Data Classification e Data Discovery: como localizar dados sensíveis antes que eles se tornem um risco

O vazamento de dados é um pesadelo que persegue muitas empresas. Um único acesso indevido a informações sensíveis é suficiente para que penalizações milionárias e a destruição da reputação corporativa aconteçam.

A preocupação é grande, mas a solução pode ser simples. Neste artigo, vamos ensinar como a classificação (data classification) e descoberta de dados (data discovery) são a melhor prevenção contra violações e livram seu negócio de ter que recorrer a um remédio caro demais.

 O armazenamento de dados  

Do pequeno ao grande negócio, o fluxo de dados é sempre constante. São registros pessoais de clientes, contratos, dados de dispositivos, fiscais e contábeis.

Neste mar de informação, nem todos os dados possuem o mesmo nível de importância. Portanto, saber quais dados são críticos e sensíveis é o primeiro passo para protegê-los adequadamente.

É neste ponto que entra o conceito de classificação de dados.

 O que é classificação de dados (Data Classification)? 

Este conceito está relacionado a determinar categorias para um conjunto de informações, de acordo com o seu tipo, nível e o quanto está exposto a possíveis violações.

 Tipo de classificação de dados 

Geralmente, são utilizados três métodos para categorizar informações. São eles:

• Conteúdo: abordagem automatizada em que o conteúdo dos arquivos é revisado e inspecionado para identificar e classificar informações.

• Contexto: avaliação dos metadados do arquivo (aplicação, local, criador, etc.) e tagueamento aplicado automaticamente.

• Usuário: depende do usuário para classificar os dados de forma manual.

 Níveis de classificação de dados 

Os dados podem ser classificados de acordo com os níveis a seguir:

• Público: são informações que podem ser divulgadas e acessadas livremente, pois são de baixa sensibilidade.

Por exemplo: um catálogo de e-commerce, ou informações de contato da empresa.

• Interno: dados direcionados ao uso interno da empresa. Possuem sensibilidade média, pois a sua divulgação causa prejuízos mínimos.

Por exemplo: um relatório ou outro documento sobre políticas da empresa.

• Confidencial: neste nível ficam dados de alta relevância e poder estratégico para a empresa. Por isso, são de alta sensibilidade.

Por exemplo: estratégias de marketing ou números de faturamento.

• Restrito: informações pessoais de colaboradores, clientes, fornecedores, ou seja, dados que, se violados, representam prejuízos na reputação e finanças da empresa. Assim, possuem sensibilidade máxima.

Por exemplo: o endereço ou número do cartão de crédito de clientes.

Para que você possa definir o nível de sensibilidade dos dados da sua empresa, deixamos um pequeno passo a passo abaixo. Confira:

Com a classificação definida, chega o momento de descobrir onde os dados estão localizados.

 O que é a descoberta de dados (Data Discovery)? 

Em um primeiro raciocínio, pode fazer mais sentido descobrir para depois classificar. Porém, em um sistema alimentado constantemente com informações, fica impossível encontrar os dados desejados sem uma classificação adequada.

Por isso, a descoberta de dados tem como base as políticas de classificação. A partir delas, é possível auditar informações em todos os ambientes digitais da empresa, como servidores, endpoints, cloud e banco de dados.

 Como criar uma política de classificação de dados 

Para desenvolver uma política de classificação, siga estas etapas principais:

• Defina quem será o colaborador ou equipe responsável pela classificação de dados.

• Defina critérios claros para classificar dados, considerando a sensibilidade, requisitos legais e impacto comercial.

• Elabore um sistema simples de rotulação para marcar dados classificados.

• Implemente mecanismos de controle de acesso e de autenticação para restringir o acesso aos dados de acordo com sua classificação.

De forma resumida, a descoberta de dados responde à "Onde estão meus dados sensíveis?", enquanto a classificação de dados responde à "Qual é a importância desses dados?".

 Benefícios da classificação e descoberta de dados 

As vantagens desse método começam com a melhor organização das informações de toda a empresa. A partir disso, os ganhos aparecem também na segurança e em outros processos.

 Segurança digital 

Ter um catálogo de dados sensíveis é a base da segurança digital. A classificação em si não é o que protege, mas o que será feito a partir dela.

Com o conhecimento das informações sensíveis, é possível criar políticas de acordo com o nível e sensibilidade. A empresa pode, por exemplo, impedir a impressão e o envio por e-mail, barrar o upload em um serviço de nuvem e até mesmo adicionar uma marca d'água nos documentos.

 Conformidade com a LGPD 

A Lei Geral de Proteção de Dados exige que organizações protejam dados pessoais. Sem a classificação, fica impossível implementar políticas de segurança para as informações mais sensíveis.

Você pode consultar quais são os dados mais sensíveis abordados pela LGPD aqui.

Outros benefícios incluem a realização de auditorias, proteção contra ataques de ransomware, proteção de documentos financeiros e migração de dados entre servidores.

 Realize a classificação e descoberta de dados com a ManageEngine 

A ManageEngine conta com três soluções com a capacidade de ajudar qualquer negócio a organizar as suas informações. Confira a seguir:

 DataSecurity Plus 

O DataSecurity Plus é a ferramenta ideal para realizar todo o processo. Com ela você consegue ter mais visibilidade de dados confidenciais, com a possibilidade de:

• Geração de relatórios sobre instâncias de dados confidenciais, incluindo tipo, localização e volume armazenado em cada arquivo.

• Localização de dados específicos, criando regras e políticas personalizadas de descoberta de dados.

• Criação e manutenção de inventário dos dados mais sensíveis, executando varreduras de descoberta de dados em intervalos delimitados.

• Automação da classificação de dados, com a criação de perfis personalizados

• Configuração de exclusão para selecionar quais pastas e tipos de arquivos serão verificados ou não.

• Criação de perfis de alerta para receber notificações instantâneas sobre a descoberta de dados confidenciais.

 Endpoint DLP Plus 

O Endpoint DLP Plus é uma solução DLP de endpoint que atua depois da classificação, permitindo criar políticas para impedir vazamentos e roubo de dados. Com essa solução, você consegue:

• Limitar a circulação de dados confidenciais a aplicações confiáveis.

• Garantir que a troca de dados ocorra somente por meio de domínios confiáveis

• Mitigar proativamente ameaças internas com a vigilância contínua para eventos suspeitos.

• Restringir a visualização ou cópia de dados confidenciais de dispositivos USB e auxiliares.

 Log360 

O Log 360 complementa a estratégia, oferecendo recursos de descoberta e proteção de dados. Entre as principais funcionalidades estão:

• Módulo de análise comportamental de entidade e usuário (UEBA) baseado em machine learning para identificar comportamentos anormais do usuário.

• Reduz a comunicação maliciosa com os servidores de comando e controle (C&C) para impedir que arquivos confidenciais sejam extorquidos.

• Emite notificação sobre várias técnicas de extração de dados, incluindo a execução de DNS malicioso e ferramentas de tunelamento que extorquem e transmitam dados para servidores C&C.

• Exclusão e quarentena de arquivos maliciosos com potencial de roubar informações confidenciais, como dados ou credenciais pessoais.

• Bloqueio de portas USB indefinidamente ao detectar comportamentos suspeitos.

Com esse combo de soluções, você garante a classificação adequada e a proteção completa de dados sensíveis no ambiente corporativo.

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