Inteligência artificial: Remodelando o futuro da análise de dados

No início dos anos 2000, o Excel era a principal ferramenta de análise. Era possível somar, multiplicar e dividir usando fórmulas e, para funções mais complexas como combinações de dados, correlações e comparações, existia o recurso PROCV (VLOOKUP). Os mecanismos de dados das aplicações de análise atuais oferecem possibilidades praticamente ilimitadas e conseguem executar inúmeras tarefas com dados, mas exigem bastante esforço.

Com o advento da inteligência artificial (IA), a análise de dados se tornou mais precisa, poderosa, eficiente e, o mais importante, acessível para todos na organização. A análise de dados deixou de ser exclusiva de cientistas e analistas de dados e passou a alcançar profissionais de todos os níveis e departamentos.

À medida que a IA transforma a análise de dados, ela gera benefícios abrangentes, como entregar resultados mais consistentes e solucionar desafios complexos. Por exemplo, um consultor de portfólio pode usar IA para analisar riscos e criar modelos de gerenciamento para obter retornos mais inteligentes. Já um pequeno comércio pode analisar padrões de consumo e repor estoques de forma proativa para atender às mudanças na demanda dos clientes. E não para por aí! Seja em logística, marketing, vendas, relacionamento com clientes, manufatura, indústria automotiva, alimentícia ou de bebidas, não há setor que a análise orientada por IA não tenha transformado.

O que é análise com IA?

A análise de dados é o processo de extrair informações práticas a partir dos dados. Tradicionalmente, esse processo é considerado demorado e trabalhoso. Com a introdução da IA, porém, ele pode ser automatizado, originando a chamada análise com IA. A IA analisa e monitora grandes volumes de dados não estruturados com o apoio de processamento de linguagem natural (NLP) e de modelos de machine learning (ML), viabilizando análises mais rápidas e simples.

Como a IA é usada na análise?

A IA automatiza tarefas repetitivas e analisa dados aplicando algoritmos de aprendizado progressivo para encontrar estrutura e consistência. O machine learning (ML) e o processamento de linguagem natural (NLP) são as duas principais técnicas de IA aplicadas à análise. O ML identifica padrões e tendências a partir de dados históricos e descobre relações entre diferentes pontos de dados. Esses padrões e tendências são convertidos em resultados claros e de fácil interpretação com o uso de NLP.

Quais são os benefícios da IA na análise?

A análise orientada por IA revolucionou a TI. Ela extrai o máximo dos dados ao aprofundar-se nos detalhes, um processo conhecido por ser complexo e sujeito a erros quando feito manualmente. A análise com IA possibilita detectar ameaças e agilizar a identificação da causa raiz de incidentes, aumentando significativamente o desempenho e reduzindo custos operacionais. Ela também dá aos líderes de TI acesso imediato a insights estratégicos e projeções, aprimorando a tomada de decisão.

Como a análise orientada por IA se diferencia da análise tradicional?

A análise tradicional, também chamada de análise manual, é geralmente realizada por cientistas ou analistas de dados e exige grande esforço humano e muito tempo. Já a análise com IA utiliza machine learning para fornecer resultados precisos em questão de minutos.

Casos de uso da análise orientada por IA em TI

Manutenção de TI eficiente

É essencial diagnosticar incidentes para automatizar as correções necessárias sem comprometer as operações de TI. A IA ajuda a identificar potenciais problemas para que você possa preveni-los com manutenção proativa ou resolvê-los de forma muito mais rápida, reduzindo o MTTR e os custos.

Análise rápida da causa raiz

A análise com IA examina grandes volumes de dados com facilidade e mapeia as correlações entre incidentes e suas causas principais, permitindo que as equipes de TI foquem na solução em vez de perder tempo procurando a origem do problema.

Detecção mais rápida de ameaças

Monitorar um ambiente de TI amplo e garantir 100% de segurança no perímetro da organização são tarefas complexas. A IA simplifica esse processo ao escanear automaticamente objetos, ativos, dispositivos e redes, analisando imediatamente os dados para identificar ameaças e vulnerabilidades.

Previsão da carga de trabalho do help desk

Com recursos preditivos, a IA aplicada à análise prevê o volume de tickets que serão abertos, ajudando a organizar a alocação de recursos e a distribuição das solicitações.

Redução automática de ruído

Normalmente, as equipes de NOC gastam muito tempo filtrando um grande volume de alarmes vindos de várias aplicações e ferramentas. A análise orientada por IA pode correlacionar alarmes, classificar eventos e fornecer alertas unificados para sistemas, redes e dispositivos, permitindo que os técnicos foquem na resolução do incidente.

Gestão financeira

Acompanhar as finanças de TI sempre foi desafiador. Os orçamentos são divididos entre vários departamentos e, ao incluir fornecedores, prestadores de serviços e parceiros, o controle financeiro e a geração de relatórios podem exigir uma equipe inteira dedicada. A análise com IA ajuda a gerenciar melhor os registros financeiros de TI e garante maior precisão. Isso possibilita extrair insights relevantes e estruturar estratégias de orçamento mais eficazes.

Gerenciamento corporativo

A IA acelera o atendimento ao cliente, melhora a qualidade, reduz erros e aumenta a conformidade com SLAs. O monitoramento de processos também é otimizado com a capacidade da IA de processar dados em tempo real.

Gerenciamento de projetos

Priorizar tickets ao trabalhar em equipe nem sempre é uma tarefa simples. A IA auxilia os técnicos a categorizar solicitações críticas de acordo com sua prioridade e ainda fornece dados em tempo real, atualizações de status e recursos de visualização para apoiar decisões sobre prazos, estratégias e custos de projetos.

Como a IA pode transformar sua jornada de análise?

O momento da IA é agora. Hoje, líderes de TI consideram a análise com IA a solução definitiva para elevar as operações de TI a um nível avançado de forma econômica e eficiente, eliminando o trabalho manual repetitivo. A capacidade da IA de extrair insights práticos libera tempo para que você se concentre em implementar decisões críticas para o negócio.

Se você está procurando uma ferramenta de análise com IA que atenda às necessidades exclusivas de relatórios da sua organização, experimente o assistente de IA do Analytics Plus da ManageEngine, a Zia. A Zia é uma assistente analítica poderosa que consegue revelar insights escondidos em grandes volumes de dados. Basta fazer perguntas em linguagem natural para obter respostas imediatas e precisas, sem precisar vasculhar manualmente toda a base.

Esses relatórios foram criados com o Analytics Plus, a solução de análise de TI orientada por IA da ManageEngine. Otimizando a infraestrutura de TI com análise