Introdução à análise de operações de TI (ITOA)

As operações de TI (ITOps) referem-se à implementação, gerenciamento, entrega e suporte dos serviços de TI em uma organização. Elas ajudam as empresas a manter e operar todas as ferramentas tecnológicas necessárias para que as atividades do negócio sejam executadas com máxima qualidade ao mesmo tempo em que reduzem custos.

Alguns dos processos comuns de ITOps são:

  • Correção de problemas: Analisar as causas raiz dos incidentes e implementar medidas preventivas para evitar que ocorram novamente.
  • Gerenciamento de acessos: Um conjunto de procedimentos usados para rastrear e monitorar as soluções de gerenciamento de acesso para autenticar o acesso de um usuário a uma aplicação específica.
  • Suporte de service desk: Todos os serviços de suporte, incluindo o gerenciamento do sistema de tickets.
  • Gerenciamento eficiente da infraestrutura de TI: Busca otimizar e melhorar a infraestrutura enquanto gerencia as cargas de trabalho de TI de forma segura.

Todas as empresas estabelecem objetivos de desempenho. Porém, para garantir que suas metas de negócios sejam alcançadas, elas devem analisar o desempenho de todas as diferentes camadas da arquitetura de rede e das estratégias administrativas. Esse exame detalhado do desempenho dos negócios em TI levou à criação do termo análise de operações de TI (ITOA) e a abordagem que vem ganhando destaque desde então.

ITOA no ambiente de operações de TI

A Forrester define ITOA como "O uso de algoritmos matemáticos e outras inovações para extrair informações relevantes de uma infinidade de dados brutos coletados por tecnologias de gerenciamento e monitoramento."

Os dados operacionais são fundamentais para entender o papel da TI em uma organização. No contexto de TI, os dados operacionais devem ser vistos como a combinação dos termos negócio e operações de TI. que pode ser entendido como uma situação em que há um grande volume de dados e surge a dúvida sobre como a empresa pode beneficiar-se desses dados.

Com exceção das operações de manutenção programadas, as operações de TI costumavam ser estritamente reativas. No entanto, isso mudou depois que os sistemas de TI se tornaram mais sofisticados e permitiram uma abordagem mais proativa.

É aqui que a ITOA pode ser extremamente útil para o departamento de TI de uma organização. Ela reúne técnicas usadas para analisar dados operacionais herdados e realizar ações preventivas para evitar interrupções que afetam o ROI da organização. O escopo da ITOA é imenso e permeia todos os aspectos essenciais de uma operação de TI bem-sucedida. Os principais benefícios incluem:

  • Análise aprimorada da causa raiz para identificar a origem de um problema.
  • Melhor utilização dos recursos de computação.
  • Redução das interrupções.

Mas por que a ITOA revolucionou as operações modernas de TI?

A ascensão meteórica da ITOA com o auxílio do AIOps

A evolução da inteligência artificial ajudou a automatizar todo o workflow operacional de uma organização, utilizando modelos de machine learning. A inteligência artificial para operações de TI (AIOps) analisa eventos passados e é capaz de prever eventos futuros. Esse processo habilitado por IA coleta dados de várias fontes em seu ambiente, compreende as correlações e auxilia as equipes de TI a gerenciá-los. Uma ferramenta que combina IA e ITOA tem a vantagem extra de criar um repositório de políticas de workflow automatizado que podem reduzir a necessidade de intervenção manual e executar tarefas com base em diretrizes predefinidas.

O potencial da ITOA com AIOps foi definido pela empresa de pesquisa e consultoria tecnológica Gartner® na seguinte lista de aplicações críticas.

Lista do Gartner de aplicações de sistemas de ITOA

  1. Análise da causa raiz: Analisar os padrões da infraestrutura de TI com monitoramento full stack ajuda a identificar a origem do problema que atinge a rede.
  2. Thresholds dinâmicos: Benchmarks e linhas de base são criados com base em estudos de diversas aplicações e da combinação dos dados coletados. Esses benchmarks não são estáticos e mudam dinamicamente, sem necessidade de intervenção manual, conforme as alterações na infraestrutura ocorrem.
  3. Determinar proativamente o estado da rede: A maneira como a rede deve funcionar no futuro e seu impacto na disponibilidade pode ser determinado com a análise de big data.
  4. Resolução de problemas: Determinar rapidamente como resolver problemas em uma rede dinâmica, com mínimas interrupções e requisitos de recursos.

A eficiência de uma ferramenta de ITOA é determinada pela integração dos recursos que ajudam as aplicações mencionadas acima.

Como a ITOA é integrada ao OpManager Plus

O OpManager Plus oferece um grupo de recursos que utilizam a ITOA de forma eficiente para facilitar o funcionamento diário do seu departamento de TI. Com o OpManager Plus, você pode:

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