超過 5000 家企業信賴 OpManager

Saint Gobain
NASA
Time Warner Cable
Loreal Paris
Siemens
DHL

OpManager 支援的主要伺服器監控功能

OpManager 具備基於代理與無代理的機制來監控伺服器設備。掃描並發現您的設備後,OpManager 會根據供應商、類型及功能等多種因素識別並分類您的伺服器。您可以 監控伺服器正常運作時間、程序、服務,以及關鍵指標如正常運作時間、CPU、記憶體、程序、服務和磁碟空間。讓我們逐一檢視這些功能。

透過伺服器可用性監控確保 24/7 正常運作時間

透過定期的正常運作時間檢查確保伺服器高可用性。 OpManager 使用 ICMP、SNMP 和 TCP 檢查設備的可用性,並為每個設備維護可用性時間軸。您可以自訂正常運作時間檢查的監控間隔,並設定不可用時的警報。此外,您還可以追蹤回應時間與封包遺失,以確保品質與可用性。

OpManager 中的可用性統計與記憶體使用率
OpManager 中的效能監控

透過追蹤 KPI 一窺伺服器效能

使用專用的供應商特定效能監控器追蹤伺服器效能,監控 CPU、記憶體、流量、CPU 溫度及磁碟空間等指標。OpManager 允許您為監控指標設定三級警報閾值,並根據效能資料產生具上下文的警報與圖表。

輕鬆管理關鍵服務與程序

即時接收 程序 和服務中斷警報。 您可以使用 OpManager 取得伺服器中所有正在執行的程序與服務,並設定定期監控檢查。當任何程序或服務停止運作時,您會收到指定中斷、程序或服務及設備的警報。您也可以設定 OpManager 遠端終止並重新啟動服務或程序。

在 OpManager 中監控服務與程序的回應時間及 KPI
OpManager 中的伺服器機櫃視圖與資料中心視覺化

視覺化伺服器陣列與資料中心

監控伺服器機架以提升您的監控能力。 您可以使用 OpManager 的機架建置工具繪製伺服器機架、資料中心樓層、虛擬主機與虛擬機、第二層拓撲等。您還可以利用儀表板與圖表快速分析伺服器效能。儀表板與圖表會以色彩編碼及時間標記伺服器資訊,幫助您快速獲得可執行的洞察。

利用自動化事件回應解決伺服器問題

透過 OpManager 的自動化工作流程防止長時間停機與中斷。 您可以建立依序且基於結果的工作流程動作。OpManager 提供超過 70 種動作,並具備無程式碼拖放式工作流程建構器。您只需根據前一動作的結果排列每個動作,即可建立直覺的修復工作流程。針對伺服器,您可以使用工作流程執行如重新啟動服務、啟動虛擬機、執行腳本等動作。

OpManager 中的自動化工作流程回應
OpManager 中的事件記錄監控

持續監控伺服器日誌

監控伺服器日誌,如 Windows 事件日誌與 syslog,隨時掌握伺服器狀況。您可以為特定 Windows 事件日誌設定警報,並建立規則以提醒符合條件的 syslog。您也可以使用預設規則監控 Exchange、IIS、MS SQL 和 ISA 伺服器的應用程式日誌。

OpManager 的伺服器監控有何獨特之處?

 

ML 驅動的伺服器管理

OpManager 配備強大的 ML 引擎,使用先進演算法預測被監控系統的效能。透過自適應閾值,您可以使用 OpManager 計算、設定及調整所有監控指標的警報閾值。這提升了異常偵測能力,並消除警報泛濫與誤報。

 

多供應商監控支援

使用 OpManager 從統一主控台輕鬆監控與管理多供應商環境,包括實體與虛擬伺服器。無縫管理 Dell、HP、IBM、Huawei、Oracle 及 Lenovo 等主要供應商的實體伺服器,以及 VMware、Hyper-V、Nutanix、Xen 和 Proxmox 等平台的虛擬伺服器。

 

一體化伺服器監控(MSSQL、Exchange、DC、IPMI)

無論您的伺服器用於資料庫操作、應用程式託管、郵件或網域管理,OpManager 都能監控。您可以監控網域控制器,使用 IPMI 管理伺服器硬體,追蹤 MS SQL 交易,監控 Exchange 伺服器,並使用專用指標監控不同伺服器。

伺服器效能的關鍵指標有哪些?

