestos especializados como analistas de nivel 1, 2 y 3, especialistas en inteligencia contra amenazas y personal de respuesta a incidentes.

2. Procesos (flujos de trabajo de seguridad y respuesta a incidentes): Define cómo se detectan, analizan y mitigan las amenazas, incluidos los planes de respuesta a incidentes (IRP), los manuales estratégicos y las políticas de seguridad.

3.Tecnología (herramientas de seguridad y SIEM): Varias herramientas de seguridad como SIEM, SOAR, EDR y plataformas de inteligencia de amenazas sirven como base del SOC. Además, el análisis avanzado, la automatización y la IA mejoran la eficiencia del SOC.

4. Inteligencia contra amenazas (cacería de amenazas proactiva e integración del IoC): Esto ayuda al SOC a predecir las amenazas potenciales y a mitigarlas antes de que se produzcan los ataques. Este proceso puede incluir el uso de IoC e IoA.

5. Cumplimiento y gobernanza (aplicación de normativas y políticas): Se trata de garantizar que el SOC satisface las normas legales, reglamentarias y de cumplimiento del sector para evitar violaciones de la seguridad de los datos, sanciones económicas y daños a la reputación.

6. Métricas y rendimiento (KPI para la eficiencia del SOC): Para mejorar la respuesta a incidentes, la detección de amenazas y la gestión de riesgos, es crucial medir la efectividad del SOC mediante los KPI. Los KPI incluyen el MTTD, el MTTR, la tasa de falsos positivos y la tasa de resolución de incidentes.

La siguiente tabla explica el escenario de progresión del nivel de madurez de cada uno de los componentes:

	Personas	Procesos	Tecnología	Inteligencia contra amenazas	Cumplimiento y gobernanza	Métricas y rendimiento
Nivel 1	No hay un equipo del SOC dedicado y, en su lugar, TI gestiona la seguridad de forma reactiva	No existen procesos formales de seguridad y la gestión de incidentes es reactiva	Herramientas básicas con una visibilidad de seguridad mínima, como firewalls y antivirus	No se utiliza información externa contra amenazas	No existen procesos formales de cumplimiento y los fallos en las auditorías son frecuentes	Ausencia de métricas de seguridad e implementación manual del control de amenazas
Nivel 2	Equipo de seguridad con conocimientos limitados	Existen manuales estratégicos de respuesta a incidentes, pero no se aplican	La SIEM está implementada, pero se utiliza principalmente para la recopilación de logs	Fuentes contra amenazas básicas integradas en la SIEM	La retención de logs se realiza para el cumplimiento (PCI DSS, HIPAA, GDPR)	Registro de métricas de seguridad básicas con pocos KPI
Nivel 3	Analistas bien capacitados con operaciones del SOC 24/7	IRP bien definido con procesos consistentes para el tratamiento de las amenazas.	SIEM, inteligencia contra amenazas, IDS e IPS utilizados para mejorar la detección de amenazas	La inteligencia contra amenazas se correlaciona con las alertas del SOC	Informes automatizados de cumplimiento y auditorías de seguridad	Revisiones periódicas del rendimiento del SOC basadas en métricas
Nivel 4	Cazadores de amenazas avanzadas, ingenieros de seguridad y expertos forenses	Mejora continua de los procesos utilizando métricas de seguridad	SIEM, SOAR y análisis basados en la IA para la detección automatizada de amenazas	ACacería de amenazas activa con análisis de IoC impulsado por la IA	SIEM y SOAR para la aplicación automatizada del cumplimiento	Control automatizado de los KPI con dashboards
Nivel 5	SOC totalmente automatizado con analistas mejorados por la IA	Flujos de trabajo de seguridad totalmente automatizados	SOC totalmente potenciado por la IA con inteligencia predictiva sobre amenazas	Inteligencia contra amenazas totalmente predictiva con cacería de amenazas automatizada	SOC totalmente orientado a la gobernanza con cumplimiento en tiempo real	Optimización del rendimiento del SOC impulsada por IA

¿Cuáles son los retos a los que se enfrenta el desarrollo de la madurez del SOC y cómo pueden prevenirse?

A continuación, se exponen los principales retos a los que se enfrenta el equipo del SOC para alcanzar la madurez del SOC y cómo pueden prevenirse:

