Análisis de comportamiento de usuarios y entidades

Detecte ataques internos y anomalías con Machine Learning

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Una seguridad más fuerte comienza con UEBA

Alimentado por Machine Learning, el complemento Log360 UEBA detecta anomalías al reconocer cambios sutiles en la actividad del usuario. Le ayuda a identificar, calificar e investigar amenazas internas al extraer más información de sus logs para un mejor contexto.

  • Detección de anomalías

    Detecta el comportamiento del usuario y la entidad, como el inicio de sesión en horas inusuales, los fallos excesivos de inicio de sesión y las eliminaciones de archivos de un host que generalmente no es utilizado por un usuario en particular.

    Anamaly Detection
  • Evaluación de riesgos basada en la puntuación

    Genera un puntaje de riesgo para cada usuario y entidad en función de lo peligroso que es su comportamiento, ayudando a los administradores de seguridad a determinar qué amenazas merecen una investigación.

    Score based risk assessment
  • Corroboracion de amenazas

    Identifica los indicadores de compromiso y los indicadores de ataque, exponiendo las principales amenazas, incluidas las amenazas internas, el compromiso de la cuenta y la extracción de datos.

     Threat Corroboration
Anamaly Detection
Score based risk assessment
 Threat Corroboration

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Vea cómo Log360 UEBA identifica una workstation comprometida y la extracción de datos.

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