Software de monitoramento do desempenho da aplicação

Obtenha visibilidade de ponta a ponta com o rastreamento distribuído

Diagnóstico no nível do código para monitorar o desempenho da aplicação

Acompanhe métricas como tempo de resposta, taxa de transferência, solicitações, exceções, etc. para aprimorar a experiência do usuário e manter a confiabilidade do sistema.

Identifique gargalos de desempenho

• Detecte a lentidão da aplicação: Identifique lentidões ou transações demoradas que possam frustrar os usuários e tome medidas proativas para melhorar o desempenho. Identifique áreas específicas dentro da aplicação ou de sua infraestrutura que estão causando atrasos, como consultas ao database, chamadas de API ou latência de rede.
• Relatório detalhado de erros: O Applications Manager fornece logs detalhados de exceções, incluindo rastreamentos de stack, que ajudam os desenvolvedores a entender o contexto do erro e facilitam a resolução mais rápida.
• Entenda os caminhos de execução: Cada rastreamento fornece informações sobre a sequência de operações que foram executadas durante uma solicitação. A análise desses caminhos ajuda as equipes a entender onde ocorrem os atrasos, seja em chamadas de database, solicitações externas de API ou processamento interno. Destaque caminhos de código ou algoritmos ineficientes que precisam de otimização.
• Monitore as exceções e identifique os erros que ocorrem na aplicação. Diagnostique e resolva problemas rapidamente antes que eles se agravem. Identifique se a degradação do desempenho está contribuindo para o aumento das taxas de erro. Essa correlação pode orientar os esforços de otimização.
• Destaque casos extremos: O monitoramento de exceções ajuda a descobrir casos extremos que podem não ter sido considerados durante o desenvolvimento. Resolvê-los pode aumentar a robustez da aplicação.
• Identifique os gargalos do sistema: Um grande número de exceções em áreas específicas pode indicar gargalos subjacentes ou restrições de recursos que precisam ser resolvidas para melhorar o desempenho geral do sistema.
• Detecte anomalias ou picos que possam indicar problemas subjacentes, como falhas no serviço ou aumento das taxas de erro.
• Entenda as dependências e diagnostique problemas de desempenho que podem surgir quando um componente afeta outros.

Análise da causa raiz com tecnologia de IA

Quando surgem problemas de desempenho, o monitoramento da taxa de transferência de dados fornece informações sobre se o problema está relacionado à largura de banda insuficiente ou a outras restrições de recursos. Isso ajuda no diagnóstico e na resolução mais rápidos de problemas.

• Análise de dados históricos: Acompanhe as exceções ao longo do tempo e realize uma análise da causa raiz quando surgirem problemas. Detecte padrões ou problemas recorrentes que precisam de soluções sistêmicas em vez de soluções pontuais.
• Investigações post-mortem: Depois de incidentes significativos, ter logs de exceções detalhados ajuda na realização de análises post-mortem completas, ajudando as equipes a aprender com as falhas e evitar futuras ocorrências.

Aloque recursos de forma eficaz

• Tome melhores decisões de escalabilidade: Avalie se sua infraestrutura atual é suficiente para as necessidades da sua aplicação. Se determinados componentes, serviços ou rastreamentos estiverem constantemente lentos sob carga ou se a taxa de transferência e o tempo de resposta forem consistentemente altos, talvez seja necessário escalar recursos (por exemplo: adicionar mais servidores ou aumentar a largura de banda) para acomodar a demanda do usuário.
• Identifique as restrições de recursos: Entenda se os problemas de desempenho são causados por restrições de recursos (por exemplo, limitações de CPU ou memória) em componentes específicos.
• Melhore a eficiência de custos: Otimize o uso de recursos e garanta que você não esteja superprovisionando ou subutilizando sua infraestrutura, gerando custos desnecessários.

Entenda os padrões de tráfego

• Acompanhe o número de solicitações e avalie o engajamento do usuário com a aplicação. Entenda os horários de pico de uso e o comportamento do usuário e tome decisões informadas sobre alocação e escalabilidade de recursos.
• Identifique tendências, como aumento da demanda durante períodos específicos ou após campanhas de marketing, permitindo ajustes proativos na infraestrutura.
• Correlacione as solicitações com os tempos de resposta e identifique como o aumento do tráfego afeta o desempenho e encontre possíveis gargalos no sistema.

