การคาดการณ์ Field ด้วย Machine Learning
- คาดการณ์ปัญหาด้วยการจัดกลุ่ม Incident ที่คล้ายกัน
- Triage และ routing อย่างชาญฉลาด
- กำหนดเส้นทาง Ticket ไปยังช่างเทคนิค
และกลุ่มช่างเทคนิคที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ - ประเมินระดับความเสี่ยงของ Change ได้อย่างรวดเร็ว
- ยกระดับการโต้ตอบตามความรู้สึกของ end user
คาดการณ์ผลลัพธ์และจัดการ Ticket ได้คล่องตัวขึ้นด้วย Predictive AI Engine ของเรา
Zia ผู้ช่วย AI ที่เราพัฒนาขึ้นภายในองค์กร ช่วยสนับสนุนการทำงานอย่างครอบคลุมให้ทีม service desk ทำงานได้เร็วและฉลาดขึ้น ด้วย predictive intelligence ทำให้ Zia สามารถแนะนำข้อมูลและแนะนำการดำเนินการตามบริบทเพื่อช่วยให้ช่างเทคนิค แก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น
ระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้โดยให้ Zia วิเคราะห์แนวโน้มของ Incident
Zia คาดการณ์ปัญหาด้วยการจัดกลุ่ม Incident ที่คล้ายกัน และแจ้งเตือนช่างเทคนิคเพื่อให้แก้ไขเชิงรุกได้ คุณสามารถทำ
การคาดการณ์อัตโนมัติด้วยการกำหนด threshold สำหรับ Incident ที่เข้ามา หรือสั่งให้ระบบคาดการณ์ด้วยตนเอง ติดตามและจัดการปัญหาได้ง่าย จากรายการปัญหาที่ระบุไว้จากศูนย์กลาง
ขับเคลื่อน Change ให้สำเร็จด้วย
การคาดการณ์ความเสี่ยงของ Change อย่างชาญฉลาด
Zia วิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังและคาดการณ์ระดับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นเมื่อคุณบันทึกหรือแก้ไขคำขอ Change
เปิด Ticket อีกครั้งและอนุมัติคำขอได้ง่ายขึ้นด้วยการให้ Zia ตีความอีเมลตอบกลับ
ทำให้ขั้นตอนการอนุมัติเป็นอัตโนมัติด้วยการให้ Zia ตีความอีเมลตอบกลับจากผู้อนุมัติของคุณ Zia สามารถใช้ ML model ของตัวเอง หรือใช้ความสามารถของ ChatGPT, Azure OpenAI หรือ Google AI Studio เพื่อคาดการณ์การอนุมัติได้ นอกจากนี้ Zia ยังแยกแยะได้ว่า Ticket ใดควรเปิดอีกครั้งจากอีเมลตอบกลับของ end user ต่อการแจ้งปิด Ticket
ดำเนินการกับ Ticket ได้อย่างเหมาะสมด้วยการเข้าใจอารมณ์ของ End User ผ่าน Sentiment Analysis
Zia ใช้ sentiment analysis ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อคาดการณ์โทนอารมณ์ของบทสนทนากับผู้ร้องขอ และจัดหมวดหมู่เป็นเชิงบวก เป็นกลาง หรือเชิงลบ ด้วยคะแนน sentiment โดยรวมและอีโมจิที่แสดงควบคู่กับบทสนทนาของผู้ร้องขอ ทีมของคุณจึงตรวจจับความรู้สึกของผู้ใช้ได้ทันที และปรับรูปแบบการสื่อสารให้เหมาะสมได้
เร่งการจัดหมวดหมู่
ด้วยคำแนะนำอัจฉริยะ
ความสามารถในการคาดการณ์ฟิลด์ของ Zia ช่วยลดภาระการกรอกข้อมูลของช่างเทคนิคได้ ด้วยการแนะนำค่าที่เหมาะสมสำหรับฟิลด์ต่างๆ เช่น category, sub category และ item ได้อย่างชาญฉลาด ช่วยให้คุณจัดหมวดหมู่ Ticket ได้อย่างแม่นยำ พร้อมลดภาระงานของช่างเทคนิคไปพร้อมกัน
คาดการณ์ลำดับความสำคัญตาม
คุณลักษณะของ Ticket ที่เกี่ยวข้อง
Zia ช่วยทำให้การจัดลำดับความสำคัญของ Ticket เป็นอัตโนมัติได้ ไม่เพียงแค่แนะนำ แต่ยังกำหนดระดับความสำคัญที่เหมาะสมให้กับ Ticket ที่เข้ามาโดยอัตโนมัติ จากข้อมูลย้อนหลังที่วิเคราะห์ด้วย ML models ของเรา
ให้ Zia เลือกช่างเทคนิคหรือทีมที่เหมาะสม
สำหรับ Ticket ที่เข้ามาด้วยการคาดการณ์ Routing อย่างชาญฉลาด
ทำให้กระบวนการมอบหมายงานให้ช่างเทคนิคมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการจัดหมวดหมู่และจัดลำดับความสำคัญของ Ticket Zia สามารถคาดการณ์ได้ว่าช่างเทคนิคหรือกลุ่มช่างเทคนิคใดมีความเชี่ยวชาญเหมาะกับการจัดการคำขอ และระบบจะมอบหมาย Ticket โดยอัตโนมัติตาม ความพร้อมและความเชี่ยวชาญของช่างเทคนิค
แนะนำเทมเพลตที่เหมาะสม
ให้กับผู้ร้องขอของคุณ
Zia สามารถใช้ predictive intelligence เพื่อแนะนำเทมเพลตที่เหมาะสมได้อย่างชาญฉลาด เมื่อผู้ใช้แก้ไขคำขอ หรือเปลี่ยนประเภทคำขอจาก service เป็น Incident และสลับกลับกัน
พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเรา
เกี่ยวกับ ServiceDesk Plus
หากคุณมีคำถามว่า ServiceDesk Plus จะช่วยให้คุณใช้การคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อลดเวลาในการแก้ไขปัญหาได้อย่างไร พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์ของเราได้วันนี้
จองเวลาฟรีของคุณ→
