CloudSpends prisstruktur baseras på din användningskapacitet och har en transparent prispolicy. Klicka här för att få veta mer om vår prissättning.
Resursmärkning och vyer hjälper dig att få en överblick över dina instanser och låter dig vidta åtgärder för underutnyttjade/icke-utnyttjade resurser.
CloudSpend identifierar automatiskt oväntade kostnadstoppar och skickar aviseringar i realtid, vilket säkerställer att din molnbudget håller sig på rätt spår.
CloudSpend föreslår kostnads- och efterlevnadsrekommendationer som kan hjälpa dig att minska kostnaderna och spara maximalt i ditt moln.

Azure-kostnadsoptimering blir enkelt med vår automatiserade fakturabehandling som extraherar relevanta kostnadskategorier och hjälper dig att få transparent insyn i molnkostnaderna för att bättre förstå din Azure-fakturering och kostnadshantering.

Få tillgång till områden där kostnader ackumuleras för att komma igång med resan mot optimerade molnkostnader. Identifiera de tre tjänster som genererar högst kostnader; analysera månatliga, årliga eller aktuella månadskostnader; visa kostnadsfördelning efter region, instanstyp, komponent, dataöverföring med mera.

Utför ad hoc-analyser med hjälp av olika filter- och grupperingsdimensioner. Bryt ner utgifter efter länkade konton samtidigt som du anger egna datum eller väljer ett fördefinierat datumintervall för att segmentera data över tid. Du kan använda Azure-genererade och användardefinierade taggar för att isolera och analysera delmängder av dina molnkostnader.

Med CloudSpend kan både kontoinnehavare och Azure Managed Service Partners (MSP:er) använda inbyggda taggar för att fördela utgifter till en eller flera affärsenheter. Du kan spåra kostnader för olika team, projekt och kunder med vårt verktyg för Azure-kostnadshantering.

Skapa förenklade arbetsflöden för att hantera kostnadsöverskridanden så att du enkelt kan hålla koll på dina infrastrukturutgifter. Vårt verktyg för hantering av molnkostnader gör det möjligt för dig att skapa budgetar och prognoser för din resa mot Azure-kostnadsoptimering.
Azure-kostnadshantering är metoden att spåra, analysera, fördela och optimera molnutgifter på Microsoft Azure. Det innebär att förstå hur kostnader uppstår för virtuella datorer, lagring, nätverk och hanterade tjänster; att sätta budgetar och aviseringar; att tillskriva utgifter till rätt team eller projekt; samt att kontinuerligt minska slöseri. Effektiv Azure-kostnadshantering säkerställer att molnutgifterna är förutsägbara, ansvarstagande och kopplade till affärsresultat i stället för att växa okontrollerat när infrastrukturen skalas upp.
Oväntat höga Azure-fakturor orsakas oftast av överdimensionerade virtuella datorer som körs med en bråkdel av sin tilldelade kapacitet, oanslutna hanterade diskar som fortsätter att debiteras efter att en VM har avslutats, bortglömda utvecklings-/testmiljöer som lämnas igång över helgerna samt marketplace-prenumerationer som inte längre används aktivt. Avgifter för datautgående trafik (avgifter för att överföra data ut från Azure-regioner) är en annan ofta förbisedd kostnadsdrivare. Den grundläggande orsaken i de flesta organisationer är brist på realtidsinsyn: när den månatliga fakturan väl kommer är skadan redan skedd.
Azure Reservations är rabattavtal baserade på åtaganden där du går med på att använda en specifik resurs (som en VM-storlek, SQL-databas eller lagringsnivå) under ett eller tre år i utbyte mot prisrabatter på upp till 72 % jämfört med pay-as-you-go-priser. De passar bäst för stabila, förutsägbara arbetslaster där användningen är konsekvent månad efter månad. För varierande eller kortlivade arbetslaster är Azure Spot Virtual Machines, som använder ledig kapacitet med rabatter på upp till 90 %, ett bättre alternativ, även om de kan återtas av Azure med kort varsel.
Taggar i Azure är nyckel-värde-etiketter som du tillämpar på resurser för att kategorisera dem efter team, projekt, miljö eller kostnadsställe. De utgör grunden för kostnadsfördelning: utan konsekvent taggning är det omöjligt att veta vilken avdelning, produkt eller kund som driver kostnaderna. En väl genomdriven taggningsstrategi gör det möjligt för organisationer att generera detaljerade kostnadsrapporter utifrån affärsdimensioner, identifiera övergivna resurser och köra chargeback- eller showback-arbetsflöden över prenumerationer. Taggar bör tillämpas vid driftsättning eftersom retroaktiva taggningskampanjer är dyra och sällan heltäckande.
De mest effektiva åtgärderna med lägst påverkan för att minska Azure-kostnader är: att rätt dimensionera överprovisionerade virtuella datorer med hjälp av rekommendationer från Azure Advisor, att avallokera inaktiva virtuella datorer utanför arbetstid med start-/stoppscheman, att ta bort oanslutna hanterade diskar, att konvertera stabila arbetslaster från pay-as-you-go till Azure Reservations samt att använda Azure Hybrid Benefit om du har berättigade lokala licenser. Enbart dessa steg ger vanligtvis en kostnadsminskning på 20—40 % för de flesta organisationer utan att röra applicationarkitekturen. Förutsättningen är att ha tydlig insyn i vad som körs och vad det kostar.
Azure-kostnadsavvikelsedetektering är den automatiserade identifieringen av ovanliga utgiftsmönster som avviker från din historiska baslinje. I stället för att upptäcka en topp i slutet av månaden lyfter avvikelsedetektering fram den nästan i realtid, vilket gör att team kan undersöka och agera innan kostnaderna växer ytterligare. Detta är särskilt viktigt i organisationer med flera prenumerationer eller team som provisionerar resurser självständigt. En felkonfiguration i en prenumeration kan tyst blåsa upp fakturan i flera dagar innan någon märker det.
ManageEngine CloudSpend är ett verktyg för hantering av molnkostnader som ger detaljerad insyn i Azure-utgifter över prenumerationer, resursgrupper, regioner och tjänster. Det automatiserar fakturabehandling, visar AI-drivna aviseringar om kostnadsavvikelser och möjliggör kostnadsfördelning till affärsenheter med hjälp av inbyggda och anpassade Azure-taggar. CloudSpend är särskilt användbart för organisationer som vill överbrygga klyftan mellan sina ingenjörs- och ekonomiteam och ge båda en gemensam, handlingsbar bild av Azure-kostnader i stället för rå faktureringsdata som kräver manuell tolkning.