Cibersegurança na era da IA

O cenário atual de ameaças é mais complexo do que nunca, tornando desafiador para as organizações manterem uma posição segura. Bilhões de usuários e dispositivos se conectam a redes corporativas e aplicações em nuvem, processando dados em uma escala nunca vista antes.

O índice de prontidão em cibersegurança da Cisco aponta para um cenário global de ameaças em rápida evolução. Em especial, o crescimento meteórico da inteligência artificial (IA) continua a gerar tanto oportunidades quanto riscos potenciais para as organizações, e as soluções de cibersegurança não são exceção.

IA vs. IA - A faca de dois gumes

A IA revolucionou o cenário da cibersegurança ao aprimorar a detecção de ameaças, os tempos de resposta e as defesas em geral. Com capacidades preditivas, a IA pode até prever ameaças antes que se concretizem, permitindo que as equipes de segurança ajam de forma preventiva. Mas aqui está o problema: o que acontece quando a mesma tecnologia é usada por agentes mal-intencionados?

O surgimento de ferramentas como a IA generativa permite que invasores executem ataques mais sofisticados e direcionados, criando ameaças tão personalizadas que até mesmo os usuários mais vigilantes podem ser enganados. O World Economic Forum identifica as ciberameaças impulsionadas por IA como um dos 10 principais riscos globais para a próxima década, tornando essencial que as organizações fortaleçam suas medidas de segurança.

Estamos claramente entrando em uma nova era de guerra cibernética, marcada pela complexidade: um constante jogo de gato e rato em que um único erro pode comprometer toda a rede. Para sobreviver nesse cenário, as organizações precisam se manter vigilantes e adotar estratégias robustas de cibersegurança.

Desafios comuns de cibersegurança  

Vamos explorar algumas maneiras pelas quais os invasores podem usar IA para superar as defesas corporativas e executar ataques notórios.

1. Ataques de spear phishing 

O phishing há muito tempo é uma ferramenta preferida dos cibercriminosos, mas ferramentas de IA generativa como o WormGPT intensificaram essa ameaça. Esses programas de IA geram e-mails de phishing altamente convincentes e personalizados, capazes de imitar indivíduos ou organizações reais e induzir usuários desavisados a expor dados sensíveis. Com a automação baseada em IA, os ataques se tornam mais frequentes e sofisticados, tornando os golpes cada vez mais difíceis de detectar.

2. Malware avançado   

A IA está impactando significativamente o desenvolvimento de malware avançado, permitindo que cibercriminosos criem softwares maliciosos inteligentes capazes de se adaptar aos sistemas-alvo. Esse malware baseado em IA aprende com o ambiente, contornando medidas de segurança tradicionais para causar maior impacto. Um exemplo é o ataque BlackEnergy contra a rede elétrica da Ucrânia, que provocou um apagão massivo ao usar IA adversarial para burlar a segurança, permanecer oculto e coletar dados antes de atacar.

3. Ataques automatizados por bots   

Bots impulsionados por IA representam outra ameaça crítica à cibersegurança, possibilitando ataques em larga escala, como os de negação de serviço distribuída (DDoS), com velocidade e intensidade sem precedentes. Ao sobrecarregar serviços online com tráfego, esses ataques interrompem operações, geram prejuízos financeiros e afetam a reputação das organizações. A complexidade e a natureza multivetorial desses ataques exigem vigilância redobrada, já que as medidas de segurança tradicionais muitas vezes não conseguem acompanhar o ritmo.

4. Ataques com deepfakes   

A tecnologia de deepfake utiliza IA para criar áudios, vídeos ou imagens hiper-realistas que imitam pessoas reais. Cibercriminosos exploram cada vez mais os deepfakes em ataques de engenharia social, direcionados a executivos e autoridades governamentais. Um exemplo ocorreu no Reino Unido, quando uma empresa de energia perdeu £200.000 (aproximadamente US$243.000) após invasores imitarem a voz do CEO, causando sérios danos financeiros e reputacionais. Esse incidente reforça a necessidade de medidas robustas de cibersegurança e do treinamento de colaboradores para reconhecer táticas de engenharia social.

5. Exploração automatizada de vulnerabilidades  

A IA revolucionou a forma como os cibercriminosos identificam e exploram vulnerabilidades. Diferente da varredura manual tradicional, ferramentas baseadas em IA automatizam o processo, detectando rapidamente pontos fracos na infraestrutura digital e conduzindo ataques massivos a uma velocidade nunca vista antes. Por exemplo, a IA pode analisar diversos sites em busca de vulnerabilidades, como softwares desatualizados ou senhas fracas, e explorá-las antes que as organizações consigam reagir.

Como reforçar sua estratégia de defesa contra os riscos da IA

O avanço da IA forneceu aos invasores ferramentas sofisticadas que possibilitam ataques severos contra redes corporativas. É fundamental que os profissionais de segurança estejam à frente dessas ameaças emergentes com estratégias e ferramentas multifacetadas. Veja algumas práticas poderosas baseadas em análise para combater os riscos trazidos pela IA:

1. Detecção avançada de ameaças com análise avançada

Um dos principais desafios da cibersegurança é detectar ameaças cedo o suficiente para minimizar os danos. Use análise avançada e insights orientados por IA para monitorar atividades de rede, identificar comportamentos suspeitos e sinalizar possíveis ameaças. Ao consolidar diversas fontes de dados em um painel de controle unificado, como logs de rede, informações de controle de acesso e atividades de usuários, fica mais fácil detectar rapidamente anomalias que podem indicar um ataque em andamento.

