Caso de estudio

Detección de anomalías de red de alta precisión y recuperación mediante el procesamiento de flujo continuo

Algunas estrategias avanzadas para construir sistemas eficaces y confiables de análisis de comportamiento de red y detección de anomalías de red

Resumen:

Con respecto a los delitos cibernéticos, en los últimos años, los riesgos a los que se enfrentan las empresas se han multiplicado. Ha habido un claro cambio desde el hackeo por la fama y la emoción hacia un enfoque en el robo de datos, la falsificación de identidad y los ataques de extorsión, así como el control de una gran cantidad de recursos de Internet para lograr esos fines. La continua evolución de las técnicas de intrusión ha hecho que garantizar la seguridad de la red sea cada vez más difícil, a pesar de ser aún más crítico.

En este documento se analizan las tres dimensiones críticas de la seguridad de la red disponibles actualmente, a saber, (i) Firewall, (ii) IDS/IPS y (iii) NBA/NBAD, junto con sus fortalezas y desventajas. Las dos primeras son predominantes en la industria, mientras que la tercera no lo es. Este artículo desafía la percepción existente de la industria de los sistemas NBA/NBAD, y explica formas de rectificar varios inconvenientes de los sistemas NBA actuales utilizando nuevas técnicas. También analiza el módulo de análisis de seguridad avanzada (ASAM) de NetFlow Analyzer, que ayuda a detectar y clasificar intrusiones de red de día cero en tiempo real, utilizando la tecnología de última generación Continuous Stream Mining EngineTM.

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