Monitore as taxas de erro

Analise as solicitações junto com as taxas de erro (por exemplo, respostas 4xx e 5xx) e identifique problemas em tempo real. Um aumento repentino nas solicitações com um aumento correspondente nos erros pode indicar problemas que precisam de atenção imediata.

Otimize o desempenho da aplicação

Priorize melhorias

Tenha uma visibilidade clara de quais componentes estão com baixo desempenho e priorize seus esforços de otimização de desempenho nas áreas mais críticas que afetam a experiência do usuário. Por exemplo, se uma chamada de API específica mostra consistentemente altos tempos de resposta, ela pode ser otimizada ou refatorada primeiro.

Mudanças no benchmark

O monitoramento dos tempos de resposta por componente permite que as equipes avaliem o impacto das mudanças feitas na aplicação. Depois de implementar as otimizações, é possível comparar as novas métricas com os dados históricos para avaliar a melhoria.

Planejamento e previsão de capacidade

• Analise os requisitos de recursos: Entenda o volume de solicitações e determine se a aplicação pode lidar com a carga esperada. Identifique se ele está se aproximando de seus limites de capacidade e planeje as necessidades de capacidade de forma eficaz.
• Escale adequadamente: Aumente ou reduza os recursos com base na demanda e garanta que as aplicações permaneçam responsivas sob cargas variáveis. Otimize os serviços em nuvem ou os custos de infraestrutura e escale somente quando necessário.
• Análise de tendências: Acompanhe a taxa de transferência de dados ao longo do tempo e identifique tendências que fundamentam as decisões de planejamento de capacidade. Por exemplo, se a taxa de transferência estiver aumentando constantemente, isso pode indicar a necessidade de futuras atualizações de escalabilidade ou infraestrutura.
• Preveja o pico de uso: Os dados históricos sobre a produtividade podem ajudar a prever os períodos de pico de uso, permitindo que as equipes se preparem com antecedência, escalando recursos ou otimizando o desempenho.

Melhore a experiência do usuário

Identifique endpoints ou serviços lentos que possam precisar de otimização e aprimore a experiência do usuário reduzindo os tempos de espera.

• Mantenha a confiança do usuário: Erros frequentes podem levar a uma experiência ruim para o usuário e diminuir a confiança na aplicação. Ao monitorar as exceções e resolvê-las prontamente, as organizações podem manter uma experiência de usuário positiva.
• Estratégias de tratamento de erros: O monitoramento eficaz permite que as equipes implementem estratégias apropriadas de tratamento de erros, como mensagens de erro fáceis de entender ou mecanismos alternativos, que podem melhorar as interações do usuário durante cenários de falha.
• Melhore o desempenho geral: Ao entender quais componentes estão lentos, as organizações podem trabalhar para reduzir os tempos gerais de resposta, levando a uma experiência de usuário mais suave e responsiva. Isso é crucial para manter a satisfação e o engajamento do usuário.

Avalie e melhore o desempenho da aplicação com a pontuação Apdex

Identifique endpoints ou serviços lentos que possam precisar de otimização e aprimore a experiência do usuário reduzindo os tempos de espera.

• Entenda como os usuários reais percebem o desempenho da aplicação.
• Compare o desempenho ao longo do tempo ou em relação aos concorrentes.
• Identifique quais áreas da aplicação estão com baixo desempenho.

Visualize as interações do serviço com mapas automatizados

• Mapeie dependências: Obtenha uma representação visual de como os diferentes serviços da sua aplicação interagem entre si. Entenda as dependências entre os serviços e identifique facilmente como as mudanças em um serviço podem afetar outros.
• Acompanhe o fluxo de dados: Esclareça como as solicitações são processadas em todo o sistema para diagnosticar problemas e otimizar o desempenho.
• Detecte problemas de latência: Identifique rapidamente quais serviços estão causando atrasos ou gargalos de desempenho. Isso permite esforços de otimização direcionados para melhorar a capacidade de resposta geral da aplicação.
• Analise o impacto das mudanças: Avalie o impacto potencial em outros serviços dependentes quando alterações são feitas em um serviço, facilitando um melhor gerenciamento de mudanças e avaliação de riscos.
• Análise instantânea da causa raiz: Rastreie rapidamente a origem do problema mostrando como os serviços estão interconectados. Acelere os esforços para solucionar problemas e reduza o tempo de inatividade.
• Informações contextuais: Ao fornecer contexto sobre as interações de serviço, esses mapas ajudam as equipes a entender não apenas onde ocorreu um erro, mas também como ele se relaciona com outras partes do sistema.
• Obtenha informações sobre a alocação de recursos: Entenda as relações entre os serviços e tome decisões informadas sobre alocação e escalabilidade de recursos. Se certos serviços forem muito utilizados, eles podem ser priorizados para recursos adicionais durante os horários de pico de uso.
• Prevendo necessidades: Mapas automatizados podem ajudar a identificar quais serviços podem exigir escalabilidade com base em padrões de uso e dependências, auxiliando no planejamento proativo da capacidade.