Por exemplo, ameaças internas, sejam maliciosas ou acidentais, estão entre os aspectos mais difíceis de lidar na cibersegurança. Colaboradores e pessoas de confiança frequentemente têm acesso legítimo a sistemas críticos, o que torna difícil detectar abusos ou comprometimentos desses privilégios. Tentativas de login incomuns, transferências suspeitas de dados ou padrões de acesso que se desviam do comportamento esperado podem ser rapidamente identificados por meio de análises como a ilustrada no relatório abaixo. Equipes de segurança podem acompanhar anomalias repentinas com a ajuda de alertas automatizados.

2. Medidas preventivas para evitar violações de segurança

Com o uso de análise preditiva, as equipes de TI podem criar uma estratégia de defesa proativa que envolve corrigir vulnerabilidades, ajustar políticas de segurança com base em padrões de ataque e fortalecer a postura geral de segurança para se antecipar às ameaças emergentes. Essa abordagem reduz o tempo de inatividade, previne violações e garante a proteção contínua da rede.

A visualização abaixo destaca vulnerabilidades ao longo do tempo, permitindo que as organizações identifiquem períodos de maior risco e ajam antes que as ameaças escalem. Por exemplo, os picos em setembro e outubro indicam a necessidade de priorizar patches e atualizações para os sistemas afetados.

Além disso, essa análise fornece visibilidade sobre vulnerabilidades específicas em endpoints, permitindo que as equipes de TI concentrem esforços em dispositivos ou sistemas com pontuações CVE consistentemente altas. Além de acompanhar vulnerabilidades por tipo de endpoint ou sistema operacional, a análise preditiva também ajuda a prever áreas de alto risco, possibilitando que as equipes aloquem recursos, apliquem atualizações e reforcem o monitoramento antes que as falhas sejam exploradas.

Outra estratégia proativa é identificar e corrigir lacunas potenciais de segurança. Se determinados endpoints apresentarem sinais recorrentes de vulnerabilidade, eles podem ser destacados como áreas prioritárias para medidas de proteção adicionais. Essa abordagem preventiva reduz significativamente a probabilidade de uma violação e minimiza o impacto caso um ataque ocorra.

3. Plano de resposta a incidentes mais ágil

Quando um incidente de cibersegurança ocorre, a resposta rápida é essencial para conter os danos. Ao destacar visualmente quando e onde os incidentes mais críticos estão acontecendo, especialmente em seus estágios iniciais, as equipes de segurança conseguem priorizar esforços, alocar recursos de forma eficaz e aplicar medidas direcionadas para prevenir ocorrências futuras. Essa abordagem otimiza o gerenciamento de incidentes e torna a resposta mais eficiente, permitindo mitigar ameaças em andamento com rapidez.

4. Análise de causa raiz para fortalecer a postura de segurança

Compreender a causa raiz de um incidente é fundamental para evitar violações futuras. Com ferramentas avançadas de análise, é possível investigar incidentes a fundo em segundos e entender o que falhou e por quê. A análise de causa raiz ajuda a identificar os fatores que contribuem para picos ou quedas na atividade de ameaças. Por exemplo, um aumento nas detecções de malware pode estar relacionado a uma vulnerabilidade não corrigida ou à falta de proteção adequada em endpoints.

Ao identificar automaticamente as causas dessas tendências, as equipes de segurança podem agir de imediato, seja aplicando patches, reforçando configurações de segurança ou aprimorando treinamentos, para corrigir vulnerabilidades e reduzir o risco de incidentes futuros. A aplicação contínua dessa prática permite refinar a estratégia de cibersegurança da organização e implementar melhorias proativas antes que violações ocorram.

5. Planejamento de capacidade para recursos de cibersegurança

A cibersegurança exige não apenas as ferramentas corretas, mas também a alocação adequada de recursos, como largura de banda, armazenamento e equipe. Se os dados organizacionais revelarem um padrão de aumento no tráfego de rede que pode exigir mais largura de banda, ou se determinados servidores estiverem próximos de exceder sua capacidade, ações preventivas podem ser tomadas para garantir os recursos necessários.

Um planejamento de capacidade eficaz evita lacunas na segurança causadas por limitações de recursos, sobretudo em situações de alto risco, como ataques DDoS ou outras ameaças que podem levar a infraestrutura ao limite.

Avançando para um futuro de cibersegurança resiliente   

Os tempos de medidas de segurança isoladas ficaram para trás. À medida que as organizações enfrentam um cenário de ameaças cada vez mais complexo, marcado pela presença da IA, a cibersegurança precisa estar incorporada em todos os níveis das operações de negócios. Ao investir em medidas eficazes de proteção, manter-se informado e fomentar uma cultura de conscientização em segurança, as organizações podem aumentar sua resiliência, proteger dados valiosos e garantir a continuidade dos negócios diante de ameaças em constante evolução.

Os relatórios apresentados neste artigo foram criados com o Analytics Plus, a aplicação de análise de TI orientada por IA da ManageEngine. Se você deseja criar relatórios semelhantes usando seus dados de análise de TI, experimente o Analytics Plus gratuitamente. 

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