Reto	Técnicas de prevención
Falta de analistas del SOC cualificados o experimentados, cazadores de amenazas y respondedores a incidentes	Invertir en capacitación y certificaciones (CISSP, CEH, GCIA, etc.) Uso de la automatización impulsada por la IA para reducir las cargas de trabajo manuales Ofrecer salarios competitivos y oportunidades de crecimiento profesional para retener a los mejores talentos
Fatiga por alertas, ya que los analistas del SOC reciben miles de alertas cada día	Implementación del UEBA en la SIEM para reducir los falsos positivos Automatización de la respuesta a incidentes de bajo riesgo con la SOAR Ajuste de las reglas de la SIEM para filtrar las alertas de baja prioridad
Los SOC dependen de procesos manuales en lugar de la automatización, lo que ralentiza la respuesta a los incidentes	Implementar la SOAR para automatizar la respuesta a incidentes Desarrollar manuales estratégicos de respuesta basados en MITRE ATT&CK para un triaje más rápido Implementar el análisis de amenazas basado en la IA para mejorar la detección y la corrección
Los SOC carecen a menudo de inteligencia contra amenazas en tiempo real, lo que provoca retrasos en la detección	Utilizar fuentes externas contra amenazas (MISP, STIX/TAXII, VirusTotal, etc.) Realizar una cacería de amenazas proactiva para detectar amenazas desconocidas
Una recopilación de logs deficiente de la nube, los endpoints y los dispositivos de red provoca problemas de visibilidad	Garantizar la recopilación exhaustiva de logs en entornos on-premises, en la nube e híbridos Utilizar la gestión centralizada de logs para mejorar la correlación y el análisis Implementar la XDR para ampliar la visibilidad
Las organizaciones luchan por cumplir el GDPR, el PCI DSS, la HIPAA, la ISO 27001 y el NIST. Además, los fallos en las auditorías se han convertido en algo habitual debido a la escasa conservación de los logs y a la falta de informes	Automatizar los informes de cumplimiento utilizando la SIEM y plantillas de cumplimiento predefinidas Implementar el monitoreo continuo de la seguridad para la aplicación de políticas Realizar periódicamente auditorías de seguridad y evaluaciones de deficiencias
Cuesta mucho construir y operar un SOC 24/7 (personal, herramientas, infraestructura). A muchas empresas les resulta difícil justificar ante los ejecutivos el ROI del SOC	Utilizar servicios de seguridad gestionados (MSSP) para un monitoreo de la seguridad rentable Invertir en la SIEM basada en la nube para la escalabilidad y la reducción de costos Implementar estrategias de inversión en seguridad basadas en el riesgo para optimizar el gasto
Los SOC luchan por mantenerse al día ante la evolución del panorama de las amenazas y los ataques sofisticados	Realizar ejercicios de equipo rojo y pruebas de penetración para simular ataques del mundo real y mejorar las defensas Utilizar la detección de amenazas basada en IA/ML para una seguridad proactiva Actualizar continuamente las políticas del SOC basándose en la información más reciente sobre amenazas

¿Cómo puede ayudar la SIEM a superar los retos a los que se enfrenta el desarrollo de la madurez del SOC?

He aquí cómo ayuda una solución de la SIEM:

Retos afrontados	Funciones de la SIEM que ayudan
Falta de profesionales de seguridad cualificados	La SIEM elimina la necesidad de la investigación manual correlacionando automáticamente los incidentes de seguridad. Al automatizar las investigaciones típicas, la integración de la SOAR puede disminuir la carga de trabajo de los analistas. Al utilizar el ML y la IA para identificar anomalías, la SIEM moderna reduce la necesidad de recurrir a analistas expertos.
Fatiga por alertas y falsos positivos abrumadores	Al utilizar el ajuste basado en reglas y el filtrado avanzado para eliminar las alertas de baja prioridad, la SIEM reduce los falsos positivos. Al detectar anomalías en el comportamiento, el UEBA ayuda a detectar amenazas reales. Los analistas pueden concentrarse en las amenazas importantes gracias a la priorización automática de alertas, que las clasifica según su gravedad mediante un análisis basado en la IA.
Respuesta ineficiente ante incidentes y falta de automatización	En función de las amenazas identificadas, una solución de la SIEM puede activar procesos automatizados (como aislar un sistema comprometido). Las soluciones de la SIEM pueden garantizar una respuesta rápida y consistente mediante la integración con los manuales estratégicos de respuesta a incidentes. Las fuentes de inteligencia contra amenazas son ingeridas por la solución de la SIEM para detectar amenazas en tiempo real.
Falta de integración de la inteligencia contra amenazas	Las soluciones de la SIEM ingieren inteligencia contra amenazas en tiempo real (STIX/TAXII, VirusTotal, MISP, etc.). Las soluciones de la SIEM cotejan automáticamente los logs y las alertas con los IoC conocidos. Con las funciones de búsqueda y correlación de la SIEM, los analistas pueden dedicarse a la cacería de amenazas proactiva.
Mala gestión de los logs y problemas de visibilidad	La solución de la SIEM agrega logs de la nube, on-premises, endpoints, firewalls y aplicaciones. La solución de la SIEM ofrece una información completa de los eventos de seguridad en entornos híbridos. La solución de la SIEM correlaciona varias fuentes de log para un análisis exhaustivo con el fin de identificar amenazas ocultas.
Retos normativos y de cumplimiento	La solución de la SIEM proporciona informes listos para la auditoría del GDPR, el PCI DSS, la HIPAA, la ISO 27001 y otras normativas. La solución de la SIEM almacena los logs para las investigaciones forenses y garantiza el cumplimiento de las políticas de retención. Para garantizar el cumplimiento de la normativa, la solución de la SIEM monitorea la actividad de los usuarios y el acceso privilegiado.
Limitaciones presupuestarias y costo de las operaciones del SOC	Las soluciones de SIEM basadas en la nube ofrecen precios escalables y de pago por uso para reducir los gastos en hardware. Las organizaciones pueden recortar gastos utilizando servicios de la SIEM gestionados en lugar de un SOC interno. Al eliminar las actividades manuales de seguridad, los procesos automatizados de seguridad reducen los gastos operativos.
Evolución del panorama de amenazas y costo de las operaciones del SOC	La IA/ML se utiliza para detectar la APT y amenazas de día cero. Los ataques se asignan a TTP conocidos a través de la integración con MITRE ATT&CK. El análisis basado en el comportamiento se utiliza para detectar cualquier actividad sospechosa.

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