Integre com um monitor de usuário real

Obtenha uma visão holística do desempenho da aplicação combinando dados de APM e RUM. Isso permite que as equipes obtenham uma compreensão completa do desempenho da aplicação do ponto de vista do servidor e do lado do cliente. O APM se concentra em métricas de back-end, como tempos de resposta e taxas de erro, enquanto o RUM captura as interações e experiências do usuário, fornecendo uma visão completa do desempenho das aplicações em cenários do mundo real.

• Identifique como o desempenho do back-end afeta a experiência do usuário.
• Execute uma análise mais eficaz da causa raiz. Por exemplo, se uma página lenta for detectada no RUM, correlacioná-la com as métricas de desempenho de back-end pode ajudar a identificar se o problema se deve ao processamento do lado do servidor ou à latência da rede.
• Priorize as otimizações com base no impacto real do usuário, em vez de apenas nas métricas de back-end.
• Avalie o impacto no desempenho do back-end e na experiência do usuário simultaneamente, garantindo que os aprimoramentos não prejudiquem inadvertidamente a qualidade do serviço.
• Alinhe as melhorias técnicas às metas de negócios e melhore a entrega geral de valor.
• Obtenha dashboards unificados que fornecem uma visão abrangente da integridade da aplicação e simplificam os relatórios para as partes interessadas.

Melhore a postura de segurança

• Descubra atividades anormais: Detecte ataques de DDoS procurando um aumento repentino nas solicitações. Identifique anomalias ou atividades incomuns que possam indicar violações de segurança ou uso indevido da aplicação.
• Identifique vulnerabilidades: Ao mapear as interações entre os serviços, as organizações podem entender melhor as possíveis vulnerabilidades de segurança que podem surgir das dependências entre os serviços. Essa visão permite estratégias mais eficazes de gerenciamento e mitigação de riscos.
• Monitore o fluxo de dados: Rastreie dados confidenciais à medida que eles passam por vários serviços, garanta a conformidade com os regulamentos de proteção de dados e aprimore o monitoramento geral da segurança.

Melhore a qualidade do código

• Depois de implementar atualizações ou novos recursos, obtenha feedback imediato sobre como essas mudanças afetam o desempenho geral e a experiência do usuário.
• As equipes de desenvolvimento podem rastrear exceções e receber feedback contínuo sobre a qualidade do código. Exceções frequentes podem indicar áreas que exigem refatoração ou testes adicionais, levando à melhoria da qualidade do código ao longo do tempo.
• Informações detalhadas para desenvolvedores: Obtenha informações detalhadas sobre chamadas de métodos, tempos de execução e alocações de recursos por thread. Isso ajuda os desenvolvedores a depurar problemas complexos que podem não ser aparentes por meio do log padrão.

Conformidade e relatórios

• Atenda aos requisitos regulatórios: Em setores com requisitos rígidos de conformidade, as exceções de monitoramento podem fornecer os recursos necessários de documentação e geração de relatórios para demonstrar a adesão aos padrões.
• Garanta a conformidade com os SLAs (Service Level Agreements), ou Acordos de nível de serviço: O monitoramento das taxas de exceção ajuda a garantir a conformidade com os SLAs relacionados ao tempo de atividade e confiabilidade da aplicação, fornecendo garantia às partes interessadas.

Facilite a comunicação entre equipes

Promova uma melhor comunicação entre as equipes de desenvolvimento, operações e negócios. Tenha um entendimento comum dos problemas e prioridades de desempenho entre as diferentes partes interessadas. Entenda onde estão os desafios de desempenho e quais ações estão sendo tomadas para resolvê-los.

Monitoramento da infraestrutura de aplicações híbridas

Obtenha insights de desempenho sobre seus elementos de infraestrutura de suporte, como servidores, databases, contêineres, máquinas virtuais, etc., tanto no local quanto na nuvem. O Applications Manager oferece suporte a mais de 150 tecnologias corporativas.

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