  • CPU 或記憶體
    使用率:
    Percentage of CPU or RAM in use. You can set alarm thresholds for higher values to prevent bottlenecks, poor performance, or resource scarcity.
  • 活躍
    交易:
    Number of ongoing server operations. Helps identify load, potential deadlocks, or slow processes impacting performance.
  • 網路
    頻寬使用率:
    Amount of data transferred over the network. High usage indicates heavy traffic, saturation, or data transfer operations.
  • 資料
    檔案大小:
    Cumulative size of application/database data files. You can track growth to perform capacity planning.
  • 封包
    丟失率:
    Percentage of data packets failing to reach destination. High rates indicate network issues.
  • 活躍資料庫
    連線數:
    Number of open database connections. High counts indicate application demand, connection pooling issues, or resource limits.
  • 介面
    錯誤率:
    Percentage of errors on network interfaces. High rates suggest physical network problems, impacting server connectivity.
  • 每秒
    登入次數:
    Rate of server authentications. Spikes can indicate high demand or potential security threats.
  • IO 讀取
    與寫入速率:
    Speed of disk read/write operations. High rates suggest disk-bound applications or I/O bottlenecks.
  • 每秒
    交易次數:
    Number of completed server operations per second. Indicates server throughput and overall performance capacity.
  • 總計
    活躍鎖定:
    Number of held locks on server resources. High counts indicate contention, poor concurrency, or potential deadlocks.
  • 日誌檔案
    使用百分比:
    Disk space consumed by log files. You can set up monitors to ensure log rotation, archiving, and to prevent disk space exhaustion.
  • 平均
    磁碟延遲:
    Average time for disk I/O operations. High latency indicates slow disk performance, impacting application responsiveness.
  • 平均
    鎖定等待時間:
    Average time processes wait for locks. High wait times indicate resource contention, leading to performance degradation.
  • 裝置
    分割區詳細資料:
    Information about server disk partitions. Helps with capacity planning, identifying imbalances, and space management.
  • 每秒死結數量
    :
    Frequency of deadlocks. High rates severely impact application performance and require immediate resolution.
  • 資料庫
    空間:
    Total disk space consumed by the database. Monitor growth to perform capacity planning and efficient database management.
  • 實例
    數量:
    Number of running application/service instances. Helps ensure scalability, resource allocation, and service availability.
  • 快取
    命中率:
    Percentage of requests served from cache. High ratio indicates efficient caching, faster responses, and reduced load.
  • 執行緒
    數量:
    Total number of active threads/processes. High counts can indicate resource contention, inefficient code, or memory exhaustion.

伺服器監控如何與 OpManager 一起運作

支援的 Windows 伺服器版本 支援的 Linux 伺服器版本 伺服器監控協定
Windows NT、2000 Red hat enterprise SNMP v1 與 v2c
Windows 2003 SUSE SNMP v3
Windows 2008、2008 R2 Ubuntu CLI
Windows 2012、2012 R2 Fedora WMI
Windows 2016 Debian PrismAPI
Windows 2019 CentOS APIs

伺服器監控常見問題解答

OpManager 中伺服器監控的需求是什麼?

 

OpManager 對伺服器監控沒有任何特定需求。伺服器包含在 OpManager 的常規基於設備的授權中。您可以在授權範圍內監控每台伺服器的無限指標,包括:正常運作時間、效能、硬體及連接的介面。

為了發現、識別、分類及監控伺服器,OpManager 使用類似於

您必須為相應的伺服器提供憑證,以便 OpManager 能夠連接並從伺服器收集資料。或者,您也可以安裝輕量級監控代理程式。

伺服器監控建議的監控間隔是什麼?

 

如何在 OpManager 中為伺服器效能指標設定警報?

 

ML 驅動的自適應閾值如何準確計算所有指標的閾值?

 

除了正常運作時間和效能外,OpManager 還能監控伺服器的哪些項目?

 

伺服器機架視圖和資料中心樓層視圖有何幫助?

 

OpManager 適用於家用伺服器或資料中心伺服器模型嗎?

 

為什麼 OpManager 被視為伺服器監控的首選?

 

使用統一控制台進行全面的伺服器監控

受到全球客戶的喜愛

 

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我與 ManageEngine 有長期合作關係。OpManager 雖然一直缺少一兩項功能,無法成為市場上真正最好的工具,但整體而言,它是市場上最全面且易用的產品。

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Capterra
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Software Advice
G2
Altaleb Alshenqiti

「OpManager 幫助我監控資料中心及設備的各個面向,如伺服器、交換器與路由器。它快速、直覺且集中管理,使用 OpManager 不需成為專家。」

Altaleb Alshenqiti

NGHA

Donald Stewart

「Crest Industries 的 IT 經理 Donald Stewart 對 ManageEngine OpManager 的端對端網路監控軟體感到滿意。它易於使用,並提供路由器的故障與效能管理。」

Donald Stewart

IT 經理,Crest Industries

John Rosser

「John Rosser,Yale Chase 的 MIS 經理,談論 ManageEngine OpManager 的主動性質及其組織如何從中獲益。」

John Rosser

MIS 經理